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2.6. 범퍼카 토토 사이의 결합#

지금까지, 우리의 쿼리는 한 번에 하나의 범퍼카 토토에만 액세스했습니다. 쿼리는 한 번에 여러 범퍼카 토토에 액세스하거나 범퍼카 토토의 여러 행이 동시에 처리되는 방식으로 동일한 범퍼카 토토에 액세스 할 수 있습니다. 한 번에 여러 범퍼카 토토 (또는 동일한 범퍼카 토토의 여러 인스턴스)에 액세스하는 쿼리는라고합니다.Join쿼리. 그들은 한 범퍼카 토토의 행을 두 번째 범퍼카 토토의 행과 결합하여 어떤 행을 페어링 할 것인지를 지정합니다. 예를 들어, 관련 도시의 위치와 함께 모든 날씨 기록을 반환하려면 데이터베이스는를 비교해야합니다.City각 행의 열날씨범퍼카 토토이름도시범퍼카 토토,이 값이 일치하는 행 쌍을 선택합니다.[4]이것은 다음 쿼리에 의해 달성됩니다 :

선택 * 날씨에서 도시에 가입 도시 = 이름;
도시 | temp_lo | temp_hi | prcp |    날짜 |     이름 | 위치
--------------+--------+---------+-------+----------------------------------------------------------------------
 샌프란시스코 |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | 샌프란시스코 | (-194,53)
 샌프란시스코 |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | 샌프란시스코 | (-194,53)
(2 줄)

결과 세트에 대해 두 가지를 관찰하십시오.

  • Hayward시에 대한 결과 행은 없습니다. 이것은에 일치하는 항목이 없기 때문입니다.도시Hayward의 범퍼카 토토이므로 결합은의 타의 추종을 불허하는 행을 무시합니다날씨범퍼카 토토. 우리는 이것이 어떻게 해결 될 수 있는지 곧 볼 것입니다.

  • 도시 이름을 포함하는 두 개의 열이 있습니다. 이것은의 열 목록이기 때문에 정확합니다.날씨and도시범퍼카 토토이 연결됩니다. 실제로 이것은 바람직하지 않기 때문에 사용하기보다는 출력 열을 명시 적으로 나열하고 싶을 것입니다.*:

    City, Temp_lo, Temp_hi, PRCP, 날짜, 위치를 선택하십시오
        날씨로부터 도시의 도시 = 이름;

열은 모두 다른 이름을 가지므로, 구문자는 자신이 속한 범퍼카 토토을 자동으로 발견했습니다. 두 범퍼카 토토에 중복 열 이름이있는 경우Qualify당신이 의미하는 것을 보여줄 열 이름은 다음과 같이 의미합니다.

날씨를 선택하십시오.
       Weather.prcp, weather.date, 도시
    Weather에서 Weather.city = Cities.name;의 날씨에 가입합니다.

가입 쿼리의 모든 열 이름을 자격을 갖추는 것은 좋은 스타일로 간주되므로 중복 열 이름이 나중에 범퍼카 토토 중 하나에 추가되면 쿼리가 실패하지 않도록합니다..

지금까지 보이는 종류의 쿼리 가이 형식으로 작성 될 수 있습니다 :

선택 *
    날씨, 도시
    여기서 도시 = 이름;

이 구문은 사전 날짜Join/onSQL-92에 도입 된 구문. 범퍼카 토토은 단순히에 나열되어 있습니다.From조항 및 비교 표현이에 추가됩니다.여기서절. 이 오래된 암시 적 구문과 새로운 명백한 결과의 결과Join/on구문은 동일합니다. 그러나 쿼리 리더의 경우 명시 적 구문은 의미를 쉽게 이해할 수있게합니다. 조인 조건은 자체 키 단어로 소개되는 반면 이전에는 조건이에 혼합되었습니다.여기서다른 조건과 함께 조항.

이제 Hayward 레코드를 다시 얻을 수있는 방법을 알아낼 것입니다. 쿼리가 원하는 것은를 스캔하는 것입니다.날씨범퍼카 토토과 각 행마다 일치하는 것을 찾습니다도시행 (들). 일치하는 행이 발견되지 않으면 일부를 원합니다빈 값도시범퍼카 토토의 열. 이런 종류의 쿼리는입니다.외부 조인. (지금까지 본 조인은내부 조인.) 명령은 다음과 같습니다.

선택 *
    날씨 왼쪽 외부 궤도에 가입 도시 weather.city = 도시. 이름;
도시 | temp_lo | temp_hi | prcp |    날짜 |     이름 | 위치
--------------+--------+---------+-------+----------------------------------------------------------------------
 헤이워드 |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 샌프란시스코 |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | 샌프란시스코 | (-194,53)
 샌프란시스코 |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | 샌프란시스코 | (-194,53)
(3 줄)

이 쿼리는 a라고합니다.왼쪽 외부 조인조인 연산자의 왼쪽에 언급 된 범퍼카 토토은 적어도 한 번은 출력에 각 행을 갖기 때문에 오른쪽의 범퍼카 토토은 왼쪽 범퍼카 토토의 일부 행과 일치하는 행 출력 만 갖습니다. 오른쪽 범퍼카 토토 일치가없는 왼쪽 범퍼카 토토 행을 출력 할 때 비어있는 (NULL) 값이 오른쪽 범퍼카 토토 열에 대체됩니다.

운동 :오른쪽 외부 조인 및 전체 외부 조인도 있습니다. 그 일이 무엇을하는지 알아보십시오.

우리는 또한 범퍼카 토토에 합류 할 수 있습니다. 이것을 A라고합니다.셀프 조인. 예를 들어, 다른 날씨 기록의 온도 범위에있는 모든 날씨 기록을 찾고 싶다고 가정 해 봅시다. 그래서 우리는를 비교해야합니다.temp_loandtemp_hi각각의 열날씨로드temp_loandtemp_hi기타 모든 열날씨행. 다음 쿼리 로이 작업을 수행 할 수 있습니다.

w1.city, w1.temp_lo로 낮은 w1.temp_lo, w1.temp_hi As High,
       w2.city, w2.temp_lo는 낮고, w2.temp_hi는 높다
    날씨 W1에서 날씨 W2에 가입하십시오
        on w1.temp_lo <w2.temp_lo 및 w1.temp_hi w2.temp_hi;
도시 | 낮음 | 높은 |     도시 | 낮음 | 높은
---------------+-----+-------+-----------------------------------
 샌프란시스코 |  43 |   57 | 샌프란시스코 |  46 |   50
 헤이워드 |  37 |   54 | 샌프란시스코 |  46 |   50
(2 줄)

여기서 우리는 날씨 범퍼카 토토을로 바 꾸었습니다W1andW2가입의 왼쪽과 오른쪽을 구별 할 수 있습니다. 다른 쿼리에서 이러한 종류의 별명을 사용하여 일부 타이핑을 저장할 수도 있습니다 (예 :

선택 *
    날씨 W에서 W.City = C.Name;의 도시 C에 가입

당신은이 스타일의 약어를 자주 만나게 될 것입니다.



[4]이것은 개념적 모델 일뿐입니다. 결합은 일반적으로 가능한 각 행 쌍을 실제로 비교하는 것보다보다 효율적인 방식으로 수행되지만 사용자에게는 보이지 않습니다.