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표 9-39, 표 9-40and표 9-41전체 토토 꽁 머니 검색을 위해 제공되는 기능과 연산자를 요약합니다. 보다사설 토토 사이트 : 문서 : 9.6 : 전문 검색에 대한 자세한 설명PostgreSQL의 토토 꽁 머니 검색 기능.
표 9-39. 토토 꽁 머니 검색 연산자
| 운영자 | 반환 유형 | 설명 | example | 결과 |
|---|---|---|---|---|
| @@ | 부울 | tsvector매치tsquery? | TO_TSVECTOR ( 'Fat Cats Ate Rats') @@ To_tsquery ( 'Cat & Rat') | t |
| @@@ | 부울 | 감가 상각 된 동의어@@ | to_tsvector ( 'Fat Cats Ate Rats') @@@ To_tsquery ( 'Cat & Rat') | t |
| || | TSVECTOR | ConcatenateTSVECTORS | 'a : 1 b : 2':: tsvector || 'C : 1 D : 2 B : 3':: tsvector | 'A': 1 'B': 2,5 'C': 3 'D': 4 |
| && | tsquery | andtsquerys Together | '지방 | rat ':: tsquery &&'cat ':: tsquery | ( 'fat'| 'rat') & 'cat' |
| || | tsquery | 또는tsquerys Together | '지방 | 쥐 ':: tsquery || '고양이':: tsquery | ( 'fat'| 'rat') | '고양이' |
| !! | tsquery | 부정tsquery | !! '고양이':: tsquery | ! 'cat' |
| <-- | tsquery | tsquery그 뒤에TSQUERY | to_tsquery ( 'fat') <-- to_tsquery ( 'rat') | 'fat'<- '쥐' |
| @ | 부울 | tsquery다른 것을 포함합니까? | 'cat':: tsquery @ 'cat & rat':: tsquery | F |
| <@ | 부울 | tsquery포함되어 있습니까? | 13083_13130 | t |
참고 :theTSQUERY봉쇄 연산자는 두 쿼리에 나열된 Lexemes 만 고려하여 결합 연산자를 무시합니다.
테이블에 표시된 연산자 외에도 일반 B- 트리 비교 연산자 (=, <등)는 유형에 대해 정의됩니다TSVECTORandtsquery. 토토 꽁 머니 검색에는 그다지 유용하지 않지만 예를 들어 이러한 유형의 열에서 고유 인덱스를 구축 할 수 있습니다.
표 9-40. 토토 꽁 머니 검색 기능
| 기능 | 반환 유형 | 설명 | example | 결과 |
|---|---|---|---|---|
array_to_tsvector (토토 꽁 머니 []) |
tsvector | Lexemes의 배열 변환TSVECTOR | array_to_tsvector ( 'fat, cat, rat':: text []) | '고양이' '뚱뚱한'쥐 ' |
get_current_ts_config () |
RegConfig | 기본 토토 꽁 머니 검색 구성 | get_current_ts_config () | 영어 |
길이 (tsvector) |
Integer | Lexemes의 수TSVECTOR | 길이 ( 'Fat : 2,4 Cat : 3 Rat : 5a':: tsvector) | 3 |
Numnode (tsquery) |
Integer | Lexemes 수와 운영자의 수tsquery | Numnode ( '(Fat & Rat) | Cat':: tsquery) | 5 |
plainto_tsquery ([config RegConfig ,]쿼리 토토 꽁 머니) |
tsquery | 농산물tsquery구두점 무시 | Plainto_tsquery ( '영어', '뚱뚱한 쥐') | 'fat'& 'rat' |
Phraseto_tsquery ([config RegConfig ,]쿼리 토토 꽁 머니) |
tsquery | 농산물tsquery문구를 검색하여 구두점을 무시합니다 | Phraseto_tsquery ( '영어', '뚱뚱한 쥐') | 'fat'<- '쥐' |
QueryTree (쿼리 TSQUERY) |
토토 꽁 머니 | a의 색인 가능한 부분을 얻으십시오tsquery | Querytree ( 'foo &! bar':: tsquery) | 'foo' |
setweight (Vector tsvector, 웨이트 "char") |
tsvector | 할당weight의 각 요소Vector | setweight ( 'fat : 2,4 cat : 3 rat : 5b':: tsvector, 'a') | '고양이': 3a 'fat': 2a, 4a '쥐': 5a |
setweight (Vector TSVECTOR, weight "char", Lexemes 토토 꽁 머니 []) |
TSVECTOR | 할당weightVector에 나열된Lexemes | setweight ( 'fat : 2,4 cat : 3 rat : 5b':: tsvector, 'a', 'cat, rat') | '고양이': 3A '지방': 2,4 '쥐': 5A |
Strip (TSVECTOR) |
TSVECTOR | 위치와 무게 제거tsvector | Strip ( 'Fat : 2,4 Cat : 3 Rat : 5a':: tsvector) | '고양이' '뚱뚱한'쥐 ' |
to_tsquery ([config RegConfig ,]쿼리 토토 꽁 머니) |
tsquery | 단어 정규화하고tsquery | to_tsquery ( '영어', '& fat & rats') | 'fat'& 'rat' |
to_tsvector ([config RegConfig ,]Document 토토 꽁 머니) |
TSVECTOR | 문서 토토 꽁 머니 감소TSVECTOR | to_tsvector ( '영어', '뚱뚱한 쥐') | 'fat': 2 '쥐': 3 |
TS_DELETE (19488_19496 TSVECTOR, lexeme 토토 꽁 머니) |
tsvector | 주어진 제거lexemeFromVector | TS_DELETE ( 'FAT : 2,4 CAT : 3 RAT : 5A':: TSVECTOR, 'FAT') | '고양이': 3 '쥐': 5A |
TS_DELETE (Vector TSVECTOR, Lexemes 토토 꽁 머니 []) |
TSVECTOR | lexemes의 발생을 제거하십시오lexemesFromVector | TS_DELETE ( 'FAT : 2,4 CAT : 3 RAT : 3 RAT : 5A':: TSVECTOR, ARRAY [ 'FAT', 'RAT'] | '고양이': 3 |
TS_FILTER (Vector TSVECTOR, 웨이트 "char"[]) |
TSVECTOR | 주어진 요소 만 선택웨이트FromVector | TS_FILTER ( 'Fat : 2,4 Cat : 3B Rat : 5A':: TSVector, 'A, B') | '고양이': 3B '쥐': 5A |
ts_headline ([config RegConfig,]문서 토토 꽁 머니, 쿼리 tsquery[, 옵션 토토 꽁 머니]) |
토토 꽁 머니 | 쿼리 일치 표시 | ts_headline ( 'x y z', 'z':: tsquery) | x y <b z </b |
TS_RANK ([웨이트 float4 [],]Vector TSVECTOR, 쿼리 tsquery[, 정규화 Integer]) |
float4 | Query의 순위 문서 | TS_RANK (TextSearch, Query) | 0.818 |
TS_RANK_CD ([웨이트 float4 [],]Vector TSVECTOR, 쿼리 tsquery[, 정규화 Integer]) |
float4 | 표지 밀도를 사용한 쿼리의 랭크 문서 | TS_RANK_CD ( '0.1, 0.2, 0.4, 1.0', TextSearch, Query) | 2.01317 |
TS_REWRITE (쿼리 tsquery, 대상 tsquery, 대체 tsquery) |
TSQUERY | 교체대상with대체query 내 | ts_rewrite ( 'a & b':: tsquery, 'a':: tsquery, 'foo | bar':: tsquery) | 'b'& ( 'foo'| 'bar') |
TS_REWRITE (쿼리 tsquery, select 토토 꽁 머니) |
TSQUERY | 대상과 대체물을 사용하여 교체select명령 | ts_rewrite를 선택하십시오 ( 'a & b':: tsquery, 'select t, s from aliases') | 'b'& ( 'foo'| 'bar') |
tsquery_phrase (Query1 TSQUERY, Query2 tsquery) |
tsquery | 검색하는 쿼리 만들기Query1그 뒤에Query2(동일<--운영자) | tsquery_phrase (to_tsquery ( 'fat'), to_tsquery ( 'cat')) | 'fat'<- 'cat' |
tsquery_phrase (Query1 TSQUERY, Query2 TSQUERY, 거리 Integer) |
TSQUERY | 검색하는 쿼리 만들기Query1그 뒤에Query2거리거리 | tsquery_phrase (to_tsquery ( 'fat'), to_tsquery ( 'cat'), 10) | 'fat'<10 '고양이' |
tsvector_to_array (TSVECTOR) |
토토 꽁 머니 [] | 변환TSVECTORLexemes의 배열 | TSVECTOR_TO_ARRAY ( 'FAT : 2,4 CAT : 3 RAT : 5A':: TSVECTOR) | 고양이, 지방, 쥐 |
tsvector_update_trigger () |
트리거 | 자동을위한 트리거 함수TSVECTOR열 업데이트 | 트리거 생성 ... tsvector_update_trigger (tsvcol, 'pg_catalog.swedish', Title, Body) | |
tsvector_update_trigger_column () |
트리거 | 자동을위한 트리거 함수TSVECTOR열 업데이트 | 트리거 생성 ... TSVECTOR_UPDATE_TRIGGER_COLUMN (TSVCOL, CONFIGCOL, TITLE, BODY) | |
Unnest (TSVECTOR, outlexeme 토토 꽁 머니, out위치 smallint [], out웨이트 토토 꽁 머니) |
Setof Record | tsvector를 행으로 확장 | Unnest ( 'Fat : 2,4 Cat : 3 Rat : 5a':: tsvector) | (Cat, 3, d) ... |
참고 :선택 사항을 수용하는 모든 토토 꽁 머니 검색 기능RegConfig인수는에 지정된 구성을 사용합니다.default_text_search_config그 주장이 생략 될 때.
함수표 9-41는 일반적으로 일상적인 토토 꽁 머니 검색 작업에 사용되지 않기 때문에 별도로 나열됩니다. 그들은 새로운 토토 꽁 머니 검색 구성의 개발 및 디버깅에 도움이됩니다.
표 9-41. 토토 꽁 머니 검색 디버깅 기능
| 기능 | 반환 유형 | 설명 | example | 결과 |
|---|---|---|---|---|
TS_DEBUG ([config RegConfig,]문서 토토 꽁 머니, outalias 토토 꽁 머니, out설명 토토 꽁 머니, out토큰 토토 꽁 머니, outDictionaries RegDictionary [], outDictionary RegDictionary, outLexemes 토토 꽁 머니 []) |
기록 | 구성 테스트 | TS_DEBUG ( '영어', '가장 밝은 초신성') | (asciiword, "word, all ascii", the, English_Stem, English_Stem, ) ... |
ts_lexize (Dict Regdictionary, 토큰 토토 꽁 머니) |
토토 꽁 머니 [] | 사전 테스트 | ts_lexize ( 'English_stem', 'stars') | Star |
TS_PARSE (parser_name 토토 꽁 머니, 문서 토토 꽁 머니, outTOKID Integer, out토큰 토토 꽁 머니) |
Setof Record | 파서 테스트 | TS_PARSE ( 'Default', 'foo -Bar') | (1, foo) ... |
TS_PARSE (parser_oid OID, 문서 토토 꽁 머니, outTOKID 정수, out토큰 토토 꽁 머니) |
Setof Record | 파서 테스트 | TS_PARSE (3722, 'foo -bar') | (1, foo) ... |
TS_TOKEN_TYPE (parser_name 토토 꽁 머니, outTOKID 정수, outalias 토토 꽁 머니, out설명 토토 꽁 머니) |
레코드 설정 | 파서에 의해 정의 된 토큰 유형 받기 | ts_token_type ( 'default') | (1, asciiword, "Word, All Ascii") ... |
TS_TOKEN_TYPE (parser_oid OID, outTOKID 정수, out별명 토토 꽁 머니, out설명 토토 꽁 머니) |
Setof Record | 파서에 의해 정의 된 토큰 유형 받기 | TS_TOKEN_TYPE (3722) | (1, asciiword, "Word, All Ascii") ... |
TS_STAT (sqlquery 토토 꽁 머니, [웨이트 토토 꽁 머니,] outWord 토토 꽁 머니, outNDOC Integer, outNentry 정수) |
Setof Record | A의 통계 받기tsvector열 | TS_STAT ( 'APOD에서 벡터 선택') | (foo, 10,15) ... |