2.7. 와이즈 토토 함수

대부분의 다른 관계형 데이터베이스 제품과 마찬가지로,PostgreSQL지원와이즈 토토 함수. 와이즈 토토 함수 여러 입력 행에서 단일 결과를 계산합니다. 예를 들어, 계산할 집계가 있습니다.개수, 합계, 평균(평균),최대(최대) 및분(최소) 행 집합에 대해.

예를 들어, 우리는 가장 높은 저온 수치를 찾을 수 있습니다 다음과 같이 어디에서나:

날씨에서 최대(temp_lo) 선택;

최대
-----
  46
(1행)

우리가 어떤 도시(또는 도시들)를 읽고 있는지 알고 싶다면 발생한 경우 다음을 시도해 볼 수 있습니다.

날씨가 있는 도시를 선택하세요. temp_lo = max(temp_lo);틀림

그러나 이것은 와이즈 토토 이후 작동하지 않습니다최대다음에서는 사용할 수 없습니다.어디에서절. (이 제한사항은 다음과 같은 이유로 존재합니다.어디에서절은 행을 결정합니다. 총계 계산에 포함됩니다. 그러니 분명히 그래야만 해 와이즈 토토 함수가 계산되기 전에 평가됩니다.) 그러나 흔히 그렇듯이 쿼리를 다시 작성하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 원하는 결과(여기서 a를 사용하여)하위 쿼리:

날씨에서 도시를 선택하세요
    WHERE temp_lo = (날씨에서 최대(temp_lo) 선택);

도시
---------------
 샌프란시스코
(1행)

하위 쿼리는 독립적인 계산이므로 괜찮습니다. 현재 일어나고 있는 일과 별도로 자체 집계를 계산합니다. 외부 쿼리에서.

집합체는 다음과 결합하여 매우 유용합니다.그룹별절. 예를 들어, 우리는 각 도시에서 관찰된 최대 최저 기온은 다음과 같습니다.

도시 선택, 최대(temp_lo)
    날씨로부터
    도시별로 그룹화;

도시 | 최대
---------------+-----
 헤이워드 |  37
 샌프란시스코 |  46
(2행)

도시당 하나의 출력 행을 제공합니다. 각 집계 결과 해당 도시와 일치하는 테이블 행에 대해 계산됩니다. 우리는 필터링할 수 있습니다 다음을 사용하여 그룹화된 행가지고 있는 중:

도시 선택, 최대(temp_lo)
    날씨로부터
    도시별 그룹
    최대(temp_lo) < 40;

도시 | 최대
---------+-----
 헤이워드 |  37
(1행)

이는 다음이 있는 도시에 대해서만 동일한 결과를 제공합니다. 모두temp_lo값이 40 미만입니다. 마지막으로 이름이 다음으로 시작하는 도시에만 관심이 있다면"S", 어쩌면 할 일:

도시 선택, 최대(temp_lo)
    날씨로부터
    도시가 'S%'와 같은 곳(1)도시별 그룹
    최대(temp_lo) < 40;

사이의 상호 작용을 이해하는 것이 중요합니다 와이즈 토토 및SQL's어디그리고가지고 있는 중절. 의 근본적인 차이점어디그리고하빙이것은:어디그룹 및 와이즈 토토가 계산되기 전에 입력 행을 선택합니다. (따라서 와이즈 토토 계산에 포함될 행을 제어합니다) 반면가지고 있는 중다음 그룹 행 선택 그룹과 집계가 계산됩니다. 따라서,어디절에는 와이즈 토토 함수가 포함되어서는 안 됩니다. 어떤 것을 결정하기 위해 집계를 사용하는 것은 의미가 없습니다. 행은 집계에 대한 입력이 됩니다. 반면에가지고 있는 중절에는 항상 집계가 포함됩니다. 기능. (엄밀히 말하면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.가지고 있는 중사용하지 않는 절 와이즈 토토되지만 거의 유용하지 않습니다. 같은 조건이 될 수도 있어요 더 효율적으로 사용됨어디에서단계.)

이전 예에서는 도시 이름을 적용할 수 있습니다 제한어디, 필요하지 않으므로 집계. 이는 다음에 제한을 추가하는 것보다 더 효율적입니다.가지고 있는 중, 왜냐하면 우리는 실패한 모든 행에 대한 계산을 그룹화하고 와이즈 토토합니다.어디확인하세요.