기타 관계형 데이터베이스 제품,postgresql스포츠 토토 베트맨 함수를 지원합니다. an
스포츠 토토 베트맨 함수는 여러 입력에서 단일 결과를 계산합니다
줄. 예를 들어, 계산할 골재가 있습니다.count, Sum, avg(평균),max(최대) 및Min(최소) 세트
줄.
예를 들어, 우리는 가장 높은 온도 판독 값을 찾을 수 있습니다. 어디서나
날씨에서 MAX (TEMP_LO)를 선택하십시오;
Max ----- 46 (1 행)
우리가 무엇을 알고 싶다면 독서가 발생한 도시 (또는 도시), 우리는 시도 할 수 있습니다
emp_lo = max (temp_lo); 인 날씨에서 도시를 선택하십시오.잘못된
그러나 이것은 스포츠 토토 베트맨 이후로 작동하지 않습니다max여기서절. (이 제한은이기 때문에 존재합니다.여기서절은 행을 결정합니다
스포츠 토토 베트맨 단계로 들어갑니다. 따라서 평가해야합니다
스포츠 토토 베트맨 기능이 계산되기 전에.) 그러나 자주 마찬가지입니다
의도 한 것을 달성하기 위해 쿼리를 다시 사용할 수 있습니다.
결과, 여기에서를 사용하여SubQuery:
날씨에서 도시를 선택하십시오
여기서 temp_lo = (날씨에서 max (temp_lo)를 선택하십시오);
도시 ----------------- 샌프란시스코 (1 행)
하위 쿼리가 독립적 인 계산이기 때문에 괜찮습니다. 일어나는 일과 별도로 자체 스포츠 토토 베트맨를 계산합니다. 외부 쿼리에서.
스포츠 토토 베트맨는 또한와 함께 매우 유용합니다그룹 by조항. 예를 들어, 우리는 할 수 있습니다 각 도시에서 관찰 된 최대 저온을
City, Max (Temp_lo) 선택
날씨에서
도시 별 그룹;
도시 | 맥스 ---------------+----- 헤이워드 | 37 샌프란시스코 | 46 (2 줄)
도시 당 하나의 출력 행을 제공합니다. 각 스포츠 토토 베트맨 결과 그 도시와 일치하는 테이블 행에 계산됩니다. 우리는 필터링 할 수 있습니다 이 그룹화 된 행을 사용하여:
City, Max (Temp_lo) 선택
날씨에서
도시 별 그룹
Max (temp_lo) <40;
도시 | 맥스 ---------+----- 헤이워드 | 37 (1 행)
이것은 가지고있는 도시에 대해서만 동일한 결과를 제공합니다. 모두temp_lo40 미만의 값. 마지막으로, if 우리는 이름이 시작된 도시에만 관심이 있습니다"S", 우리는 할 수 있습니다
City, Max (Temp_lo) 선택
날씨에서
도시가 's%'를 좋아하는 곳(1)도시 별 그룹
Max (temp_lo) <40;
사이의 상호 작용을 이해하는 것이 중요합니다 스포츠 토토 베트맨 및SQL's여기서and조항. 의 근본적인 차이여기서andis :여기서그룹 및 스포츠 토토 베트맨가 계산되기 전에 입력 행을 선택합니다 (따라서 어떤 행이 스포츠 토토 베트맨 계산에 들어가는 지 제어합니다), 반면후 그룹 행을 선택합니다 그룹과 스포츠 토토 베트맨가 계산됩니다. 따라서여기서조항은 골재 함수를 포함해서는 안됩니다. 스포츠 토토 베트맨를 사용하여 어느 쪽을 결정하는 것은 의미가 없습니다. 행은 스포츠 토토 베트맨에 입력됩니다. 반면에,절은 항상 스포츠 토토 베트맨를 포함합니다 기능. (엄밀히 말하면, 당신은 a를 쓸 수 있습니다.사용하지 않는 조항 골재이지만 낭비입니다. 동일한 조건을 사용할 수 있습니다 더 효율적으로여기서Stage.)
이전 예에서는 도시 이름을 적용 할 수 있습니다. 제한여기서, 필요 없기 때문에 골재. 이것은 제한을 추가하는 것보다 더 효율적입니다실패하는 모든 행에 대한 그룹화 및 스포츠 토토 베트맨 계산여기서check.