2.6. 토토 캔 간 조인

지금까지 우리 쿼리는 한 번에 하나의 토토 캔에만 액세스했습니다. 쿼리는 한 번에 여러 토토 캔에 액세스하거나 동일한 토토 캔에 액세스할 수 있습니다. 토토 캔의 여러 행이 표시되는 방식으로 토토 캔 동시에 처리됩니다. 여러 행에 액세스하는 쿼리 한 번에 동일하거나 다른 토토 캔의 토토 캔을 a라고 합니다.가입질의. 예를 들어, 목록을 작성하고 싶다고 가정해 보세요. 모든 날씨 기록과 위치 관련 도시. 그러기 위해서는 city 열을 비교해야 합니다. 모든 행의 이름 열을 포함하는 날씨 테이블의 각 행 도시 테이블에서 다음 행 쌍을 선택합니다. 값이 일치합니다.

이것은 다음 쿼리로 수행됩니다:

선택 *
    날씨, 도시에서
    어디에서 도시 = 이름;

도시 | 임시_로 | 임시_안녕 | PRCP |    날짜 |     이름 | 위치
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+------------
 샌프란시스코 |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | 샌프란시스코 | (-194,53)
 샌프란시스코 |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | 샌프란시스코 | (-194,53)
(2행)

결과 세트에 대해 두 가지를 관찰하십시오:

• 헤이워드시에 대한 결과 행이 없습니다. 이것은 에 일치하는 항목이 없기 때문입니다.도시토토 캔은 Hayward에 대한 것이므로 조인은 날씨 토토 캔에서 일치하지 않는 행을 무시합니다. 우리는 볼 것이다 이 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 곧 알려드리겠습니다.

• 도시 이름을 포함하는 두 개의 열이 있습니다. 이것은 의 열 목록 때문에 정확합니다.날씨그리고도시테이블이 연결되어 있습니다. 실제로 하지만 이는 바람직하지 않으므로 아마도 다음을 원할 것입니다. 다음을 사용하는 대신 출력 열을 명시적으로 나열합니다.*:

  도시 선택, temp_lo, temp_hi, prcp, 날짜, 위치
      날씨, 도시에서
      어디에서 도시 = 이름;

열의 이름이 모두 다르기 때문에 파서는 어느 토토 캔에 속해 있는지 자동으로 알아냅니다. 만약 있었다면 두 토토 캔에 열 이름이 중복되어야 합니다.자격을 갖추다어떤 열을 표시할 열 이름 다음과 같이 의미합니다:

SELECT Weather.city, Weather.temp_lo, Weather.temp_hi,
       날씨.prcp, 날씨.날짜, 도시.위치
    날씨, 도시에서
    어디에서 city.name = Weather.city;

모든 열 이름을 한정하는 것이 좋은 스타일로 널리 간주됩니다. 중복된 경우 쿼리가 실패하지 않도록 조인 쿼리에서 열 이름은 나중에 토토 캔 중 하나에 추가됩니다.

지금까지 본 종류의 조인 쿼리는 다음 언어로도 작성할 수 있습니다. 이 대체 형식은 다음과 같습니다.

선택 *
    FROM 날씨 INNER JOIN 도시 ON(weather.city = 도시.이름);

이 구문은 위 구문만큼 일반적으로 사용되지는 않지만, 다음 주제를 이해하는 데 도움이 되도록 여기에 표시하세요.

이제 우리는 어떻게 해야 할지 알아낼 것입니다 Hayward 기록을 다시 가져올 수 있습니다. 쿼리에서 원하는 내용 할 일은 스캔하는 것입니다.날씨토토 캔 각 행에 대해 일치하는 항목을 찾습니다.도시행. 일치하는 행이 발견되지 않으면 좀 원해요"빈 값"되다 로 대체됨도시토토 캔의 열. 이러한 종류의 쿼리를외부 조인. (지금까지 본 조인은 다음과 같습니다. 내부 조인.) 명령은 다음과 같습니다.

선택 *
    FROM Weather LEFT OUTER JOIN 도시 ON (weather.city = 도시.이름);

     도시 | 임시_로 | 임시_안녕 | PRCP |    날짜 |     이름 | 위치
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+------------
 헤이워드 |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 샌프란시스코 |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | 샌프란시스코 | (-194,53)
 샌프란시스코 |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | 샌프란시스코 | (-194,53)
(3행)

이 쿼리는 a왼쪽 외부 가입조인 왼쪽에 언급된 토토 캔이 있기 때문입니다. 연산자는 출력에 각 행을 적어도 한 번 갖게 됩니다. 반면 오른쪽 토토 캔에는 해당 행만 출력됩니다. 왼쪽 토토 캔의 일부 행과 일치합니다. 출력할 때 오른쪽 토토 캔과 일치하는 항목이 없는 왼쪽 토토 캔 행, 비어 있음 (null) 값은 오른쪽 토토 캔 열을 대체합니다.

또한 토토 캔 자체에 대해 토토 캔을 조인할 수도 있습니다. 이것은 a라고 불렀다자체 가입. 예를 들어, 우리가 다음 위치에 있는 모든 날씨 기록을 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다. 기타 기상 기록의 온도 범위. 그래서 비교가 필요해요temp_lo그리고temp_hi각각의 열날씨행에서temp_lo그리고temp_hi기타 모든 열날씨행. 우리는 이것을 할 수 있습니다 다음 쿼리:

W1.city, W1.temp_lo AS 낮음, W1.temp_hi AS 높음,
    W2.city, W2.temp_lo AS 낮음, W2.temp_hi AS 높음
    FROM 날씨 W1, 날씨 W2
    W1.temp_lo < W2.temp_lo
    AND W1.temp_hi  W2.temp_hi;

     도시 | 낮음 | 높다 |     도시 | 낮음 | 높다
---------------+------+------+---------------+------+------
 샌프란시스코 |  43 |   57 | 샌프란시스코 |  46 |   50
 헤이워드 |  37 |   54 | 샌프란시스코 |  46 |   50
(2행)

여기서 우리는 기상표를 다음과 같이 라벨링했습니다.W1그리고W2할 수 있다 조인의 왼쪽과 오른쪽을 구별합니다. 당신은 또한 사용할 수 있습니다 일부 입력을 절약하기 위해 다른 쿼리에 이러한 종류의 별칭을 사용합니다. 예:

선택 *
    FROM 날씨 w, 도시 c
    WHERE w.city = c.name;

당신은 이런 축약 스타일을 접하게 될 것입니다. 자주.