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당신은 다음과 같은 페이지를 보고 싶을 수도 있습니다.토토 핫 : 문서 : 17 : 52.27. pg_stats버전 또는 위에 나열된 다른 지원 버전 중 하나를 사용하세요.

47.68. pg_stats

보기pg_stats액세스 제공 에 저장된 정보pg_statistic카탈로그. 이 보기에서는 액세스가 허용됩니다. 행에만pg_statistic그것 사용자가 읽을 수 있는 권한이 있는 테이블에 해당하므로 이 보기에 대한 공개 읽기 액세스를 허용하는 것이 안전합니다.

pg_stats또한 표시하도록 설계되었습니다. 기본 정보보다 더 읽기 쉬운 형식의 정보 카탈로그 — 새로운 것이 나올 때마다 해당 스키마를 확장해야 하는 대가를 치르게 됩니다. 슬롯 유형은 다음에 대해 정의됩니다.pg_statistic.

표 47-69.pg_stats

이름 유형 참고자료 설명
스키마이름 이름 pg_namespace.nsp이름 테이블을 포함하는 스키마 이름
테이블 이름 이름 pg_class.relname 테이블 이름
attname 이름 pg_attribute.attname 이 행에서 설명하는 열의 이름
상속됨 부울 참이면 이 행에는 상속 하위 열뿐만 아니라 상속 하위 열도 포함됩니다. 지정된 테이블의 값
null_frac 진짜 널인 열 항목의 비율
avg_width 정수 열 항목의 평균 너비(바이트)
n_distinct 진짜 0보다 큰 경우 고유 값의 추정 개수 열에서. 0보다 작으면 숫자의 음수 고유 값을 행 수로 나눈 값입니다. (부정 형식은 다음과 같습니다. 때 사용됨분석숫자가 있다고 믿습니다 테이블이 커짐에 따라 고유 값이 증가할 가능성이 높습니다. 는 열에 고정된 숫자가 있는 것처럼 보일 때 양수 형식이 사용됩니다. 가능한 값의 수토토 사이트 추천.) 예를 들어, -1은 다음의 고유 열을 나타냅니다. 고유 값의 개수는 고유 값의 개수와 동일합니다. 행.
most_common_vals 임의배열 열에서 가장 일반적인 값의 목록토토 사이트 추천. (없으면 Null 값은 다른 것보다 더 일반적인 것 같습니다.)
most_common_freqs 진짜[] 가장 일반적인 값의 빈도 목록, 즉, 각각의 발생 횟수를 총 행 수로 나눈 값입니다. (다음의 경우 Nullmost_common_vals토토 사이트 추천.)
히스토그램_바운드 임의배열 열의 값을 다음 그룹으로 나누는 값 목록 대략 동일한 인구. 의 값most_common_vals이 있는 경우 생략됩니다. 이 히스토그램 계산. (이 열은 열 데이터가 유형에가 없습니다.<연산자 또는 ifmost_common_vals목록 계정: 전체 인구.)
상관관계 진짜 물리적 행 순서와 행 순서 사이의 통계적 상관관계 열 값의 논리적 순서. 범위는 -1부터 +1까지입니다. 값이 -1 또는 +1에 가까우면 해당 열에 대한 인덱스 스캔이 수행됩니다. 0에 가까울 때보다 더 저렴할 것으로 추정됩니다. 디스크에 대한 무작위 액세스 감소. (이 열은 null입니다. 열 데이터 유형에이 없습니다.<연산자.)
most_common_elems 임의배열 다음에 가장 자주 나타나는 null이 아닌 요소 값 목록입니다. 열의 값. (스칼라 유형의 경우 Null토토 사이트 추천.)
most_common_elem_freqs 진짜[] 가장 일반적인 요소 값의 빈도 목록, 즉, 적어도 하나의 인스턴스를 포함하는 행의 비율 주어진 가치. 요소당 2개 또는 3개의 추가 값이 뒤에 옵니다. 주파수; 이는 이전 항목의 최소값과 최대값입니다. 요소별 빈도 및 선택적으로 null 빈도 요소. (다음의 경우 Nullmost_common_elems토토 사이트 추천.)
elem_count_histogram 진짜[] 널이 아닌 별개의 요소 값 개수에 대한 히스토그램 열의 값 내에는 평균 개수가 옵니다. null이 아닌 별개의 요소. (스칼라 유형의 경우 Null토토 사이트 추천.)

배열 필드의 최대 항목 수는 다음과 같습니다. 다음을 사용하여 열별로 제어됩니다.테이블 세트 통계 변경명령 또는 전역적으로 설정하는 중default_statistics_target런타임 매개변수.