지금까지 우리 쿼리는 한 번에 하나의 범퍼카 토토에만 액세스했습니다. 쿼리는 한 번에 여러 범퍼카 토토에 액세스하거나 범퍼카 토토의 여러 행이 동시에 처리되는 방식으로 동일한 범퍼카 토토에 액세스할 수 있습니다. 동일하거나 다른 범퍼카 토토의 여러 행에 동시에 액세스하는 쿼리를 a라고 합니다.가입질의. 예를 들어, 관련된 도시의 위치와 함께 모든 날씨 기록을 나열하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 그러기 위해서는 다음을 비교해야 합니다.도시각 행의 열날씨범퍼카 토토이 있는이름모든 행의 열도시범퍼카 토토을 선택하고 이 값이 일치하는 행 쌍을 선택하세요.

이것은 다음 쿼리로 수행됩니다:

선택 *
    날씨, 도시에서
    어디에서 도시 = 이름;

도시 | 임시_로 | 임시_안녕 | PRCP |    날짜 |     이름 | 위치
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+------------
 샌프란시스코 |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | 샌프란시스코 | (-194,53)
 샌프란시스코 |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | 샌프란시스코 | (-194,53)
(2행)

결과 세트에 대해 두 가지를 관찰하십시오:

운동: 다음 경우 이 쿼리의 의미를 결정하려고 시도합니다.어디에서절이 생략되었습니다.

열의 이름이 모두 다르기 때문에 파서는 해당 열이 속한 테이블을 자동으로 찾았습니다. 두 테이블에 중복된 열 이름이 있는 경우 다음을 수행해야 합니다.자격을 갖추다다음과 같이 의미하는 열 이름을 표시하는 열 이름:

SELECT Weather.city, Weather.temp_lo, Weather.temp_hi,
       날씨.prcp, 날씨.날짜, 도시.위치
    날씨, 도시에서
    어디에서 city.name = Weather.city;

조인 쿼리에서 모든 열 이름을 한정하는 것은 좋은 스타일로 널리 간주됩니다. 그러면 중복된 열 이름이 나중에 테이블 중 하나에 추가되는 경우 쿼리가 실패하지 않습니다.

지금까지 본 종류의 조인 쿼리는 다음 대체 형식으로도 작성할 수 있습니다.

선택 *
    FROM 날씨 INNER JOIN 도시 ON(weather.city = 도시.이름);

이 구문은 위의 구문만큼 일반적으로 사용되지는 않지만 다음 항목의 이해를 돕기 위해 여기에 표시됩니다.

이제 우리는 헤이워드 기록을 다시 가져올 수 있는 방법을 알아낼 것입니다. 우리가 쿼리에서 원하는 것은 다음을 스캔하는 것입니다.날씨범퍼카 토토과 각 행에 대해 일치하는 항목을 찾습니다.도시행. 일치하는 행이 없으면 일부를 원합니다.“빈 값”대신도시범퍼카 토토의 열. 이러한 종류의 쿼리를외부 조인. (지금까지 본 조인은 내부 조인입니다.) 명령은 다음과 같습니다.

선택 *
    FROM Weather LEFT OUTER JOIN 도시 ON (weather.city = 도시.이름);

     도시 | 임시_로 | 임시_안녕 | PRCP |    날짜 |     이름 | 위치
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+------------
 헤이워드 |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 샌프란시스코 |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | 샌프란시스코 | (-194,53)
 샌프란시스코 |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | 샌프란시스코 | (-194,53)
(3행)

이 쿼리는 a왼쪽 외부 조인조인 연산자의 왼쪽에 언급된 범퍼카 토토은 출력에 각 행을 적어도 한 번 포함하는 반면, 오른쪽 범퍼카 토토은 왼쪽 범퍼카 토토의 일부 행과 일치하는 행 출력만 가지기 때문입니다. 오른쪽 범퍼카 토토과 일치하지 않는 왼쪽 범퍼카 토토 행을 출력할 때 오른쪽 범퍼카 토토 열은 빈(null) 값으로 대체됩니다.

운동: 오른쪽 외부 조인과 완전 외부 조인도 있습니다. 그것이 무엇을 하는지 알아보세요.

또한 범퍼카 토토 자체에 대해 범퍼카 토토을 조인할 수도 있습니다. 이것을 a라고 합니다.직접 가입. 예를 들어, 다른 기상 기록의 온도 범위에 있는 모든 기상 기록을 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다. 그래서 우리는 다음을 비교해야 합니다.temp_lo그리고temp_hi각각의 열날씨행에서temp_lo그리고temp_hi기타 모든 열날씨행. 다음 쿼리를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.

W1.city, W1.temp_lo AS 낮음, W1.temp_hi AS 높음,
    W2.city, W2.temp_lo AS 낮음, W2.temp_hi AS 높음
    FROM 날씨 W1, 날씨 W2
    W1.temp_lo < W2.temp_lo
    AND W1.temp_hi  W2.temp_hi;

     도시 | 낮음 | 높다 |     도시 | 낮음 | 높다
---------------+------+------+---------------+------+------
 샌프란시스코 |  43 |   57 | 샌프란시스코 |  46 |   50
 헤이워드 |  37 |   54 | 샌프란시스코 |  46 |   50
(2행)

여기서 기상표의 라벨을 다음과 같이 변경했습니다.W1그리고W2조인의 왼쪽과 오른쪽을 구별할 수 있습니다. 또한 다른 쿼리에서 이러한 종류의 별칭을 사용하여 일부 입력을 절약할 수도 있습니다. 예:

선택 *
    FROM 날씨 w, 도시 c
    WHERE w.city = c.name;

당신은 이러한 축약 스타일을 꽤 자주 접하게 될 것입니다.