대부분처럼
기타 관계형 데이터베이스 제품,PostgreSQL집계 함수를 지원합니다. 안
집계 함수는 여러 입력에서 단일 결과를 계산합니다.
행. 예를 들어, 다음을 계산하는 집계가 있습니다.개수, 합계, 평균(평균),최대(최대) 및분(최소) 세트 이상
행.
예를 들어, 우리는 가장 높은 저온 수치를 찾을 수 있습니다 어디서나
날씨에서 최대(temp_lo) 선택;
최대 ----- 46 (1행)
우리가 무엇을 알고 싶다면 읽기가 발생한 도시(또는 여러 도시)를 시도해 볼 수 있습니다.
날씨가 있는 도시를 선택하세요. temp_lo = max(temp_lo);틀림
그러나 메이저 토토 사이트 이후에는 작동하지 않습니다.최대다음에서는 사용할 수 없습니다.어디절. (이 제한사항은 다음과 같은 이유로 존재합니다.어디에서절은 다음 행을 결정합니다.
집계 단계로 들어갑니다. 그래서 평가받아야지
집계 함수가 계산되기 전입니다.) 그러나 종종 그렇듯이
의도한 바를 달성하기 위해 쿼리를 다시 작성할 수 있는 경우
결과는 여기에서 a를 사용하여하위 쿼리:
날씨에서 도시를 선택하세요
WHERE temp_lo = (날씨에서 최대(temp_lo) 선택);
도시 --------------- 샌프란시스코 (1행)
하위 쿼리는 독립적인 계산이므로 괜찮습니다. 현재 일어나고 있는 일과 별도로 자체 집계를 계산합니다. 외부 쿼리에서.
집계는 다음과 결합하여 매우 유용합니다.그룹별절. 예를 들어, 우리는 다음을 사용하여 각 도시에서 관찰된 최대 저온을 얻습니다.
도시 선택, 최대(temp_lo)
날씨로부터
도시별로 그룹화;
도시 | 최대 ---------------+----- 헤이워드 | 37 샌프란시스코 | 46 (2행)
도시당 하나의 출력 행을 제공합니다. 각 집계 결과 해당 도시와 일치하는 테이블 행에 대해 계산됩니다. 우리는 필터링할 수 있습니다 다음을 사용하여 그룹화된 행하빙:
도시 선택, 최대(temp_lo)
날씨로부터
도시별 그룹
최대(temp_lo) < 40;
도시 | 최대 ---------+----- 헤이워드 | 37 (1행)
이는 다음이 있는 도시에 대해서만 동일한 결과를 제공합니다. 모두temp_lo값이 40보다 작습니다. 마지막으로, 우리는 이름이 다음으로 시작하는 도시에만 관심이 있습니다."S", 그럴 수도 있겠네요
도시 선택, 최대(temp_lo)
날씨로부터
도시가 'S%'와 같은 곳(1)도시별 그룹
최대(temp_lo) < 40;
사이의 상호작용을 이해하는 것이 중요합니다. 메이저 토토 사이트 및SQL's어디그리고가지고 있는 중절. 의 근본적인 차이점어디그리고하빙이것은:어디그룹 및 메이저 토토 사이트가 계산되기 전에 입력 행을 선택합니다. (따라서 메이저 토토 사이트 계산에 포함될 행을 제어합니다) 반면가지고 있는 중다음 그룹 행 선택 그룹과 집계가 계산됩니다. 따라서,어디절에는 메이저 토토 사이트 함수가 포함되어서는 안 됩니다. 어떤 것을 결정하기 위해 메이저 토토 사이트를 사용하는 것은 의미가 없습니다. 행은 메이저 토토 사이트에 대한 입력이 됩니다. 반면에가지고 있는 중절에는 항상 집계가 포함됩니다. 기능. (엄밀히 말하면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.가지고 있는 중사용하지 않는 절 메이저 토토 사이트되지만 낭비적입니다. 동일한 조건을 사용할 수 있습니다. 보다 효율적으로어디단계.)
도시 이름 제한을 다음에서 적용할 수 있음을 관찰하십시오.어디, 메이저 토토 사이트가 필요하지 않기 때문입니다. 이 제한을 추가하는 것보다 더 효율적입니다.가지고 있는 중, 왜냐하면 우리는 그룹화를 피하고 실패하는 모든 행에 대한 메이저 토토 사이트 계산어디에서확인.