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array_to_tsvector(사설 토토 []) →TSVECTOR
사설 토토 문자열 배열을 A로 변환합니다TSVECTOR. 주어진 문자열은 추가 처리없이 Lexemes로 사용됩니다. 배열 요소는 비어 있지 않아야합니다.NULL.
array_to_tsvector ( 'fat, cat, rat':: text [])→'고양이' '뚱뚱한'쥐 '
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get_current_ts_config() →RegConfig
현재 기본 사설 토토 검색 구성의 OID를 반환합니다 (default_text_search_config).
get_current_ts_config ()→영어
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길이(TSVECTOR) →정수
lexemes의 수를 반환합니다TSVECTOR.
길이 ( 'Fat : 2,4 Cat : 3 Rat : 5a':: tsvector)→3
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Numnode(tsquery) →정수
lexemes + 운영자의 수를 반환합니다tsquery.
Numnode ( '(Fat & Rat) | Cat':: tsquery)→5
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Plainto_tsquery([config RegConfig,]쿼리 사설 토토) →tsquery
사설 토토를 A로 변환합니다TSQUERY, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 문자열의 문장 부호는 무시됩니다 (쿼리 연산자를 결정하지 않음). 결과 쿼리는 사설 토토의 모든 비 스토프가 포함 된 문서와 일치합니다.
Plainto_tsquery ( '영어', '뚱뚱한 쥐')→'fat'& 'rat'
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Phraseto_tsquery([config RegConfig,]쿼리 사설 토토) →TSQUERY
사설 토토를 A로 변환합니다TSQUERY, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 문자열의 문장 부호는 무시됩니다 (쿼리 연산자를 결정하지 않음). 결과 쿼리는 사설 토토의 모든 비 스토프가 포함 된 문구와 일치합니다.
Phraseto_tsquery ( '영어', '뚱뚱한 쥐')→'fat'<- '쥐'
Phraseto_tsquery ( '영어', '고양이와 쥐')→'고양이'<2 '쥐'
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WebSearch_to_tsquery([config RegConfig,]쿼리 사설 토토) →TSQUERY
사설 토토를 A로 변환합니다TSQUERY, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 인용 된 단어 시퀀스는 문구 테스트로 변환됩니다. 단어“또는”OR 연산자를 생산하는 것으로 이해되며 대시는 작동하지 않는 연산자를 생성합니다. 다른 구두점은 무시됩니다. 이것은 일부 일반적인 웹 검색 도구의 동작과 비슷합니다.
Websearch_to_tsquery ( '영어', '뚱뚱한 쥐 "또는 고양이 개')→'fat'<- '쥐'| '고양이'& '개'
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QueryTree(TSQUERY) →사설 토토
a의 인덱스 가능한 부분의 표현을 생성합니다.TSQUERY. 비어 있거나 정당한 결과t무시 할 수없는 쿼리를 나타냅니다.
Querytree ( 'foo &! bar':: tsquery)→'foo'
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setweight(Vector TSVECTOR, 웨이트 "char") →TSVECTOR
지정된 지정웨이트의 각 요소에Vector.
setweight ( 'fat : 2,4 cat : 3 rat : 5b':: tsvector, 'a')→'cat': 3a 'fat': 2a, 4a '쥐': 5a
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setweight(Vector TSVECTOR, weight "char", lexemes 사설 토토 []) →tsvector
지정된 지정웨이트의 요소VectorLexemes. 문자열Lexemes추가 처리없이 Lexemes로 간주됩니다. lexeme에서 일치하지 않는 문자열vector무시됩니다.
setweight ( 'fat : 2,4 cat : 3 rat : 5,6b':: tsvector, 'a', 'cat, rat')→'고양이': 3A 'Fat': 2,4 '랫트': 5A, 6A
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Strip(TSVECTOR) →TSVECTOR
에서 위치와 무게를 제거합니다TSVECTOR.
Strip ( 'Fat : 2,4 Cat : 3 Rat : 5a':: tsvector)→'고양이' '뚱뚱한'쥐 '
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to_tsquery([config RegConfig,]쿼리 사설 토토) →TSQUERY
사설 토토를 A로 변환합니다TSQUERY, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 단어는 유효한 것으로 결합해야합니다tsquery운영자.
TO_TSQUERY ( '영어', '& fat & rats')→'fat'& 'rat'
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to_tsvector([config RegConfig,]문서 사설 토토) →TSVECTOR
사설 토토를 A로 변환합니다TSVECTOR, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 위치 정보가 결과에 포함되어 있습니다.
to_tsvector ( '영어', '뚱뚱한 쥐')→'fat': 2 '쥐': 3
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to_tsvector([config RegConfig,]문서 JSON) →TSVECTOR
to_tsvector([config RegConfig,]문서 JSONB) →TSVECTOR
JSON 문서의 각 문자열 값을 A로 변환합니다TSVECTOR, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 그런 다음 결과를 문서 순서로 연결하여 출력을 생성합니다. 위치 정보는 각 문자열 값 쌍 사이에 하나의 스톱워드가 존재하는 것처럼 생성됩니다. (조심하십시오“문서 주문”JSON 객체의 필드 중 입력이있을 때JSONB; 예제의 차이를 관찰하십시오.)
to_tsvector ( '영어', 'aa ":"뚱뚱한 쥐 ","b ":"dog "':: json)→'개': 5 '지방': 2 '쥐': 3
to_tsvector ( '영어', 'aa ":"뚱뚱한 쥐 ","b ":"dog "':: jsonb)→'개': 1 'Fat': 4 '쥐': 5
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json_to_tsvector([config RegConfig,]문서 JSON, 필터 JSONB) →TSVECTOR
JSONB_TO_TSVECTOR([config RegConfig,]문서 JSONB, 필터 JSONB) →TSVECTOR
JSON 문서에서 각 항목을 선택하여필터각각을 A로 변환합니다TSVECTOR, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 그런 다음 결과를 문서 순서로 연결하여 출력을 생성합니다. 위치 정보는 각 선택한 항목 쌍 사이에 하나의 스톱워드가 존재하는 것처럼 생성됩니다. (조심하십시오“문서 주문”JSON 객체의 필드 중 입력이있을 때JSONB.)필터JSONB이러한 키워드 중 0 이상을 포함하는 배열 :"String"(모든 문자열 값 포함),"숫자"(모든 숫자 값 포함),"부울"(모든 부울 값 포함),"키"(모든 키 포함) 또는"All"(위의 모든 것을 포함하도록). 특별한 경우,필터이러한 키워드 중 하나 인 간단한 JSON 값일 수도 있습니다.
JSON_TO_TSVECTOR ( 'English', 'A ":"The Fat Rats ","B ": 123':: JSON, '["String ","Numeric "]→'123': 5 '지방': 2 '쥐': 3
json_to_tsvector ( '영어', ' "고양이": "뚱뚱한 쥐", "개": 123':: json, ' "all")→'123': 9 '고양이': 1 '개': 7 '지방': 4 '쥐': 5
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TS_DELETE(Vector TSVECTOR, lexeme 사설 토토) →TSVECTOR
주어진 발생이 제거lexeme에서Vector. 그만큼lexemeString은 추가 처리없이 Lexeme으로 취급됩니다.
TS_DELETE ( 'FAT : 2,4 CAT : 3 RAT : 5A':: TSVECTOR, 'FAT')→'고양이': 3 '쥐': 5A
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TS_DELETE(Vector TSVECTOR, Lexemes 사설 토토 []) →TSVECTOR
lexemes의 발생을 제거합니다lexemes에서Vector. 문자열Lexemes추가 처리없이 Lexemes로 간주됩니다. lexeme에서 일치하지 않는 문자열Vector무시됩니다.
TS_DELETE ( 'FAT : 2,4 CAT : 3 RAT : 5A':: TSVECTOR, ARRAY [ 'FAT', 'RAT']→'고양이': 3
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TS_FILTER(Vector TSVECTOR, 웨이트 "char"[]) →TSVECTOR
주어진 요소 만 선택웨이트에서Vector.
TS_FILTER ( 'Fat : 2,4 Cat : 3B, 7C Rat : 5A':: TSVector, 'A, B')→'고양이': 3B '쥐': 5A
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ts_headline([config RegConfig,]문서 사설 토토, 쿼리 tsquery[, 옵션 사설 토토]) →사설 토토
약식 형식으로,의 일치 (ES)를 표시합니다.쿼리in문서, 이것은 원시 사설 토토가 아닌입니다.TSVECTOR. 문서의 단어는 쿼리와 일치하기 전에 지정된 또는 기본 구성에 따라 정규화됩니다. 이 기능의 사용은에서 논의됩니다.섹션 12.3.4, 사용 가능한 것을 설명하는옵션.
TS_HEADLINE ( '뚱뚱한 고양이는 쥐를 먹었습니다.', 'cat')→지방 <b 고양이 </b 쥐를 먹었습니다.
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TS_HEADLINE([config RegConfig,]문서 JSON, 쿼리 tsquery[, 옵션 사설 토토]) →사설 토토
ts_headline([config RegConfig,]문서 JSONB, 쿼리 TSQUERY[, 옵션 사설 토토]) →사설 토토
약식 형식으로,의 일치 (ES)를 표시합니다.쿼리JSON 내 문자열 값으로 발생하는문서. 보다섹션 12.3.4자세한 내용은
TS_HEADLINE ( ' "CAT": "비가 내리는 고양이와 개"':: JSONB, 'CAT')→"고양이": "Raining <b 고양이 </b 및 개"
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TS_RANK([웨이트 Real [],]Vector TSVECTOR, 쿼리 TSQUERY[, 정규화 정수]) →Real
얼마나 잘 표시되는지 보여주는 점수를 계산합니다Vector일치쿼리. 보다섹션 12.3.3자세한 내용.
TS_RANK (TO_TSVECTOR ( '비가 오는 고양이와 개'), '고양이')→0.06079271
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TS_RANK_CD([웨이트 Real [],]vector tsvector, 쿼리 tsquery[, 정규화 정수]) →Real
얼마나 잘 보여주는 점수를 계산합니다Vector일치쿼리, 커버 밀도 알고리즘을 사용합니다. 보다섹션 12.3.3자세한 내용.
TS_RANK_CD (TO_TSVECTOR ( '비가 오는 고양이'), '고양이')→0.1
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TS_REWRITE(쿼리 TSQUERY, 대상 TSQUERY, 대체 TSQUERY) →tsquery
발생 대체대상with대체내에서쿼리. 보다섹션 12.4.2.1자세한 내용.
ts_rewrite ( 'a & b':: tsquery, 'a':: tsquery, 'foo | bar':: tsquery)→'b'& ( 'foo'| 'bar')
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TS_REWRITE(쿼리 TSQUERY, select 사설 토토) →TSQUERY
의 일부를 대체합니다쿼리대상에 따라 aselect명령. 보다섹션 12.4.2.1자세한 내용.
ts_rewrite를 선택하십시오 ( 'a & b':: tsquery, 'select t, s from aliases'→'b'& ( 'foo'| 'bar')
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tsquery_phrase(Query1 TSQUERY, Query2 TSQUERY) →TSQUERY
일치를 검색하는 문구 쿼리 구성Query1및Query2연속 Lexemes에서 (동일<--연산자).
tsquery_phrase (to_tsquery ( 'fat'), to_tsquery ( 'cat'))→'fat'<- 'cat'
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TSQUERY_PHRASE(Query1 tsquery, Query2 TSQUERY, 거리 정수) →TSQUERY
일치를 검색하는 문구 쿼리 구성Query1및Query2정확히 발생합니다거리Lexemes.
tsquery_phrase (to_tsquery ( 'fat'), to_tsquery ( 'cat'), 10)→'fat'<10 '고양이'
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TSVECTOR_TO_ARRAY(TSVECTOR) →사설 토토 []
변환tsvectorLexemes 배열에.
TSVECTOR_TO_ARRAY ( 'FAT : 2,4 CAT : 3 RAT : 5A':: TSVECTOR)→고양이, 지방, 쥐
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Unnest(TSVECTOR) →Setof Record(lexeme 사설 토토, 위치 smallint [], 웨이트 사설 토토)
a 확장TSVECTORlexeme 당 하나의 행 세트로.
선택 * From Unnest ( '고양이 : 3 지방 : 2,4 쥐 : 5a':: tsvector)→
lexeme | 위치 | 무게
--------+-----------+--------
고양이 | 3 | 디
지방 | 2,4 | d, d
쥐 | 5 | 에이
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