토토 핫데이터베이스에있는 테이블의 내용과 결과를에 저장합니다.PostgreSQL :시스템 카탈로그. 그후, 쿼리 플래너는이 통계를 사용하여 쿼리에 대한 가장 효율적인 실행 계획.
매개 변수가없는토토 핫검사 현재 데이터베이스의 모든 테이블. 매개 변수로토토 핫해당 테이블 만 검사합니다. 더 덧붙였다 열 이름 목록을 제공 할 수 있으며,이 경우에만 해당 열에 대한 통계가 수집됩니다.
진행 메시지 표시 활성화.
특정 테이블의 이름 (schema-qualified) 토토 핫합니다. 현재의 모든 테이블에 대한 기본값 데이터 베이스.
토토 핫 할 특정 열의 이름. 기본값 모든 열.
기본값PostgreSQL구성,Auto-Vacuum 데몬테이블이 처음 일 때 자동 토토 핫을 처리합니다. 데이터가 장전되고 정기적으로 변경됩니다 작업. Autovacuum이 비활성화되면 실행하는 것이 좋습니다토토 핫정기적으로 또는 직후 테이블의 내용을 크게 변경합니다. 정확한 통계는 플래너가 가장 적절한 것을 선택하는 데 도움이됩니다. 쿼리 계획을 통해 쿼리 처리 속도를 향상시킵니다. 에이 일반적인 전략은 실행하는 것입니다진공and토토 핫낮은 사용 시간 동안 하루에 한 번.
토토 핫읽기 잠금 만 필요합니다 대상 테이블이므로 다른 활동과 병렬로 실행할 수 있습니다. 테이블에서.
통계가 수집 한 통계토토 핫일반적으로 각각에서 가장 일반적인 값 중 일부를 포함 대략적인 데이터 분포를 보여주는 열 및 히스토그램 각 열에서. 이 중 하나 또는 둘 다를 생략 할 수 있습니다토토 핫그들을 흥미롭지 않은 것으로 간주합니다 (예 : 고유 한 키 열, 공통 값이 없습니다) 또는 열이있는 경우 데이터 유형은 적절한 연산자를 지원하지 않습니다. 거기 있습니다 통계에 대한 자세한 정보23 장.
큰 테이블의 경우토토 핫a 모든 것을 검사하기보다는 테이블 내용의 임의 샘플 열. 이것은 매우 큰 테이블조차도 작은 것으로 토토 핫 할 수 있습니다. 시간의 양. 그러나 통계는 전용입니다 근사치, 매번 약간 변경됩니다토토 핫실제 테이블 내용이더라도 실행됩니다 변하지 않았습니다. 이로 인해 작은 변화가 발생할 수 있습니다 플래너의 추정 비용으로 표시설명. 드문 상황에서는이입니다 비결정주의는 쿼리 옵티마이저이저가 a를 선택하게합니다 실행 사이의 다른 쿼리 계획토토 핫. 이를 피하려면 양을 높이십시오 에 의해 수집 된 통계토토 핫, AS 아래 설명.
토토 핫 범위는 조정하여 제어 할 수 있습니다default_statistics_target구성 변수 또는 설정을 통해 열별로 콜럼 당 통계 대상변경 테이블 ... Alter Column ... 통계 설정(참조PostgreSQL :). 목표 값 가장 큰 값 목록에서 최대 항목 수를 설정합니다. 히스토그램의 최대 빈 수. 기본값 목표 값은 10이지만 거래에 따라 위 또는 아래로 조정할 수 있습니다. Planner 추정의 정확도는에 걸친 시간에 대한 추정치입니다.토토 핫그리고 공간의 양 안에PG_STATISTIC. 특히 설정 통계는 0의 통계를 비활성화합니다 그 칼럼의 경우. 열에 대해 그렇게하는 것이 유용 할 수 있습니다. 의 일부로 사용되지 않습니다.여기서, 그룹 by, 또는주문 에 의해플래너가 쓸모가 없기 때문에 쿼리의 조항 그러한 열에 대한 통계.
토토 핫중인 열 중 가장 큰 통계 목표 준비하기 위해 샘플링 된 테이블 행의 수를 결정합니다. 통계. 대상을 증가 시키면 비례가 증가합니다 해야 할 시간과 공간에서토토 핫.