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53.2. 배트맨 토토 알고리즘

배트맨 토토 알고리즘 (ga) IS 무작위로 작동하는 휴리스틱 최적화 방법 찾다. 최적화 문제를위한 가능한 솔루션 세트 로 간주됩니다.인구of개인. An의 적응 정도 환경에 대한 개인은에 의해 지정됩니다.피트니스.

검색 공간에서 개인의 좌표는 다음과 같습니다. 대표염색체, 본질적으로 a 문자열 세트. 에이geneis 단일의 값을 암호화하는 염색체의 하위 섹션 매개 변수가 최적화되고 있습니다. 유전자에 대한 전형적인 인코딩이 될 수 있습니다BINAGE또는정수.

진화 작업의 시뮬레이션을 통한재조합, 돌연변이, 그리고선택새로운 세대의 검색 평균 체력이 높을 수있는 포인트가 발견됩니다. 부조.

에 따르면comp.ai.genetic FAQ스트레스도받을 수 없습니다 강력하게 Aga는 순수하지 않습니다 문제에 대한 해결책을 무작위로 검색합니다. 에이ga확률 론적 프로세스를 사용하지만 결과는입니다 뚜렷하게 비 랜덤 (무작위보다 낫다).

그림 53-1. 배트맨 토토의 구조화 된 다이어그램 연산

p (t) 한 번에 조상의 세대 t
p ''(t) 한 번에 후손의 세대 t
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|  알고리즘 ga <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< |
+========================================+
| 초기화 t : = 0 |
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| 초기화 p (t) |
+========================================+
| p (t) |의 체력을 평가하십시오
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| 기준을 중지하지 않고 |
|   +------------------------------------+
|   | p '(t) : = 재조합 p (t) |
|   +------------------------------------+
|   | p ''(t) : = 돌연변이 p '(t) |
|   +------------------------------------+
|   | p (t + 1) : = 선택 p ''(t) + p (t) |
|   +------------------------------------+
|   | p ''(t) |의 체력을 평가하십시오
|   +------------------------------------+
|   | t : = t + 1 |
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