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스포츠 토토 결과데이터베이스의 테이블 내용에 대한 통계를 수집하고 결과를 저장합니다.PostgreSQL :시스템 카탈로그. 그 후, 쿼리 플래너는 이러한 통계를 사용하여 쿼리에 대한 가장 효율적인 실행 계획을 결정하는 데 도움이됩니다.
매개 변수가없는스포츠 토토 결과현재 데이터베이스의 모든 테이블을 검사합니다. 매개 변수로스포츠 토토 결과해당 테이블 만 검사합니다. 열 이름 목록을 제공 할 수 있으며,이 경우 해당 열에 대한 통계 만 수집됩니다.
진행 메시지 표시 활성화.
스포츠 토토 결과 할 특정 테이블의 이름 (schema-qualified). 생략되면 현재 데이터베이스의 모든 일반 테이블 (이물질은 아님)이 스포츠 토토 결과됩니다.
스포츠 토토 결과 할 특정 열의 이름. 모든 열에 대한 기본값.
테이블을 스포츠 토토 결과하려면 일반적으로 테이블의 소유자 또는 슈퍼업자 여야합니다. 그러나 데이터베이스 소유자는 공유 카탈로그를 제외한 데이터베이스의 모든 테이블을 스포츠 토토 결과 할 수 있습니다. (공유 카탈로그에 대한 제한은 진정한 데이터베이스 전체임을 의미합니다.스포츠 토토 결과슈퍼업자 만 수행 할 수 있습니다.)스포츠 토토 결과호출 사용자가 스포츠 토토 결과 할 권한이없는 테이블을 건너 뜁니다.
외국 테이블은 명시 적으로 선택한 경우에만 스포츠 토토 결과됩니다. 모든 외국 데이터 포장지 지원은 아닙니다스포츠 토토 결과. 테이블의 래퍼가 지원하지 않는 경우스포츠 토토 결과, 명령은 경고를 인쇄하고 아무것도하지 않습니다.
기본값PostgreSQL구성, Autovacuum 데몬 (참조섹션 23.1.6)는 데이터가 처음로드 될 때 테이블의 자동 스포츠 토토 결과을 처리하고 정기적으로 작동하는 동안 변경됩니다. Autovacuum이 비활성화되면 실행하는 것이 좋습니다스포츠 토토 결과주기적으로 또는 테이블 내용을 크게 변경 한 직후. 정확한 통계는 플래너가 가장 적절한 쿼리 계획을 선택하여 쿼리 처리 속도를 향상시키는 데 도움이됩니다. 읽기 데이터베이스에 대한 일반적인 전략은 실행하는 것입니다PostgreSQL : 문서 : 9.5 : 토토 캔및스포츠 토토 결과낮은 usage 시간 동안 하루에 한 번. (이는 업데이트 활동이 심하면 충분하지 않습니다.)
스포츠 토토 결과대상 테이블의 읽기 잠금 만 필요하므로 테이블의 다른 활동과 병렬로 실행할 수 있습니다.
통계가 수집 한 통계스포츠 토토 결과일반적으로 각 열에서 가장 일반적인 값 중 일부와 각 열의 대략적인 데이터 분포를 보여주는 히스토그램 목록을 포함합니다. 이 중 하나 또는 둘 다를 생략 할 수 있습니다스포츠 토토 결과흥미롭지 않은 것으로 간주합니다 (예 : 고유 한 키 열에서는 공통 값이 없습니다) 또는 열 데이터 유형이 적절한 연산자를 지원하지 않는 경우. 통계에 대한 자세한 정보가 있습니다.윈 토토 : 문서 : 9.5 : 일상적인 데이터베이스 유지 관리 작업.
큰 테이블의 경우스포츠 토토 결과모든 행을 검사하지 않고 테이블 내용의 무작위 샘플을 취합니다. 이를 통해 매우 큰 테이블조차 소량으로 스포츠 토토 결과 할 수 있습니다. 그러나 통계는 대략적인 것이며 매번 약간 변경됩니다스포츠 토토 결과실제 테이블 내용이 변경되지 않더라도 실행됩니다. 이로 인해 플래너의 예상 비용이 |PostgreSQL : 문서 : 9.5 : 토토 사이트. 드문 상황에서는이 비 결정주의가 플래너의 쿼리 계획을 선택하여 변경 될 것입니다스포츠 토토 결과실행 중입니다. 이를 피하려면에 의해 수집 된 통계량을 높이십시오.스포츠 토토 결과, 아래 설명 된대로.
스포츠 토토 결과 범위는 조정하여 제어 할 수 있습니다default_statistics_target구성 변수 또는 열 별 통계 대상을 설정하여 구성 변수 또는 열별로Alter Table ... Alter Column ... Set Statistics(참조스포츠 토토 사이트 PostgreSQL). 대상 값은 가장 일반적인 값 목록에서 최대 항목 수와 히스토그램의 최대 빈 수를 설정합니다. 기본 목표 값은 100이지만,이를 통해 조정할 수 있습니다.스포츠 토토 결과그리고 점유 된 공간의 양PG_STATISTIC. 특히 통계 대상을 0으로 설정하면 해당 열에 대한 통계 수집이 비활성화됩니다. 의 일부로 사용되지 않은 열에 대해 사용하는 것이 유용 할 수 있습니다.여기서, 그룹 by, 또는주문 by쿼리의 조항, 플래너가 그러한 열에 대한 통계에 사용하지 않기 때문에.
스포츠 토토 결과중인 열 중 가장 큰 통계 목표는 통계를 준비하기 위해 샘플링 된 테이블 행의 수를 결정합니다. 목표를 늘리면 필요한 시간과 공간이 비례 적으로 증가합니다스포츠 토토 결과.
에 의해 추정 된 값 중 하나스포츠 토토 결과는 각 열에 나타나는 별개의 값의 수입니다. 행의 서브 세트 만 검사하기 때문에 가능한 가장 큰 통계 목표를 사용 하더라도이 추정치는 때때로 상당히 부정확 할 수 있습니다. 이 부정확성이 잘못된 쿼리 계획으로 이어지면 더 정확한 값을 수동으로 결정한 다음로 설치할 수 있습니다.ALTER 테이블 ... ALTER 열 ... 세트 (n_distInct = ...)(참조스포츠 토토 사이트 PostgreSQL).
스포츠 토토 결과중인 테이블에 어린이가 하나 이상인 경우스포츠 토토 결과통계를 두 번 수집합니다 : 부모 테이블의 행에서만 한 번, 부모 테이블의 줄에서 두 번째는 모든 어린이와 함께합니다. 이 두 번째 통계 세트는 전체 상속 트리를 가로 지르는 쿼리를 계획 할 때 필요합니다. 그러나 Autovacuum 데몬은 해당 테이블의 자동 스포츠 토토 결과을 트리거할지 여부를 결정할 때 부모 테이블 자체의 인서트 또는 업데이트 만 고려합니다. 해당 테이블이 거의 삽입되거나 업데이트되지 않으면 상속 통계는 실행되지 않으면 최신 상태가되지 않습니다스포츠 토토 결과수동으로.
아동 테이블 중 하나라도 외국 데이터 포장지가 지원하지 않는 외국 테이블 인 경우스포츠 토토 결과, 해당 아동 테이블은 상속 통계를 수집하는 동안 무시됩니다.
스포츠 토토 결과중인 테이블이 완전히 비어 있으면스포츠 토토 결과해당 테이블에 대한 새로운 통계를 기록하지 않습니다. 기존 통계는 유지됩니다.