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| 토토 PostgreSQL : 문서 : 9.5 : PG_SHADOW | PostgreSQL : 문서 : 9.5 : 토토 결과 카탈로그 | 49장. 시스템 카탈로그 | 토토 핫 : 문서 : 9.5 : PG_TABLE |
보기pg_stats에 저장된 정보에 대한 액세스를 제공합니다.PostgreSQL :카탈로그. 이 보기에서는 다음 행에만 액세스할 수 있습니다.pg_statistic사용자에게 읽기 권한이 있는 테이블에 해당하므로 이 뷰에 대한 공개 읽기 액세스를 허용하는 것이 안전합니다.
pg_stats또한 기본 카탈로그보다 더 읽기 쉬운 형식으로 정보를 표시하도록 설계되었습니다. 단, 새 슬롯 유형이 정의될 때마다 해당 스키마를 확장해야 합니다.pg_statistic.
표 49-76.pg_stats열
| 이름 | 유형 | 참고자료 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 스키마이름 | 이름 | 사설 토토 사이트 : 문서.nsp이름 | 테이블을 포함하는 스키마 이름 |
| 테이블 이름 | 이름 | pg_class.relname | 테이블 이름 |
| attname | 이름 | 사설 토토 사이트 : 문서.attname | 이 행에서 설명하는 열의 이름 |
| 상속됨 | 부울 | 참이면 이 행에는 지정된 테이블의 값뿐만 아니라 상속 하위 열도 포함됩니다. | |
| null_frac | 진짜 | 널인 열 항목의 비율 | |
| avg_width | 정수 | 열 항목의 평균 너비(바이트) | |
| n_distinct | 진짜 | 0보다 큰 경우 열에 있는 고유 값의 추정 개수입니다. 0보다 작으면 고유 값 수를 행 수로 나눈 음수입니다. (부정형은 다음과 같은 경우에 사용됩니다.분석테이블이 커짐에 따라 고유 값의 수가 증가할 가능성이 있다고 믿습니다. 열에 고정된 수의 가능한 값이 있는 것으로 보일 때 양수 형식이 사용됩니다.) 예를 들어 -1은 고유 값의 수가 행 수와 동일한 고유 열을 나타냅니다. | |
| most_common_vals | 임의 배열 | 열에서 가장 일반적인 값의 목록토토 사이트. (다른 값보다 더 일반적인 값이 없는 경우 Null토토 사이트.) | |
| most_common_freqs | 진짜[] | 가장 일반적인 값의 빈도 목록입니다. 즉, 각 값의 발생 횟수를 총 행 수로 나눈 값입니다. (다음의 경우 Nullmost_common_vals토토 사이트.) | |
| 히스토그램_바운드 | 모든 배열 | 열의 값을 대략 동일한 모집단의 그룹으로 나누는 값 목록토토 사이트. 의 값most_common_vals이 있는 경우 이 히스토그램 계산에서 생략됩니다. (열 데이터 유형에 a가 없으면 이 열은 null입니다.<연산자 또는 경우most_common_vals전체 인구에 대한 계정을 나열합니다.) | |
| 상관관계 | 진짜 | 열 값의 물리적 행 순서와 논리적 순서 사이의 통계적 상관관계. 범위는 -1부터 +1까지입니다. 값이 -1 또는 +1에 가까울 경우 디스크에 대한 임의 액세스가 감소하므로 해당 열에 대한 인덱스 스캔이 0에 가까울 때보다 비용이 적게 드는 것으로 추정됩니다. (열 데이터 유형에 a가 없으면 이 열은 null입니다.<연산자.) | |
| most_common_elems | 임의배열 | 열 값 내에서 가장 자주 나타나는 null이 아닌 요소 값의 목록입니다. (스칼라 유형의 경우 Null토토 사이트.) | |
| most_common_elem_freqs | 진짜[] | 가장 일반적인 요소 값의 빈도 목록입니다. 즉, 주어진 값의 인스턴스를 하나 이상 포함하는 행의 비율입니다. 2개 또는 3개의 추가 값이 요소별 빈도를 따릅니다. 이는 이전 요소별 빈도의 최소 및 최대이며 선택적으로 null 요소의 빈도입니다. (다음의 경우 Nullmost_common_elems토토 사이트.) | |
| elem_count_histogram | 진짜[] | 열 값 내에서 고유한 null이 아닌 요소 값 개수에 대한 히스토그램과 그 뒤에 고유한 null이 아닌 요소의 평균 개수가 표시됩니다. (스칼라 유형의 경우 Null토토 사이트.) |
배열 필드의 최대 항목 수는 다음을 사용하여 열별로 제어할 수 있습니다.테이블 세트 통계 변경명령 또는 설정을 통해 전역적으로default_statistics_target런타임 매개변수.