범퍼카 토토 PostgreSQL→토토 캔 : 문서 : 8.0

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개발 버전 :18 / Devel

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46.2. 토토 핫 알고리즘

토토 핫 알고리즘 (ga) 휴식 최적화 방법입니다 비 결정적, 무작위 검색. 가능한 세트 최적화 문제에 대한 솔루션은 A로 간주됩니다.인구of개인. An의 적응 정도 환경에 대한 개인은에 의해 지정됩니다.피트니스.

검색 공간에서 개인의 좌표는 다음과 같습니다. 대표염색체, 본질적으로 a 문자열 세트. 에이geneis 단일의 값을 암호화하는 염색체의 하위 섹션 매개 변수가 최적화되고 있습니다. 유전자에 대한 전형적인 인코딩이 될 수 있습니다Binary또는정수.

진화 작업의 시뮬레이션을 통한재조합, 돌연변이, 그리고선택새로운 세대의 검색 평균 체력이 높을 수있는 포인트가 발견됩니다. 부조.

에 따르면comp.ai.genetic FAQa 너무 강력하게 강조 할 수 없습니다.ga는 순수한 임의의 검색이 아닙니다 문제에 대한 해결책. 에이ga확률 론적 프로세스를 사용하지만 결과 분명히 비 랜덤입니다 (무작위보다 낫다).

그림 46-1. 토토 핫의 구조화 된 다이어그램 연산

p (t)	한 번에 조상의 세대 t
p ''(t)	한 번에 후손의 세대 t

+====================================+
|  알고리즘 ga <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< |
+========================================+
| 초기화 t : = 0 |
+========================================+
| 초기화 p (t) |
+========================================+
| p (t) |의 체력을 평가하십시오
+========================================+
| 기준을 중지하지 않고 |
|   +------------------------------------+
|   | p '(t) : = 재조합 p (t) |
|   +------------------------------------+
|   | p ''(t) : = 돌연변이 p '(t) |
|   +------------------------------------+
|   | p (t + 1) : = 선택 p ''(t) + p (t) |
|   +------------------------------------+
|   | p ''(t) |의 체력을 평가하십시오
|   +------------------------------------+
|   | t : = t + 1 |
+===+==========================================+

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