메이저 토토 사이트 PostgreSQL : 문서 : 13 : 9.3. 수학적 함수 및 연산자

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9.3. 수학적 함수 및 연산자
토토 사이트 순위 PostgreSQL : 문서 : 13 : 9.2. 비교 기능 및 운영자	PostgreSQL : 문서 : 13 : 9 장. 스포츠 토토 및 연산자	9 장 기능 및 메이저 토토 사이트	토토 꽁 머니 : 문서 : 13 : 토토 꽁 머니 13.20 문서화	PostgreSQL : 문서 : 13 : 9.4. 스포츠 토토 함수 및 연산자

9.3. 수학적 함수 및 연산자

수학 메이저 토토 사이트가 많은 것을 위해 제공됩니다PostgreSQL유형. 표준 수학적 규칙이없는 유형 (예 : 날짜/시간 유형)의 경우 다음 섹션에서 실제 동작을 설명합니다.

표 9.4표준 숫자 유형에 사용할 수있는 수학 메이저 토토 사이트가 표시됩니다. 달리 명시되지 않는 한, 운영자는 수락으로 표시numeric_type모든 유형에 사용할 수 있습니다smallint, 정수, bigint, 숫자, Real및이중 정밀. 수락으로 표시된 메이저 토토 사이트integral_type유형에 사용할 수 있습니다smallint, 정수및bigint. 언급 된 경우를 제외하고, 각 형태의 메이저 토토 사이트는 인수와 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 와 같은 여러 인수 데이터 유형과 관련된 통화Integer + 숫자,이 목록의 뒷부분에 나타나는 유형을 사용하여 해결됩니다.

표 9.4. 수학 연산자

운영자 설명 예제
`numeric_type` `+` `numeric_type`→`numeric_type` 추가 `2 + 3`→`5`
`+` `numeric_type`→`numeric_type` Unary Plus (작동 없음) `+ 3.5`→`3.5`
`numeric_type` `-` `numeric_type`→`numeric_type` Subtraction `2 - 3`→`-1`
`-` `numeric_type`→`numeric_type` 부정 `- (-4)`→`4`
`numeric_type` `` `numeric_type`→`numeric_type` 곱셈 `2 3`→`6`
`numeric_type` `/` `numeric_type`→`numeric_type` Division (적분 유형의 경우 부서는 결과를 0으로 제기합니다) `5.0 / 2`→`2.5000000000000000` `5 / 2`→`2` `(-5) / 2`→`-2`
`numeric_type` `%` `numeric_type`→`numeric_type` 모듈로 (나머지); 사용 가능`smallint`, `정수`, `bigint`및`숫자` `5 % 4`→`1`
`숫자` `^` `숫자`→`숫자` `이중 정밀도` `^` `이중 정밀도`→`이중 정밀` 지수 `2 ^ 3`→`8` 전형적인 수학적 연습과 달리의 다중 사용`^`기본적으로 왼쪽에서 오른쪽으로 연결합니다 : `2 ^ 3 ^ 3`→`512` `2 ^ (3 ^ 3)`→`134217728`
`\|/` `이중 정밀`→`이중 정밀` 제곱근 `\|/ 25.0`→`5`
`\|\|/` `이중 정밀도`→`이중 정밀도` 큐브 루트 `\|\|/ 64.0`→`4`
`bigint` `!`→`숫자` Factorial (더 이상 사용되지 않음, 사용`factorial ()`대신) `5!`→`120`
`!!` `bigint`→`숫자` 접두사 메이저 토토 사이트로서의 Factorial (감가 상승, 사용`factorial ()`대신) `!! 5`→`120`
`@` `numeric_type`→`numeric_type` 절대 가치 `@ -5.0`→`5`
`integral_type` `&` `integral_type`→`integral_type` Bitwise and `91 & 15`→`11`
`integral_type` `\|` `integral_type`→`integral_type` Bitwise 또는 `32 \| 3`→`35`
`integral_type` `#` `Integral_type`→`Integral_type` Bitwise 독점 또는 `17 # 5`→`20`
`~` `integral_type`→`integral_type` Bitwise Not `~ 1`→`-2`
`Integral_type` `<<` `정수`→`integral_type` 비트 시프트 왼쪽 `1 << 4`→`16`
`integral_type` `Integer`→`integral_type` Bitwise Shift Right `8 2`→`2`

운영자

설명

예제

numeric_type + numeric_type→numeric_type

추가

2 + 3→5

+ numeric_type→numeric_type

Unary Plus (작동 없음)

+ 3.5→3.5

numeric_type - numeric_type→numeric_type

Subtraction

2 - 3→-1

- numeric_type→numeric_type

부정

- (-4)→4

numeric_type * numeric_type→numeric_type

곱셈

2 * 3→6

numeric_type / numeric_type→numeric_type

Division (적분 유형의 경우 부서는 결과를 0으로 제기합니다)

5.0 / 2→2.5000000000000000

5 / 2→2

(-5) / 2→-2

numeric_type % numeric_type→numeric_type

모듈로 (나머지); 사용 가능smallint, 정수, bigint및숫자

5 % 4→1

숫자 ^ 숫자→숫자

이중 정밀도 ^ 이중 정밀도→이중 정밀

지수

2 ^ 3→8

전형적인 수학적 연습과 달리의 다중 사용^기본적으로 왼쪽에서 오른쪽으로 연결합니다 :

2 ^ 3 ^ 3→512

2 ^ (3 ^ 3)→134217728

|/ 이중 정밀→이중 정밀

제곱근

|/ 25.0→5

||/ 이중 정밀도→이중 정밀도

큐브 루트

||/ 64.0→4

bigint !→숫자

Factorial (더 이상 사용되지 않음, 사용factorial ()대신)

5!→120

!! bigint→숫자

접두사 메이저 토토 사이트로서의 Factorial (감가 상승, 사용factorial ()대신)

!! 5→120

@ numeric_type→numeric_type

절대 가치

@ -5.0→5

integral_type & integral_type→integral_type

Bitwise and

91 & 15→11

integral_type | integral_type→integral_type

Bitwise 또는

32 | 3→35

integral_type # Integral_type→Integral_type

Bitwise 독점 또는

17 # 5→20

~ integral_type→integral_type

Bitwise Not

~ 1→-2

Integral_type << 정수→integral_type

비트 시프트 왼쪽

1 << 4→16

integral_type Integer→integral_type

Bitwise Shift Right

8 2→2

표 9.5가용 수학적 함수를 보여줍니다. 이러한 기능 중 다수는 다른 인수 유형을 가진 여러 형태로 제공됩니다. 언급 된 경우를 제외하고, 주어진 형태의 함수는 인수와 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 교차 유형 사례는 작업자에 대해 위에서 설명한 것과 같은 방식으로 해결됩니다. 작업 기능이중 정밀데이터는 주로 호스트 시스템의 C 라이브러리 위에 구현됩니다. 따라서 경계 사례의 정확성과 동작은 호스트 시스템에 따라 다를 수 있습니다.

표 9.5. 수학적 기능

기능 설명 예제
`ABS`(`numeric_type`) →`numeric_type` 절대 값 `ABS (-17.4)`→`17.4`
`CBRT`(`이중 정밀`) →`이중 정밀` 큐브 루트 `CBRT (64.0)`→`4`
`CEIL`(`숫자`) →`숫자` `CEIL`(`이중 정밀`) →`이중 정밀` 가장 가까운 정수는 인수보다 크거나 동일합니다 `CEIL (42.2)`→`43` `CEIL (-42.8)`→`-42`
`천장`(`숫자`) →`숫자` `천장`(`이중 정밀`) →`이중 정밀` 가장 가까운 정수는 인수보다 크거나 동일합니다 (`CEIL`) `천장 (95.3)`→`96`
`Degrees`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` 라디안을 도도로 변환 `Degrees (0.5)`→`28.64788975654116`
`div`(`y` `숫자`, `x` `숫자`) →`숫자` 정수 지수의`y`/`x`(제로를 향해 잘린) `div (9,4)`→`2`
`exp`(`숫자`) →`숫자` `exp`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` 지수 (`e`주어진 전력으로 올리기) `Exp (1.0)`→`2.7182818284590452`
`Factorial`(`bigint`) →`숫자` Factorial `Factorial (5)`→`120`
`Floor`(`숫자`) →`숫자` `Floor`(`더블 정밀도`) →`이중 정밀` 가장 가까운 정수는 인수보다 작거나 동일합니다 `바닥 (42.8)`→`42` `바닥 (-42.8)`→`-43`
`GCD`(`numeric_type`, `numeric_type`) →`numeric_type` 가장 큰 공통 구분 (나머지가없는 두 입력을 나누는 가장 큰 양수); 보고`0`두 입력이 0 인 경우; 사용 가능`정수`, `bigint`및`숫자` `GCD (1071, 462)`→`21`
`LCM`(`numeric_type`, `numeric_type`) →`numeric_type` 최소 공통 다중 (두 입력의 필수 배수 인 가장 작은 양의 양수); 보고`0`입력 중 하나가 0 인 경우; 사용 가능`정수`, `bigint`및`숫자` `LCM (1071, 462)`→`23562`
`ln`(`숫자`) →`숫자` `LN`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀도` 자연 로그 `ln (2.0)`→`0.6931471805599453`
`log`(`숫자`) →`숫자` `log`(`이중 정밀`) →`이중 정밀도` 베이스 10 로그 `log (100)`→`2`
`log10`(`숫자`) →`숫자` `log10`(`더블 정밀도`) →`이중 정밀` 베이스 10 로그 (동일`log`) `log10 (1000)`→`3`
`log`(`B` `숫자`, `x` `숫자`) →`숫자` 로그의`x`베이스`B` `로그 (2.0, 64.0)`→`6.0000000000`
`Min_Scale`(`숫자`) →`정수` 제공된 값을 정확하게 나타내는 데 필요한 최소 스케일 (분수 소수점 숫자 수) `Min_Scale (8.4100)`→`2`
`mod`(`y` `numeric_type`, `x` `numeric_type`) →`numeric_type` 나머지`y`/`x`; 사용 가능`smallint`, `정수`, `bigint`및`숫자` `mod (9,4)`→`1`
`pi`() →`이중 정밀` 근사 값π `pi ()`→`3.141592653589793`
`Power`(`a` `숫자`, `B` `숫자`) →`숫자` `Power`(`a` `이중 정밀도`, `B` `이중 정밀`) →`이중 정밀` `a`\|`B` `Power (9, 3)`→`729`
`Radians`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀도` 정도를 라디안으로 변환 `Radians (45.0)`→`0.7853981633974483`
`라운드`(`숫자`) →`숫자` `라운드`(`더블 정밀도`) →`이중 정밀` 가장 가까운 정수까지 라운드. 을 위한`숫자`, 넥타이는 0에서 둥글게되어 넥타이가 끊어집니다. 을 위한`이중 정밀`, 타이 브레이킹 동작은 플랫폼 의존적이지만“가장 가까운 짝수”가장 일반적인 규칙입니다. `라운드 (42.4)`→`42`
`라운드`(`V` `숫자`, `S` `정수`) →`숫자` 라운드`V`to`S`소수점. 넥타이는 0에서 둥글게하여 깨졌습니다. `라운드 (42.4382, 2)`→`42.44` `라운드 (1234.56, -1)`→`1230`
`스케일`(`숫자`) →`Integer` 인수 규모 (분수 부품의 소수점 숫자 수) `스케일 (8.4100)`→`4`
`사인`(`숫자`) →`숫자` `사인`(`이중 정밀`) →`이중 정밀` 인수의 표시 (-1, 0, 또는 +1) `표시 (-8.4)`→`-1`
`SQRT`(`숫자`) →`숫자` `SQRT`(`이중 정밀`) →`이중 정밀도` 제곱근 `SQRT (2)`→`1.4142135623730951`
`Trim_Scale`(`숫자`) →`숫자` 후행 제로를 제거하여 값의 척도 (분수 소수점 숫자 수)를 줄입니다 `Trim_Scale (8.4100)`→`8.41`
`Trunc`(`숫자`) →`숫자` `trunc`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` 정수로 자르기 (제로를 향해) `Trunc (42.8)`→`42` `Trunc (-42.8)`→`-42`
`trunc`(`V` `숫자`, `S` `정수`) →`숫자` 자르기`V`to`S`소수점 장소 `Trunc (42.4382, 2)`→`42.43`
`width_bucket`(`Operand` `숫자`, `LOW` `숫자`, `High` `숫자`, `count` `Integer`) →`정수` `width_bucket`(`Operand` `이중 정밀도`, `낮음` `이중 정밀도`, `High` `이중 정밀도`, `count` `Integer`) →`Integer` 버킷의 수를 반환합니다`Operand`히스토그램에 떨어집니다`count`범위에 걸쳐있는 동일한 전체 버킷`LOW`to`High`. 보고`0`또는`count+1`해당 범위 외부의 입력. `width_bucket (5.35, 0.024, 10.06, 5)`→`3`
`width_bucket`(`Operand` `Anylement`, `임계 값` `AnyArray`) →`Integer` 버킷의 수를 반환합니다`Operand`버킷의 하한을 나열하는 배열이 주어지면 Falls. 보고`0`첫 번째 하한보다 적은 입력.`Operand`및 배열 요소는 표준 비교 메이저 토토 사이트가있는 모든 유형 일 수 있습니다. 그만큼`임계 값`배열정렬해야합니다, 가장 작은 첫 번째 또는 예기치 않은 결과가 얻어 질 것입니다. `width_bucket (now (), 배열 [ '어제', '오늘', '내일'] :: timestamptz [])`→`2`

기능

설명

예제

ABS(numeric_type) →numeric_type

절대 값

ABS (-17.4)→17.4

CBRT(이중 정밀) →이중 정밀

큐브 루트

CBRT (64.0)→4

CEIL(숫자) →숫자

CEIL(이중 정밀) →이중 정밀

가장 가까운 정수는 인수보다 크거나 동일합니다

CEIL (42.2)→43

CEIL (-42.8)→-42

천장(숫자) →숫자

천장(이중 정밀) →이중 정밀

가장 가까운 정수는 인수보다 크거나 동일합니다 (CEIL)

천장 (95.3)→96

Degrees(이중 정밀도) →이중 정밀

라디안을 도도로 변환

Degrees (0.5)→28.64788975654116

div(y 숫자, x 숫자) →숫자

정수 지수의y/x(제로를 향해 잘린)

div (9,4)→2

exp(숫자) →숫자

exp(이중 정밀도) →이중 정밀

지수 (e주어진 전력으로 올리기)

Exp (1.0)→2.7182818284590452

Factorial(bigint) →숫자

Factorial

Factorial (5)→120

Floor(숫자) →숫자

Floor(더블 정밀도) →이중 정밀

가장 가까운 정수는 인수보다 작거나 동일합니다

바닥 (42.8)→42

바닥 (-42.8)→-43

GCD(numeric_type, numeric_type) →numeric_type

가장 큰 공통 구분 (나머지가없는 두 입력을 나누는 가장 큰 양수); 보고0두 입력이 0 인 경우; 사용 가능정수, bigint및숫자

GCD (1071, 462)→21

LCM(numeric_type, numeric_type) →numeric_type

최소 공통 다중 (두 입력의 필수 배수 인 가장 작은 양의 양수); 보고0입력 중 하나가 0 인 경우; 사용 가능정수, bigint및숫자

LCM (1071, 462)→23562

ln(숫자) →숫자

LN(이중 정밀도) →이중 정밀도

자연 로그

ln (2.0)→0.6931471805599453

log(숫자) →숫자

log(이중 정밀) →이중 정밀도

베이스 10 로그

log (100)→2

log10(숫자) →숫자

log10(더블 정밀도) →이중 정밀

베이스 10 로그 (동일log)

log10 (1000)→3

log(B 숫자, x 숫자) →숫자

로그의x베이스B

로그 (2.0, 64.0)→6.0000000000

Min_Scale(숫자) →정수

제공된 값을 정확하게 나타내는 데 필요한 최소 스케일 (분수 소수점 숫자 수)

Min_Scale (8.4100)→2

mod(y numeric_type, x numeric_type) →numeric_type

나머지y/x; 사용 가능smallint, 정수, bigint및숫자

mod (9,4)→1

pi() →이중 정밀

근사 값π

pi ()→3.141592653589793

Power(a 숫자, B 숫자) →숫자

Power(a 이중 정밀도, B 이중 정밀) →이중 정밀

a|B

Power (9, 3)→729

Radians(이중 정밀도) →이중 정밀도

정도를 라디안으로 변환

Radians (45.0)→0.7853981633974483

라운드(숫자) →숫자

라운드(더블 정밀도) →이중 정밀

가장 가까운 정수까지 라운드. 을 위한숫자, 넥타이는 0에서 둥글게되어 넥타이가 끊어집니다. 을 위한이중 정밀, 타이 브레이킹 동작은 플랫폼 의존적이지만“가장 가까운 짝수”가장 일반적인 규칙입니다.

라운드 (42.4)→42

라운드(V 숫자, S 정수) →숫자

라운드VtoS소수점. 넥타이는 0에서 둥글게하여 깨졌습니다.

라운드 (42.4382, 2)→42.44

라운드 (1234.56, -1)→1230

스케일(숫자) →Integer

인수 규모 (분수 부품의 소수점 숫자 수)

스케일 (8.4100)→4

사인(숫자) →숫자

사인(이중 정밀) →이중 정밀

인수의 표시 (-1, 0, 또는 +1)

표시 (-8.4)→-1

SQRT(숫자) →숫자

SQRT(이중 정밀) →이중 정밀도

제곱근

SQRT (2)→1.4142135623730951

Trim_Scale(숫자) →숫자

후행 제로를 제거하여 값의 척도 (분수 소수점 숫자 수)를 줄입니다

Trim_Scale (8.4100)→8.41

Trunc(숫자) →숫자

trunc(이중 정밀도) →이중 정밀

정수로 자르기 (제로를 향해)

Trunc (42.8)→42

Trunc (-42.8)→-42

trunc(V 숫자, S 정수) →숫자

자르기VtoS소수점 장소

Trunc (42.4382, 2)→42.43

width_bucket(Operand 숫자, LOW 숫자, High 숫자, count Integer) →정수

width_bucket(Operand 이중 정밀도, 낮음 이중 정밀도, High 이중 정밀도, count Integer) →Integer

버킷의 수를 반환합니다Operand히스토그램에 떨어집니다count범위에 걸쳐있는 동일한 전체 버킷LOWtoHigh. 보고0또는count+1해당 범위 외부의 입력.

width_bucket (5.35, 0.024, 10.06, 5)→3

width_bucket(Operand Anylement, 임계 값 AnyArray) →Integer

버킷의 수를 반환합니다Operand버킷의 하한을 나열하는 배열이 주어지면 Falls. 보고0첫 번째 하한보다 적은 입력.Operand및 배열 요소는 표준 비교 메이저 토토 사이트가있는 모든 유형 일 수 있습니다. 그만큼임계 값배열정렬해야합니다, 가장 작은 첫 번째 또는 예기치 않은 결과가 얻어 질 것입니다.

width_bucket (now (), 배열 [ '어제', '오늘', '내일'] :: timestamptz [])→2

표 9.6랜덤 숫자를 생성하기위한 함수를 보여줍니다.

표 9.6. 임의의 기능

기능 설명 예제
`random`() →`이중 정밀도` 범위에서 임의 값을 반환합니다. 0.0 <= x <1.0 `random ()`→`0.897124072839091`
`setseed`(`이중 정밀도`) →`void` 후속 씨앗을 설정`random ()`전화; 인수는 -1.0에서 1.0 사이 여야합니다. `Setseed (0.12345)`

기능

설명

예제

random() →이중 정밀도

범위에서 임의 값을 반환합니다. 0.0 <= x <1.0

random ()→0.897124072839091

setseed(이중 정밀도) →void

후속 씨앗을 설정random ()전화; 인수는 -1.0에서 1.0 사이 여야합니다.

Setseed (0.12345)

therandom ()메이저 토토 사이트는 간단한 선형 합동 알고리즘을 사용합니다. 빠르지 만 암호화 응용 프로그램에는 적합하지 않습니다. 참조토토 핫 PostgreSQL : 문서 : 13 : F.25. pgcrypto보다 안전한 대안을위한 모듈. 만약에setseed ()호출, 후속의 일련의 결과random ()현재 세션의 호출은 재발행으로 반복 할 수 있습니다setseed ()같은 주장이 있습니다. 사전없이setseed ()같은 세션에서 전화, 첫 번째random ()전화는 플랫폼 의존적 임의의 비트 소스에서 씨앗을 얻습니다.

표 9.7사용 가능한 삼각 메이저 토토 사이트를 보여줍니다. 이러한 각 메이저 토토 사이트는 라디안의 각도를 측정하고 각도를 각도로 측정하는 두 가지 변형으로 제공됩니다.

표 9.7. 삼각 함수

기능 설명 예제
`acos`(`이중 정밀`) →`이중 정밀` 역 코사인, 라디안을 초래 `acos (1)`→`0`
`acoSD`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` 역 코사인, 각도 `ACOSD (0.5)`→`60`
`asin`(`이중 정밀`) →`이중 정밀도` 반대 사인, 라디안을 초래 `Asin (1)`→`1.5707963267948966`
`asind`(`이중 정밀`) →`이중 정밀도` 반대 사인, 각도가 나타납니다 `asind (0.5)`→`30`
`atan`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` 역 탄젠트, 라디안을 초래 `atan (1)`→`0.7853981633974483`
`atand`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀도` 역 탄젠트, 각도 `atand (1)`→`45`
`atan2`(`y` `이중 정밀도`, `x` `이중 정밀`) →`이중 정밀도` 역 탄젠트의`y`/`x`, 라디안을 초래 `atan2 (1,0)`→`1.5707963267948966`
`atan2d`(`y` `이중 정밀도`, `x` `이중 정밀도`) →`이중 정밀` 역 탄젠트의`y`/`x`, 결과 `atan2d (1,0)`→`90`
`cos`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` 코사인, 라디안의 인수 `cos (0)`→`1`
`COSD`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀도` 코사인, 학위의 인수 `COSD (60)`→`0.5`
`COT`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` Cotangent, 라디안의 논쟁 `COT (0.5)`→`1.830487721712452`
`cotd`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` cotangent, 학위의 인수 `Cotd (45)`→`1`
`sin`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀도` 사인, 라디안의 논쟁 `sin (1)`→`0.8414709848078965`
`sind`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` 사인, 학위의 인수 `Sind (30)`→`0.5`
`tan`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` 탄젠트, 라디안의 인수 `tan (1)`→`1.5574077246549023`
`tand`(`이중 정밀도`) →`이중 정밀` 탄젠트, 학위의 인수 `tand (45)`→`1`

기능

설명

예제

acos(이중 정밀) →이중 정밀

역 코사인, 라디안을 초래

acos (1)→0

acoSD(이중 정밀도) →이중 정밀

역 코사인, 각도

ACOSD (0.5)→60

asin(이중 정밀) →이중 정밀도

반대 사인, 라디안을 초래

Asin (1)→1.5707963267948966

asind(이중 정밀) →이중 정밀도

반대 사인, 각도가 나타납니다

asind (0.5)→30

atan(이중 정밀도) →이중 정밀

역 탄젠트, 라디안을 초래

atan (1)→0.7853981633974483

atand(이중 정밀도) →이중 정밀도

역 탄젠트, 각도

atand (1)→45

atan2(y 이중 정밀도, x 이중 정밀) →이중 정밀도

역 탄젠트의y/x, 라디안을 초래

atan2 (1,0)→1.5707963267948966

atan2d(y 이중 정밀도, x 이중 정밀도) →이중 정밀

역 탄젠트의y/x, 결과

atan2d (1,0)→90

cos(이중 정밀도) →이중 정밀

코사인, 라디안의 인수

cos (0)→1

COSD(이중 정밀도) →이중 정밀도

코사인, 학위의 인수

COSD (60)→0.5

COT(이중 정밀도) →이중 정밀

Cotangent, 라디안의 논쟁

COT (0.5)→1.830487721712452

cotd(이중 정밀도) →이중 정밀

cotangent, 학위의 인수

Cotd (45)→1

sin(이중 정밀도) →이중 정밀도

사인, 라디안의 논쟁

sin (1)→0.8414709848078965

sind(이중 정밀도) →이중 정밀

사인, 학위의 인수

Sind (30)→0.5

tan(이중 정밀도) →이중 정밀

탄젠트, 라디안의 인수

tan (1)→1.5574077246549023

tand(이중 정밀도) →이중 정밀

탄젠트, 학위의 인수

tand (45)→1

Note

각도로 측정 된 각도로 작업하는 또 다른 방법은 단위 변환 기능을 사용하는 것입니다Radians ()anddegrees ()앞서 나와 있습니다. 그러나 학위 기반 삼각 함수 사용을 사용하는 것이 선호됩니다.이 방법은와 같은 특수한 경우에 대한 라운드 오프 오류를 피하기 때문에Sind (30).

표 9.8사용 가능한 쌍곡선 기능을 보여줍니다.

표 9.8. 쌍곡선 기능

기능 설명 예제
`sinh`(`이중 정밀`) →`이중 정밀` 쌍곡 사인 `sinh (1)`→`1.1752011936438014`
`Cosh`(`이중 정밀`) →`이중 정밀` 쌍곡선 코사인 `Cosh (0)`→`1`
`tanh`(`이중 정밀`) →`이중 정밀도` 쌍곡선 탄젠트 `Tanh (1)`→`0.7615941559557649`
`Asinh`(`이중 정밀`) →`이중 정밀` 역 쌍곡선 사인 `Asinh (1)`→`0.881373587019543`
`acosh`(`이중 정밀`) →`이중 정밀` 역 쌍곡선 코사인 `acosh (1)`→`0`
`atanh`(`이중 정밀`) →`이중 정밀도` 역 쌍곡선 탄젠트 `Atanh (0.5)`→`0.5493061443340548`

기능

설명

예제

sinh(이중 정밀) →이중 정밀

쌍곡 사인

sinh (1)→1.1752011936438014

Cosh(이중 정밀) →이중 정밀

쌍곡선 코사인

Cosh (0)→1

tanh(이중 정밀) →이중 정밀도

쌍곡선 탄젠트

Tanh (1)→0.7615941559557649

Asinh(이중 정밀) →이중 정밀

역 쌍곡선 사인

Asinh (1)→0.881373587019543

acosh(이중 정밀) →이중 정밀

역 쌍곡선 코사인

acosh (1)→0

atanh(이중 정밀) →이중 정밀도

역 쌍곡선 탄젠트

Atanh (0.5)→0.5493061443340548

토토 사이트 순위 PostgreSQL : 문서 : 13 : 9.2. 비교 기능 및 운영자	PostgreSQL : 문서 : 13 : 9 장. 스포츠 토토 및 연산자	PostgreSQL : 문서 : 13 : 9.4. 스포츠 토토 함수 및 연산자
9.2. 비교 기능 및 운영자	토토 꽁 머니 : 문서 : 13 : 토토 꽁 머니 13.20 문서화	9.4. 문자열 함수 및 연산자

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