스포츠 토토다음에 대한 통계를 수집합니다. 데이터베이스의 테이블 내용을 저장하고 결과를 시스템 테이블pg_statistic. 이어서, 쿼리 플래너는 이러한 통계를 사용하여 쿼리에 대한 가장 효율적인 실행 계획입니다.
매개변수 없음,스포츠 토토조사하다 현재 데이터베이스의 모든 테이블. 매개변수를 사용하면,스포츠 토토해당 테이블만 검사합니다. 그것은 더 나아가 열 이름 목록을 제공할 수 있습니다. 이 경우 해당 열에 대한 통계가 수집됩니다.
진행 메시지 표시를 활성화합니다.
특정 테이블의 이름(스키마 한정) 스포츠 토토하다. 현재 테이블의 모든 테이블에 대한 기본값 데이터베이스.
스포츠 토토할 특정 열의 이름. 기본값은 모든 열.
달리는 것이 좋습니다스포츠 토토정기적으로, 또는 내용에 큰 변화를 준 직후 테이블의. 정확한 통계는 기획자가 선택하는 데 도움이 됩니다. 가장 적절한 쿼리 계획을 수립하여 쿼리 속도를 향상시킵니다. 쿼리 처리. 일반적인 전략은 실행하는 것입니다.진공그리고스포츠 토토하루에 한 번 사용량이 적은 시간에.
달리진공 가득 참, 스포츠 토토대상에 대한 읽기 잠금만 필요합니다. 테이블의 다른 활동과 병렬로 실행될 수 있습니다. 테이블.
통계 수집 대상:스포츠 토토보통 각각의 가장 일반적인 값 목록을 포함합니다. 대략적인 데이터 분포를 보여주는 열 및 히스토그램 각 열에. 다음의 경우 둘 중 하나 또는 둘 다를 생략할 수 있습니다.스포츠 토토흥미롭지 않다고 생각합니다(예를 들어, 고유 키 열, 공통 값이 없음) 또는 열이 데이터 유형이 적절한 연산자를 지원하지 않습니다. 있다 통계에 대한 자세한 내용은제21장.
큰 테이블의 경우,스포츠 토토다음을 취합니다 모든 것을 검사하는 대신 테이블 내용의 무작위 샘플 행. 이를 통해 매우 큰 테이블도 작은 규모로 스포츠 토토할 수 있습니다. 시간의 양. 그러나 통계는 단지 대략적인 수치이며 매번 조금씩 변경됩니다.스포츠 토토실제 테이블 내용이 있더라도 실행됩니다. 변하지 않았습니다. 이로 인해 기획자의 작은 변화가 발생할 수 있습니다. 다음으로 표시되는 예상 비용설명. 에서 드문 경우이지만, 이러한 비결정론으로 인해 쿼리가 발생합니다. 실행 사이에 다른 쿼리 계획을 선택하는 최적화 프로그램스포츠 토토. 이를 방지하려면 금액을 높이세요. 에서 수집한 통계의 수스포츠 토토, 아래에 설명되어 있습니다.
스포츠 토토 범위는 다음을 조정하여 제어할 수 있습니다.default_statistics_target구성 변수 또는 설정을 통해 열별로 열별 통계 대상은변경 테이블 ... 열 변경 ... 통계 설정(참조PostgreSQL : 문서 : 8.0 : 메이저 토토 사이트 Table). 목표값 가장 일반적인 값 목록의 최대 항목 수를 설정합니다. 히스토그램의 최대 빈 수입니다. 기본값 목표 값은 10이지만 거래에 따라 위아래로 조정될 수 있습니다. 소요 시간 대비 플래너 추정의 정확성 저하스포츠 토토및 점유된 공간의 양 에서pg_statistic. 특히, 설정 통계 대상을 0으로 설정하면 통계 수집이 비활성화됩니다. 해당 열에 대해. 다음과 같은 열에 대해 이 작업을 수행하는 것이 유용할 수 있습니다. 의 일부로 사용된 적이 없습니다.어디, 그룹별또는주문 으로쿼리 절, 플래너는 아무 쓸모가 없으므로 해당 열에 대한 통계를 보려면.
스포츠 토토 중인 열 중 가장 큰 통계 대상 준비를 위해 샘플링된 테이블 행 수를 결정합니다. 통계. 목표를 늘리면 비례적인 증가가 발생합니다. 수행하는 데 필요한 시간과 공간에서스포츠 토토.