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표 9-37, 표 9-38and표 9-39전체 범퍼카 토토 검색을 위해 제공되는 기능과 연산자를 요약합니다. 보다스포츠 토토 결과 : 문서 : 9.4 : 전문 검색에 대한 자세한 설명postgresql의 범퍼카 토토 검색 기능.
표 9-37. 범퍼카 토토 검색 연산자
| 운영자 | 설명 | example | 결과 |
|---|---|---|---|
| @@ | tsvector매치tsquery? | TO_TSVECTOR ( 'Fat Cats Ate Rats') @@ to_tsquery ( 'Cat & Rat') | t |
| @@@ | 감가 상각 된 동의어@@ | to_tsvector ( 'Fat Cats Ate Rats') @@@ To_tsquery ( 'Cat & Rat') | t |
| || | concatenateTSVECTORS | 'a : 1 b : 2':: tsvector || 'C : 1 D : 2 B : 3':: tsvector | 'A': 1 'B': 2,5 'C': 3 'D': 4 |
| && | 및tsquerys Together | 'fat | rat ':: tsquery &&'cat ':: tsquery | ( 'fat'| 'rat') & 'cat' |
| || | 또는tsquerys Together | 'fat | 쥐 ':: tsquery || '고양이':: tsquery | ( 'fat'| 'rat') | '고양이' |
| !! | 부정tsquery | !! '고양이':: tsquery | ! 'cat' |
| @ | tsquery다른 것을 포함합니까? | 'cat':: tsquery @ 'cat & rat':: tsquery | F |
| <@ | tsquery포함되어 있습니까? | 'cat':: tsquery <@ 'cat & rat':: tsquery | t |
참고 :thetsquery봉쇄 연산자는 두 쿼리에 나열된 렉시 메스 만 고려하여 결합 연산자를 무시합니다.
테이블에 표시된 연산자 외에도 일반 B- 트리 비교 연산자 (=, <등)는 유형에 대해 정의됩니다TSVECTORandtsquery. 범퍼카 토토 검색에는 그다지 유용하지 않지만 예를 들어 이러한 유형의 열에서 고유 인덱스를 구축 할 수 있습니다.
표 9-38. 범퍼카 토토 검색 기능
| 기능 | 반환 유형 | 설명 | example | 결과 |
|---|---|---|---|---|
get_current_ts_config () |
RegConfig | 기본 범퍼카 토토 검색 구성 | get_current_ts_config () | 영어 |
길이 (TSVECTOR) |
Integer | Lexemes의 수TSVECTOR | 길이 ( '지방 : 2,4 고양이 : 3 Rat : 5a':: tsvector) | 3 |
Numnode (TSQUERY) |
정수 | Lexemes 수와 운영자의 수tsquery | Numnode ( '(Fat & rat) | Cat':: tsquery) | 5 |
Plainto_tsquery ([config RegConfig ,]쿼리 범퍼카 토토) |
TSQUERY | 농산물tsquery문장 부호 무시 | Plainto_tsquery ( '영어', '뚱뚱한 쥐') | 'fat'& 'rat' |
QueryTree (쿼리 tsquery) |
범퍼카 토토 | a의 색인 가능한 부분을 얻으십시오tsquery | Querytree ( 'foo &! bar':: tsquery) | 'foo' |
setweight (tsvector, "char") |
tsvector | 각 요소에 무게 지정TSVECTOR | setweight ( 'fat : 2,4 cat : 3 rat : 5b':: tsvector, 'a') | 'cat': 3a 'fat': 2a, 4a '쥐': 5a |
Strip (tsvector) |
TSVECTOR | 위치와 무게 제거tsvector | Strip ( 'Fat : 2,4 Cat : 3 Rat : 5a':: tsvector) | '고양이' '지방' '쥐' |
to_tsquery ([config RegConfig ,]쿼리 범퍼카 토토) |
tsquery | 단어 정규화하고tsquery | to_tsquery ( '영어', '& fat & rats') | 'fat'& 'rat' |
to_tsvector ([config RegConfig ,]문서 범퍼카 토토) |
tsvector | 문서 범퍼카 토토 감소TSVECTOR | to_tsvector ( '영어', '뚱뚱한 쥐') | 'fat': 2 '쥐': 3 |
ts_headline ([config RegConfig,]문서 범퍼카 토토, 쿼리 tsquery[, 옵션 범퍼카 토토]) |
범퍼카 토토 | 쿼리 일치 표시 | ts_headline ( 'x y z', 'z':: tsquery) | x y <b z </b |
TS_RANK ([웨이트 float4 [],]Vector TSVECTOR, 쿼리 tsquery[, 정규화 Integer]) |
float4 | 쿼리 문서 | TS_RANK (TextSearch, Query) | 0.818 |
TS_RANK_CD ([웨이트 float4 [],]Vector tsvector, 쿼리 tsquery[, 정규화 Integer]) |
float4 | 표지 밀도를 사용한 쿼리의 랭크 문서 | TS_RANK_CD ( '0.1, 0.2, 0.4, 1.0', TextSearch, Query) | 2.01317 |
TS_REWRITE (Query tsquery, 대상 tsquery, 대체 tsquery) |
tsquery | 쿼리 내에서 대체 대상으로 대상을 교체 | ts_rewrite ( 'a & b':: tsquery, 'a':: tsquery, 'foo | bar':: tsquery) | 'b'& ( 'foo'| 'bar') |
TS_REWRITE (쿼리 tsquery, select 범퍼카 토토) |
tsquery | a 대상과 대체물을 사용하여 교체하십시오.select명령 | ts_rewrite를 선택하십시오 ( 'a & b':: tsquery, 'select t, s from aliases') | 'b'& ( 'foo'| 'bar') |
tsvector_update_trigger () |
트리거 | 자동을위한 트리거 함수TSVECTOR열 업데이트 | 트리거 생성 ... TSVECTR | |
tsvector_update_trigger_column () |
트리거 | 자동을위한 트리거 함수TSVECTOR열 업데이트 | 트리거 생성 ... TSVECTOR_UPDATE_TRIGGER_COLUMN (TSVCOL, CONFIGCOL, TITLE, BODY) |
참고 :선택 사항을 수락하는 모든 범퍼카 토토 검색 기능RegConfig인수는에 지정된 구성을 사용합니다default_text_search_config그 주장이 생략 될 때.
함수표 9-39는 일반적으로 일상적인 범퍼카 토토 검색 작업에 사용되지 않기 때문에 별도로 나열됩니다. 그들은 새로운 범퍼카 토토 검색 구성의 개발 및 디버깅에 도움이됩니다.
표 9-39. 범퍼카 토토 검색 디버깅 기능
| 기능 | 반환 유형 | 설명 | example | 결과 |
|---|---|---|---|---|
TS_DEBUG ([config RegConfig,]문서 범퍼카 토토, outalias 범퍼카 토토, out설명 범퍼카 토토, out토큰 범퍼카 토토, out사전 RegDictionary [], outDictionary Regdictionary, outLexemes 범퍼카 토토 []) |
setof record | 구성 테스트 | TS_DEBUG ( '영어', '가장 밝은 초신성') | (asciiword, "Word, All Ascii", the, English_Stem, English_Stem, ) ... |
ts_lexize (dict RegDictionary, 토큰 범퍼카 토토) |
범퍼카 토토 [] | 사전 테스트 | ts_lexize ( 'English_Stem', 'stars') | Star |
TS_PARSE (parser_name 범퍼카 토토, 문서 범퍼카 토토, outTOKID 정수, out토큰 범퍼카 토토) |
Setof Record | 파서 테스트 | TS_PARSE ( 'Default', 'Foo -Bar') | (1, foo) ... |
TS_PARSE (parser_oid OID, 문서 범퍼카 토토, outTokid 정수, out토큰 범퍼카 토토) |
Setof Record | 파서 테스트 | TS_PARSE (3722, 'foo -bar') | (1, foo) ... |
TS_TOKEN_TYPE (parser_name 범퍼카 토토, outTOKID 정수, outalias 범퍼카 토토, out설명 범퍼카 토토) |
Setof Record | 파서에 의해 정의 된 토큰 유형 받기 | TS_TOKEN_TYPE ( 'Default') | (1, asciiword, "Word, All Ascii") ... |
TS_TOKEN_TYPE (parser_oid OID, outTOKID Integer, outalias 범퍼카 토토, out설명 범퍼카 토토) |
Setof Record | 파서에 의해 정의 된 토큰 유형 받기 | TS_TOKEN_TYPE (3722) | (1, asciiword, "Word, All Ascii") ... |
TS_STAT (sqlquery 범퍼카 토토, [웨이트 범퍼카 토토,] outWord 범퍼카 토토, outndoc Integer, outNentry 정수) |
Setof Record | A의 통계 받기TSVECTOR컬럼 | TS_STAT ( 'APOD에서 벡터 선택') | (foo, 10,15) ... |