2.6. 스포츠 토토 결과 사이의 결합

지금까지 쿼리는 한 번에 하나의 스포츠 토토 결과에만 액세스했습니다. 쿼리는 한 번에 여러 스포츠 토토 결과에 액세스하거나 동일하게 액세스 할 수 있습니다. 스포츠 토토 결과의 여러 행이있는 방식으로 스포츠 토토 결과 동시에 처리됩니다. 여러 행에 액세스하는 쿼리 한 번에 동일하거나 다른 스포츠 토토 결과 중라고합니다.Join쿼리. 예를 들어, 목록을 원한다고 가정 해보십시오 모든 날씨 기록은 관련 도시. 그렇게하려면 도시 칼럼을 비교해야합니다. 모든 행의 이름 열이있는 날씨 스포츠 토토 결과의 각 행 도시 스포츠 토토 결과에서 값 일치.

이것은 다음 쿼리에 의해 달성됩니다 :

선택 *
    날씨, 도시
    여기서 도시 = 이름;

도시 | temp_lo | temp_hi | prcp |    날짜 |     이름 | 위치
--------------+--------+---------+-------+----------------------------------------------------------------------
 샌프란시스코 |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | 샌프란시스코 | (-194,53)
 샌프란시스코 |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | 샌프란시스코 | (-194,53)
(2 줄)

결과 세트에 대해 두 가지를 관찰하십시오.

• Hayward시에 대한 결과 행은 없습니다. 이것은 에 일치하는 항목이 없기 때문에도시Hayward의 스포츠 토토 결과, 그래서 가입 날씨 스포츠 토토 결과의 타의 추종을 불허하는 행을 무시합니다. 우리는 볼 것입니다 곧 이것이 어떻게 고칠 수 있는지.

• 도시 이름을 포함하는 두 개의 열이 있습니다. 이것은 열 목록이기 때문에 수정날씨and the도시스포츠 토토 결과이 연결되었습니다. 실제로 그래도 이것은 바람직하지 않으므로 아마도 당신은 아마 사용하기보다는 출력 열을 명시 적으로 나열합니다*:

  City, Temp_lo, Temp_hi, PRCP, 날짜, 위치를 선택하십시오
      날씨, 도시
      여기서 도시 = 이름;

열에는 모두 다른 이름, 파서가 있기 때문에 그들이 속한 스포츠 토토 결과을 자동으로 발견했습니다. 있다면 두 스포츠 토토 결과의 중복 열 이름자격열 이름을 표시하는 열 이름 :에서와 같이 의미

날씨를 선택하십시오.
       Weather.prcp, weather.date, 도시
    날씨, 도시
    여기서 도시 .name = weather.city;

모든 열 이름을받는 것은 좋은 스타일로 간주됩니다. 쿼리가 쿼리가 실패하지 않도록 조인 쿼리에서 열 이름은 나중에 스포츠 토토 결과 중 하나에 추가됩니다.

지금까지 보이는 종류의 쿼리에 가입하십시오. 이 대안 양식 :

선택 *
    날씨 내부에서 도시로 가입합니다 (weather.city = cities.name);

이 구문은 위의 것만 큼 일반적으로 사용되지는 않지만 우리는 다음 주제를 이해하는 데 도움이되도록 여기에 보여주세요.

이제 우리는 방법을 알아낼 것입니다 우리는 Hayward 레코드를 다시 얻을 수 있습니다. 쿼리를 원하는 것 를 스캔하는 것입니다.날씨스포츠 토토 결과 그리고 각 행에 일치하는 것을 찾을도시행 (S). 일치하는 행을 찾지 못하면 우리 일부를 원해"빈 값"대체도시스포츠 토토 결과 열. 이런 종류의 쿼리는입니다.외부 조인. (지금까지 본 조인은입니다 내부 조인.) 명령은 다음과 같습니다.

선택 *
    날씨에서 왼쪽 외부의 도시에 가입 (weather.city = cities.name);

     도시 | temp_lo | temp_hi | prcp |    날짜 |     이름 | 위치
--------------+--------+---------+-------+----------------------------------------------------------------------
 헤이워드 |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 샌프란시스코 |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | 샌프란시스코 | (-194,53)
 샌프란시스코 |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | 샌프란시스코 | (-194,53)
(3 줄)

이 쿼리는 a라고합니다.왼쪽 외부 가입하다가입 왼쪽에 언급 된 테이블이기 때문에 연산자는 출력에 각 행이 적어도 한 번은 있습니다. 오른쪽의 테이블에는 해당 행 출력 만 있습니다. 그것은 왼쪽 테이블의 일부 행과 일치합니다. 출력 할 때 a 오른쪽 테이블 경기가없는 왼쪽 테이블 행, 비어 (NULL) 값은 오른쪽 테이블 열에 대해 대체됩니다.

우리는 또한 스포츠 토토 결과에 합류 할 수 있습니다. 이것은 a셀프 조인. 예를 들어, 우리가 기타 기상 기록의 온도 범위. 그래서 우리는 비교해야합니다 그만큼​​temp_loandtemp_hi각각의 열날씨로드temp_loandtemp_hi다른 모든의 열날씨행. 우리는 이것을 할 수 있습니다 다음 쿼리 :

w1.city, w1.temp_lo는 낮은 상태, w1.temp_hi As High, W1.city를 선택하십시오.
    w2.city, w2.temp_lo는 낮고, w2.temp_hi는 높다
    날씨 W1, 날씨 W2에서
    여기서 w1.temp_lo <w2.temp_lo
    및 w1.temp_hi w2.temp_hi;

     도시 | 낮음 | 높은 |     도시 | 낮음 | 높은
---------------+-----+-------+-----------------------------------
 샌프란시스코 |  43 |   57 | 샌프란시스코 |  46 |   50
 헤이워드 |  37 |   54 | 샌프란시스코 |  46 |   50
(2 줄)

여기서 우리는 날씨 테이블을 칭해로 옮겼습니다.W1andW2조인의 왼쪽과 오른쪽을 구별합니다. 당신은 또한 사용할 수 있습니다 일부 타이핑을 저장하기 위해 다른 쿼리의 이러한 종류의 별칭은 예 :

선택 *
    날씨 W, 도시 c
    여기서 w.city = c.name;

당신은이 스타일의 약어를 꽤 겪게 될 것입니다 자주.