| 윈 토토 : 문서 : 9.4 : 윈 토토 | |||
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| PostgreSQL : 문서 : 9.4 : 복잡한 최적화 문제로 토토 핫 처리 | PostgreSQL : 문서 : 9.4 : 유전자 사설 토토 사이트 옵티마이저 | 54 장. 토토 베이 쿼리 최적화 | 범퍼카 토토 : 문서 : 9.4 : 범퍼카 토토의 유전자 쿼리 최적화 (GEQO) |
토토 베이 알고리즘 (ga)는 무작위 검색을 통해 작동하는 휴리스틱 최적화 방법입니다. 최적화 문제에 대한 가능한 솔루션 세트는 A로 간주됩니다.인구of개인. 개인의 환경에 대한 적응 정도는 그 환경에 의해 지정됩니다.피트니스.
검색 공간에서 개인의 좌표는로 표시됩니다.염색체, 본질적으로 문자열 세트. 에이gene는 최적화되는 단일 매개 변수의 값을 인코딩하는 염색체의 하위 섹션입니다. 유전자에 대한 전형적인 인코딩이 될 수 있습니다BINAGE또는Integer.
진화 작업의 시뮬레이션을 통한재조합, 돌연변이및선택조상보다 평균 체력이 높을 수있는 새로운 세대의 검색 포인트가 발견되었습니다.
에 따르면comp.ai.genetic FAQa보다 강력하게 강조 할 수는 없습니다.ga문제에 대한 솔루션에 대한 순수한 무작위 검색이 아닙니다. 에이ga확률 론적 프로세스를 사용하지만 결과는 분명히 비 랜덤입니다 (무작위보다 낫다).
그림 54-1. 토토 베이 알고리즘의 구조화 된 다이어그램
+====================================+ | 알고리즘 ga <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< | +========================================+ | 초기화 t : = 0 | +========================================+ | 초기화 p (t) | +========================================+ | p (t) |의 체력을 평가하십시오 +========================================+ | 기준을 중지하지 않고 | | +------------------------------------+ | | p '(t) : = 재조합 p (t) | | +------------------------------------+ | | p ''(t) : = 돌연변이 p '(t) | | +------------------------------------+ | | p (t + 1) : = 선택 p ''(t) + p (t) | | +------------------------------------+ | | p ''(t) |의 체력을 평가하십시오 | +------------------------------------+ | | t : = t + 1 | +===+==========================================+
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