PostgreSQL : 문서 : 12 : 9.3. 수학적 토토 베이 및 연산자

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9.3. 수학 함수 및 연산자
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9.3. 수학 함수 및 연산자

수학 연산자는 많은 경우에 제공됩니다.포스트그레SQL유형. 표준 수학 규칙이 없는 유형(예: 날짜/시간 유형)의 경우 후속 섹션에서 실제 동작을 설명합니다.

표 9.4사용 가능한 수학 연산자를 표시합니다.

표 9.4. 수학 연산자

운영자	설명	예	결과
`+`	추가	`2 + 3`	`5`
`-`	뺄셈	`2 - 3`	`-1`
`*`	곱셈	`2 * 3`	`6`
`/`	나눗셈(정수 나누기는 결과를 자릅니다)	`4 / 2`	`2`
`%`	모듈로(나머지)	`5 % 4`	`1`
`^`	지수화(왼쪽에서 오른쪽으로 연결)	`2.0 ^ 3.0`	`8`
`\|/`	제곱근	`\|/ 25.0`	`5`
`\|\|/`	큐브 루트	`\|\|/ 27.0`	`3`
`!`	팩토리얼(더 이상 사용되지 않음, 사용`팩토리얼()`대신)	`5 !`	`120`
`!!`	접두사 연산자로서의 계승(더 이상 사용되지 않음, 사용`팩토리얼()`대신)	`!! 5`	`120`
`@`	절대값	`@ -5.0`	`5`
`&`	비트 AND	`91 & 15`	`11`
`\|`	비트별 OR	`32 \| 3`	`35`
`#`	비트 XOR	`17 # 5`	`20`
`~`	비트별 NOT	`~1`	`-2`
`<<`	비트 왼쪽으로 이동	`1 << 4`	`16`
	비트 오른쪽으로 이동	`8 2`	`2`

비트 연산자는 정수 데이터 유형에서만 작동하며 비트 문자열 유형에도 사용할 수 있습니다.비트그리고비트 다양함, 다음과 같이표 9.14.

표 9.5사용 가능한 수학 토토 베이를 표시합니다. 표에서는,dp표시배정밀도. 이러한 토토 베이 중 다수는 인수 유형이 다른 여러 형식으로 제공됩니다. 별도로 언급된 경우를 제외하고 토토 베이의 특정 형식은 해당 인수와 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 함께 작동하는 토토 베이배정밀도데이터는 대부분 호스트 시스템의 C 라이브러리 위에 구현됩니다. 따라서 경계 사례의 정확성과 동작은 호스트 시스템에 따라 달라질 수 있습니다.

표 9.5. 수학 함수

기능	반환 유형	설명	예	결과
`복근(x)`	(입력과 동일)	절대값	`복근(-17.4)`	`17.4`
`cbrt(dp)`	`dp`	큐브 루트	`cbrt(27.0)`	`3`
`실(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	인수보다 크거나 같은 가장 가까운 정수	`ceil(-42.8)`	`-42`
`천장(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	인수보다 크거나 같은 가장 가까운 정수(동일`실`)	`천장(-95.3)`	`-95`
`도(dp)`	`dp`	라디안을 각도로 변환	`도(0.5)`	`28.6478897565412`
`div(y 숫자, x 숫자)`	`숫자`	정수몫`y`/`x`	`div(9,4)`	`2`
`특급(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	지수	`exp(1.0)`	`2.71828182845905`
`계승(bigint)`	`숫자`	팩토리얼	`팩토리얼(5)`	`120`
`바닥(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	인수보다 작거나 같은 가장 가까운 정수	`층(-42.8)`	`-43`
`ln(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	자연로그	`ln(2.0)`	`0.693147180559945`
`로그(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	밑이 10인 로그	`로그(100.0)`	`2`
`로그10(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	밑이 10인 로그	`log10(100.0)`	`2`
`로그(b 숫자, x 숫자)`	`숫자`	로그 대 밑수`b`	`로그(2.0, 64.0)`	`6.0000000000`
`모드(y, x)`	(인수 유형과 동일)	나머지`y`/`x`	`모드(9,4)`	`1`
`파이()`	`dp`	“π”상수	`파이()`	`3.14159265358979`
`힘(a dp, b dp)`	`dp`	`a`의 힘으로 키워졌습니다`b`	`전력(9.0, 3.0)`	`729`
`힘(a 숫자, b 숫자)`	`숫자`	`a`의 힘으로 키워졌습니다`b`	`전력(9.0, 3.0)`	`729`
`라디안(dp)`	`dp`	도를 라디안으로	`라디안(45.0)`	`0.785398163397448`
`라운드(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	가장 가까운 정수로 반올림	`라운드(42.4)`	`42`
`라운드(v 숫자, s int)`	`숫자`	반올림`s`소수점	`라운드(42.4382, 2)`	`42.44`
`규모(숫자)`	`정수`	인수의 소수점 이하 자릿수(소수 부분의 소수 자릿수)	`규모(8.41)`	`2`
`기호(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	인수 부호(-1, 0, +1)	`sign(-8.4)`	`-1`
`sqrt(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	제곱근	`sqrt(2.0)`	`1.4142135623731`
`트렁크(dp또는숫자)`	(입력과 동일)	0을 향해 잘림	`trunc(42.8)`	`42`
`트렁크(v 숫자, s int)`	`숫자`	잘라내기`s`소수점	`trunc(42.4382, 2)`	`42.43`
`너비_버킷(피연산자 dp, b1 dp, b2 dp, 개수 int)`	`int`	버킷 번호를 반환`피연산자`히스토그램에 할당될 것임`개수`범위에 걸쳐 있는 동일한 너비의 버킷`b1`에`b2`; 반품`0`또는`개수+1`범위를 벗어난 입력의 경우	`width_bucket(5.35, 0.024, 10.06, 5)`	`3`
`너비_버킷(피연산자 숫자, b1 숫자, b2 숫자, 개수 int)`	`int`	버킷 번호를 반환`피연산자`히스토그램에 할당될 것임`개수`범위에 걸쳐 있는 동일한 너비의 버킷`b1`에`b2`; 반품`0`또는`개수+1`범위를 벗어난 입력의 경우	`width_bucket(5.35, 0.024, 10.06, 5)`	`3`
`너비_버킷(피연산자 모든 요소, 임계값 임의배열)`	`int`	버킷 번호를 반환`피연산자`버킷의 하한을 나열하는 배열이 주어지면 할당됩니다. 반품`0`첫 번째 하한보다 작은 입력의 경우;`임계값`배열정렬되어야 함, 가장 작은 것부터 또는 예상치 못한 결과를 얻습니다.	`width_bucket(now(), array['어제', '오늘', '내일']::timestamptz[])`	`2`

표 9.6난수 생성을 위한 토토 베이를 보여줍니다.

표 9.6. 무작위 함수

기능	반환 유형	설명
`무작위()`	`dp`	0.0 <= x < 1.0 범위의 임의 값
`세트 시드(dp)`	`무효`	후속 시드 설정`무작위()`호출(-1.0에서 1.0 사이의 값)

그무작위()토토 베이는 간단한 선형 합동 알고리즘을 사용합니다. 빠르지만 암호화 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. 참조하세요토토 사이트 순위 PostgreSQL : 문서 : 12 : F.25. pgcrypto더 안전한 대안을 위한 모듈입니다. 만일setseed()이 호출되고 후속 결과무작위()현재 세션의 호출은 재발행을 통해 반복 가능setseed()같은 인수를 사용합니다. 사전에 아무 것도 없이setseed()동일한 세션에서 호출, 첫 번째무작위()call은 플랫폼에 따른 임의 비트 소스로부터 시드를 얻습니다.

표 9.7사용 가능한 삼각 함수를 보여줍니다. 이 모든 함수는 다음 유형의 인수와 반환 값을 취합니다.배정밀도. 각 삼각함수는 두 가지 변형으로 제공됩니다. 하나는 라디안 단위로 각도를 측정하는 것이고 다른 하나는 각도를 도 단위로 측정하는 것입니다.

표 9.7. 삼각함수

토토 베이(라디안)	토토 베이(도)	설명
`아코스(x)`	`acosd(x)`	역코사인
`아신(x)`	`아신드(x)`	역사인
`아탄(x)`	`그리고(x)`	역탄젠트
`atan2(y, x)`	`atan2d(y, x)`	역탄젠트`y/x`
`cos(x)`	`cosd(x)`	코사인
`침대(x)`	`침대(x)`	코탄젠트
`죄(x)`	`죄(x)`	사인
`탄(x)`	`탠드(x)`	탄젠트

참고

도 단위로 측정된 각도를 사용하는 또 다른 방법은 단위 변환 기능을 사용하는 것입니다.라디안()그리고도()이전에 표시됨. 그러나 각도 기반 삼각 함수를 사용하는 것이 선호됩니다. 이렇게 하면 다음과 같은 특수한 경우에 대한 반올림 오류를 피할 수 있습니다.신(30).

표 9.8사용 가능한 쌍곡선 함수를 보여줍니다. 이 모든 함수는 다음 유형의 인수와 반환 값을 취합니다.배정밀도.

표 9.8. 쌍곡선 함수

기능	설명	예	결과
`신(x)`	쌍곡사인	`신(0)`	`0`
`코시(x)`	쌍곡선 코사인	`코시(0)`	`1`
`탄(x)`	쌍곡선 탄젠트	`탄(0)`	`0`
`아신(x)`	역쌍곡사인	`아신(0)`	`0`
`아코쉬(x)`	역쌍곡선코사인	`아코쉬(1)`	`0`
`아탄(x)`	역쌍곡탄젠트	`아탄(0)`	`0`

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