| 롤 토토 : 문서 : 9.5 : 롤 토토 | |||
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| PostgreSQL : 문서 : 9.5 : 배트맨 토토 유닉스 도구 | PostgreSQL : 문서 : 9.5 : 데이터베이스 활동 무지개 토토 | 27 장. 데이터베이스 활동 모니터링 | PostgreSQL : 문서 : 9.5 :보기 스포츠 토토 |
postgresql's스포츠 토토 결과 수집가는 서버 활동에 대한 정보 수집 및보고를 지원하는 서브 시스템입니다. 현재, 컬렉터는 디스크 블록 및 개별 열 용어로 테이블 및 인덱스에 대한 액세스를 계산할 수 있습니다. 또한 각 테이블의 총 행 수와 각 테이블의 진공 및 분석 작업에 대한 정보를 추적합니다. 또한 사용자 정의 기능에 대한 호출과 각 기능에 대한 총 시간을 계산할 수 있습니다.
postgresql또한 현재 다른 서버 프로세스에서 실행중인 정확한 명령 및 시스템에 다른 연결이 존재하는 것과 같이 현재 시스템에서 현재 진행중인 작업에 대한 동적 정보보고를 지원합니다. 이 시설은 수집가 프로세스와 무관합니다.
스포츠 토토 결과 수집은 쿼리 실행에 약간의 오버 헤드가 추가되므로 시스템을 수집하거나 수집하지 않도록 구성 할 수 있습니다. 이것은 일반적으로 설정된 구성 매개 변수로 제어됩니다.postgresql.conf. (보다토토 사이트 : 문서 : 9.5 : 서버 구성구성 매개 변수 설정에 대한 자세한 내용.)
매개 변수track_activities모든 서버 프로세스에서 실행중인 현재 명령을 모니터링 할 수 있습니다.
매개 변수track_counts테이블 및 인덱스 액세스에 대한 스포츠 토토 결과가 수집되는지 여부를 제어합니다.
매개 변수Track_Functions사용자 정의 함수의 사용 추적 가능.
매개 변수track_io_timing블록 읽기 및 쓰기 시간의 모니터링 가능.
일반적으로 이러한 매개 변수는에 설정됩니다.postgresql.conf모든 서버 프로세스에 적용되므로를 사용하여 개별 세션에서 켜거나 끄는 것이 가능합니다.PostgreSQL : 문서 : 9.5 : 배트맨 토토명령. (일반 사용자가 관리자로부터 활동을 숨기지 못하도록하기 위해 슈퍼 사용자만이 매개 변수를 변경할 수 있습니다.SET.)
스포츠 토토 결과 수집가는 수집 된 정보를 다른 것으로 전송합니다PostgreSQL임시 파일을 통한 프로세스. 이 파일은에 의해 명명 된 디렉토리에 저장됩니다.stats_temp_directory매개 변수,PG_STAT_TMP기본적으로. 더 나은 성능을 위해,stats_temp_directoryRAM 기반 파일 시스템을 가리키면 물리적 I/O 요구 사항이 줄어 듭니다. 서버가 깨끗하게 종료되면 스포츠 토토 결과 데이터의 영구 사본이에 저장됩니다.PG_STAT서버 재시작에 걸쳐 스포츠 토토 결과를 유지할 수 있도록 하위 디렉토리. 서버 시작시 복구가 수행되면 (예 : 즉시 종료 된 후, 서버 충돌 및 시점 복구) 모든 스포츠 토토 결과 카운터가 재설정됩니다.
몇 가지 사전 정의 된 뷰, 나열된표 27-1, 시스템의 현재 상태를 보여줄 수 있습니다. 에 나열된 몇 가지 다른 견해도 있습니다.표 27-2, 스포츠 토토 결과 수집 결과를 보여줄 수 있습니다. 또는에 설명 된 바와 같이 기본 스포츠 토토 결과 기능을 사용하여 사용자 정의보기를 구축 할 수 있습니다.섹션 27.2.3.
스포츠 토토 결과를 사용하여 수집 된 데이터를 모니터링 할 때 정보가 즉시 업데이트되지 않음을 인식하는 것이 중요합니다. 각 개별 서버 프로세스는 유휴 상태가되기 직전에 새로운 스포츠 토토 결과 카운트를 수집기로 전송합니다. 따라서 여전히 진행중인 쿼리 또는 트랜잭션은 표시된 총계에 영향을 미치지 않습니다. 또한 수집가 자체는 최대 한 번에 새로운 보고서를 제출합니다.pgstat_stat_interval밀리 초 (서버를 구축하는 동안 변경되지 않는 한 500ms). 따라서 표시된 정보는 실제 활동보다 뒤떨어집니다. 그러나 현재 쿼리 정보가 수집 한track_activities항상 최신입니다.
또 다른 중요한 요점은 서버 프로세스가 이러한 통계를 표시하도록 요청되면 먼저 수집기 프로세스에 의해 배출 된 가장 최근의 보고서를 가져온 다음 현재 트랜잭션이 끝날 때까지 모든 통계적 관점 및 기능에 계속 사용한다는 것입니다. 따라서 통계는 현재 트랜잭션을 계속하는 한 정적 정보를 표시합니다. 마찬가지로, 모든 세션의 현재 쿼리에 대한 정보는 거래 내에서 그러한 정보가 처음 요청 될 때 수집되며 거래 내내 동일한 정보가 표시됩니다. 이것은 통계에서 여러 쿼리를 수행하고 숫자가 당신 아래에서 바뀌는 것을 걱정하지 않고 결과를 상관시킬 수 있기 때문에 버그가 아닌 기능입니다. 그러나 각 쿼리마다 새로운 결과를 보려면 트랜잭션 블록 외부에서 쿼리를 수행하십시오. 또는 호출 할 수 있습니다PG_STAT_CLEAR_SNAPSHOT()는 현재 트랜잭션의 통계 스냅 샷 (있는 경우)을 폐기합니다. 다음 통계 정보를 사용하면 새로운 스냅 샷이 가져옵니다.
트랜잭션은 뷰에서 자체 스포츠 토토 결과 (아직 수집가에게 전송되지 않은)를 볼 수 있습니다pg_stat_xact_all_tables, PG_STAT_XACT_SYS_TABLES, PG_STAT_XACT_USER_TABLES및PG_STAT_XACT_USER_FUNTIONS. 이 숫자는 위에서 언급 한대로 작동하지 않습니다. 대신 거래 내내 지속적으로 업데이트됩니다.
표 27-1. 동적 통계보기
| 이름보기 | 설명 |
|---|---|
| pg_stat_activity | 서버 프로세스 당 하나의 행으로, 해당 프로세스의 현재 활동과 관련된 정보 (예 : 상태 및 현재 쿼리). 보다pg_stat_activity자세한 내용. |
| pg_stat_replication | WAL Sender Process 당 하나의 행으로 해당 발신자의 연결된 대기 서버에 대한 복제에 대한 스포츠 토토 결과를 보여줍니다. 보다pg_stat_replication자세한 내용. |
| PG_STAT_SSL | 연결 당 하나의 행 (일반 및 복제).이 연결에 사용 된 SSL에 대한 정보를 보여줍니다. 보다PG_STAT_SSL자세한 내용. |
표 27-2. 수집 된 통계보기
| 보기 | 설명 |
|---|---|
| pg_stat_archiver | WAL Archiver 프로세스의 활동에 대한 스포츠 토토 결과를 보여주는 한 행만. 보다pg_stat_archiver자세한 내용. |
| PG_STAT_BGWRITER | 한 행만 배경 작가 프로세스의 활동에 대한 스포츠 토토 결과를 보여줍니다. 보다PG_STAT_BGWRITER자세한 내용. |
| PG_STAT_DATABASE | 데이터베이스 전체 스포츠 토토 결과를 표시하는 데이터베이스 당 1 행. 보다PG_STAT_DATABASE자세한 내용. |
| PG_STAT_DATABASE_CONFLICTS | 데이터베이스 당 하나의 행으로 대기 서버의 복구와 충돌하여 쿼리에 대한 데이터베이스 전체 스포츠 토토 결과를 표시합니다. 보다PG_STAT_DATABASE_CONFLICTS자세한 내용. |
| pg_stat_all_tables | 현재 데이터베이스의 각 테이블마다 1 개의 행으로 해당 특정 테이블에 대한 액세스에 대한 통계가 표시됩니다. 보다pg_stat_all_tables자세한 내용. |
| PG_STAT_SYS_TABLE | 동일pg_stat_all_tables, 시스템 테이블 만 표시되는 경우를 제외하고 |
| pg_stat_user_tables | 동일pg_stat_all_tables- 사용자 테이블 만 표시되는 경우를 제외하고. |
| pg_stat_xact_all_tables | 유사pg_stat_all_tables, 그러나 지금까지 현재 거래 내에서 취한 조치를 계산합니다 (not아직 포함pg_stat_all_tables및 관련 견해). 라이브 및 죽은 행의 수에 대한 열, 진공 및 분석 작업은이 견해에 없습니다. |
| pg_stat_xact_sys_tables | 동일pg_stat_xact_all_tables- 시스템 테이블 만 표시되는 경우를 제외하고. |
| pg_stat_xact_user_tables | 동일pg_stat_xact_all_tables- 사용자 테이블 만 표시되는 경우를 제외하고. |
| PG_STAT_ALL_INDEXES | 현재 데이터베이스의 각 인덱스마다 1 개의 행으로 해당 특정 인덱스에 대한 액세스에 대한 통계를 보여줍니다. 보다PG_STAT_ALL_INDEXES자세한 내용. |
| PG_STAT_SYS_INDEXES | 동일PG_STAT_ALL_INDEXES- 시스템 테이블의 인덱스 만 표시되는 경우를 제외하고 |
| PG_STAT_USER_INDEXES | 동일PG_STAT_ALL_INDEXES- 사용자 테이블의 인덱스 만 표시됩니다. |
| pg_statio_all_tables | 현재 데이터베이스의 각 테이블마다 1 개의 행으로 해당 특정 테이블의 I/O에 대한 통계가 표시됩니다. 보다pg_statio_all_tables자세한 내용. |
| pg_statio_sys_tables | 동일pg_statio_all_tables- 시스템 테이블 만 표시되는 경우를 제외하고. |
| PG_STATIO_USER_TABLE | 동일pg_statio_all_tables- 사용자 테이블 만 표시되는 경우를 제외하고. |
| pg_statio_all_indexes | 현재 데이터베이스의 각 인덱스에 대해 하나의 행으로 해당 특정 인덱스의 I/O에 대한 통계가 표시됩니다. 보다PG_STATIO_ALL_INDEXES자세한 내용. |
| PG_STATIO_SYS_INDEXES | 동일PG_STATIO_ALL_INDEXES22466_22522 |
| PG_STATIO_USER_INDEXES | 동일PG_STATIO_ALL_INDEXES- 사용자 테이블의 인덱스 만 표시됩니다. |
| PG_STATIO_ALL_SEATENCES | 현재 데이터베이스의 각 시퀀스에 대해 하나의 행으로 해당 특정 시퀀스에서 I/O에 대한 통계를 보여줍니다. 보다PG_STATIO_ALL_SEATENCES자세한 내용. |
| PG_STATIO_SYS_SEVESSENCES | 동일PG_STATIO_ALL_SEATENCES- 시스템 시퀀스 만 표시된다는 점을 제외하고. (현재 시스템 시퀀스가 정의되지 않으므로이 뷰는 항상 비어 있습니다.) |
| PG_STATIO_USER_SEVERENCES | 동일PG_STATIO_ALL_SEVESSENCES- 사용자 시퀀스 만 표시되는 경우를 제외하고 |
| PG_STAT_USER_FUNTIONS | 각 추적 함수에 대해 하나의 행으로 해당 함수의 실행에 대한 스포츠 토토 결과를 보여줍니다. 보다PG_STAT_USER_FUNTIONS자세한 내용. |
| PG_STAT_XACT_USER_FUNTIONS | 유사PG_STAT_USER_FUNTIONS, 그러나 현재 트랜잭션 중에 호출 만 계산합니다 (not아직 포함PG_STAT_USER_FUNTIONS). |
인덱스 스포츠 토토 결과는 어떤 인덱스가 사용되는지, 얼마나 효과적인지를 결정하는 데 특히 유용합니다.
thePG_STATIO_보기는 주로 버퍼 캐시의 효과를 결정하는 데 유용합니다. 실제 디스크 판독 횟수가 버퍼 히트 수보다 훨씬 작은 경우 캐시는 커널 호출을 호출하지 않고 대부분의 읽기 요청을 만족시킵니다. 그러나 이러한 통계는 전체 이야기를 제공하지 않습니다.PostgreSQL디스크 I/O를 처리합니다.PostgreSQL버퍼 캐시는 여전히 커널의 I/O 캐시에 상주 할 수 있으므로 물리적 읽기가 없으면 여전히 가져올 수 있습니다. 보다 자세한 정보를 얻는 데 관심이있는 사용자PostgreSQLI/O 동작은 사용하는 것이 좋습니다postgresql커널의 I/O 처리에 대한 통찰력을 허용하는 운영 체제 유틸리티와 함께 스포츠 토토 결과 수집기
표 27-3.pg_stat_activity보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| datid | OID | 데이터베이스의 OID이 백엔드는에 연결되어 있습니다. |
| datname | 이름 | 데이터베이스 이름이 백엔드는에 연결되어 있습니다. |
| PID | Integer | 이 백엔드의 프로세스 ID |
| useysid | OID | 이 백엔드에 로그인 한 사용자의 OID |
| useName | 이름 | 이 백엔드에 로그인 한 사용자 이름 |
| Application_name | 텍스트 | 이 백엔드에 연결된 응용 프로그램 이름 |
| client_addr | inet | 이 백엔드에 연결된 클라이언트의 IP 주소. 이 필드가 NULL 인 경우 클라이언트가 서버 시스템의 UNIX 소켓을 통해 연결되어 있거나 AutoVacuum과 같은 내부 프로세스임을 나타냅니다. |
| client_hostname | 텍스트 | 리버스 DNS 조회에서보고 된대로 연결 클라이언트의 호스트 이름client_addr. 이 필드는 IP 연결에 대해서만 무감각하며log_hostname활성화되었습니다. |
| client_port | 정수 | 클라이언트 가이 백엔드와의 커뮤니케이션을 위해 사용하는 TCP 포트 번호 또는-1UNIX 소켓을 사용하는 경우 |
| backend_start | 시간대가있는 타임 스탬프 | 이 프로세스가 시작된 시간, 즉 클라이언트가 서버에 연결된 경우 |
| XACT_START | 시간대가있는 타임 스탬프 | 이 프로세스이 프로세스가 시작된 시간 '현재 트랜잭션이 시작되었거나 트랜잭션이 활성화되지 않은 경우 NULL. 현재 쿼리가 트랜잭션의 첫 번째 인 경우이 열은와 같습니다.query_start열. |
| query_start | 시간대가있는 타임 스탬프 | 현재 활성 쿼리가 시작된 시간 또는 ifStateActive, 마지막 쿼리가 시작되었을 때 |
| State_change | 시간대가있는 타임 스탬프 | 시간 시간State마지막으로 변경되었습니다 |
| 대기 | 부울 | 이 백엔드가 현재 잠금을 기다리고 있다면 |
| State | 텍스트 | 이 백엔드의 현재 전체 상태. 가능한 가치는 다음과 같습니다.
|
| backend_xid | xid | 이 백엔드의 최상위 트랜잭션 식별자. |
| backend_xmin | xid | 현재 백엔드29799_29805Horizon. |
| 쿼리 | 텍스트 | 이 백엔드의 최신 쿼리의 텍스트. 만약에StateisActive이 필드는 현재 실행중인 쿼리를 보여줍니다. 다른 모든 주에서는 실행 된 마지막 쿼리를 보여줍니다. |
thepg_stat_activityView는 서버 프로세스 당 한 행이 있으며 해당 프로세스의 현재 활동과 관련된 정보가 표시됩니다.
참고 :the대기및State열은 독립적입니다. 백엔드가에있는 경우ActiveState, 그렇지 않을 수도 있고 아닐 수도 있습니다대기. 주가 인 경우Activeand대기사실입니다. 쿼리가 실행되고 있지만 시스템 어딘가에 잠금으로 차단되고 있음을 의미합니다.
표 27-4.PG_STAT_REPLICATION보기
| 열 | type | 설명 |
|---|---|---|
| PID | 정수 | WAL 발신자 프로세스의 프로세스 ID |
| useysid | OID | 이 WAL 발신자 프로세스에 로그인 한 사용자의 OID |
| useName | 이름 | 이 WAL 발신자 프로세스에 로그인 한 사용자 이름 |
| application_name | 텍스트 | 이 WAL 발신자에 연결된 응용 프로그램 이름 |
| client_addr | inet | 이 WAL 발신자에 연결된 클라이언트의 IP 주소. 이 필드가 NULL 인 경우 클라이언트가 서버 시스템의 UNIX 소켓을 통해 연결되어 있음을 나타냅니다. |
| client_hostname | 텍스트 | 리버스 DNS 조회에서보고 된대로 연결 클라이언트의 호스트 이름client_addr. 이 필드는 IP 연결에 대해서만 무감각하며log_hostname활성화되었습니다. |
| client_port | 정수 | 클라이언트 가이 WAL 발신자와의 커뮤니케이션을 위해 사용하는 TCP 포트 번호 또는-1UNIX 소켓을 사용하는 경우 |
| backend_start | 시간대가있는 타임 스탬프 | 이 프로세스가 시작된 시간, 즉 클라이언트 가이 WAL Sender에 연결된 경우 |
| backend_xmin | xid | 이 대기xminhorizon 보고서hot_standby_feedback. |
| State | 텍스트 | 현재 Wal Sender State |
| send_location | PG_LSN | 이 연결에서 전송 된 마지막 트랜잭션 로그 위치 |
| 쓰기 _location | PG_LSN | 이 대기 서버로 디스크에 기록 된 마지막 트랜잭션 로그 위치 |
| Flush_Location | PG_LSN | 이 대기 서버에 의해 디스크로 플러시 된 마지막 트랜잭션 로그 위치 |
| Replay_Location | PG_LSN | 이 대기 서버의 데이터베이스로 재생되는 마지막 트랜잭션 로그 위치 |
| sync_priority | 정수 | 동기 대기로 선택된이 대기 서버의 우선 순위 |
| sync_state | 텍스트 | 이 대기 서버의 동기 상태 |
thepg_stat_replication보기에는 WAL Sender 프로세스 당 한 행이 포함되어 있으며, 해당 발신자의 연결된 대기 서버에 대한 복제에 대한 통계가 표시됩니다. 직접 연결된 대기 만 나열됩니다. 다운 스트림 대기 서버에 대한 정보가 없습니다.
표 27-5.PG_STAT_SSL보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| PID | 정수 | 백엔드 또는 WAL 발신자 프로세스의 프로세스 ID |
| SSL | 부울 | 이 연결에서 SSL을 사용하는 경우 |
| 버전 | 텍스트 | 사용중인 SSL 버전 또는이 연결에서 SSL이 사용되지 않는 경우 NULL |
| 암호 | 텍스트 | 사용중인 SSL 암호의 이름 또는이 연결에서 SSL이 사용되지 않는 경우 NULL |
| 비트 | Integer | 사용 된 암호화 알고리즘의 비트 수 또는 SSL 이이 연결에 사용되지 않는 경우 NULL |
| 압축 | 부울 | True SSL 압축이 사용중인 경우 True이 연결에서 SSL이 사용되지 않는 경우 |
| ClientDn | 텍스트 | 사용 된 클라이언트 인증서의 DN (Distinguished Name) 필드 또는 클라이언트 인증서가 제공되지 않았 거나이 연결에서 SSL을 사용하지 않는 경우 NULL. DN 필드가보다 길면이 필드가 잘립니다.지명 된 ATALEN(표준 빌드의 64 자) |
thePG_STAT_SSL보기에는 백엔드 당 1 행 또는 WAL 발신자 프로세스가 포함되어 있어이 연결의 SSL 사용에 대한 통계가 표시됩니다. 가입 할 수 있습니다pg_stat_activity또는pg_stat_replicationonPID연결에 대한 자세한 내용을 얻으려면 열.
표 27-6.PG_STAT_ARCHIVER보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| archived_count | bigint | 성공적으로 보관 된 책치 파일 수 |
| last_archived_wal | 텍스트 | 마지막 WAL 파일의 이름이 성공적으로 보관되었습니다 |
| last_archived_time | 시간대가있는 타임 스탬프 | 마지막 성공 아카이브 작업 시간 |
| 실패 _count | bigint | WAL 파일 아카이브에 대한 실패 시도 수 |
| last_failed_wal | 텍스트 | 마지막 실패한 보관 작업의 WAL 파일 이름 |
| last_failed_time | 시간대가있는 타임 스탬프 | 마지막 실패한 아카이브 작업 시간 |
| stats_reset | 시간대가있는 타임 스탬프 | 이러한 스포츠 토토 결과가 마지막으로 재설정 된 시간 |
thepg_stat_archiverView는 항상 클러스터의 아카이버 프로세스에 대한 데이터를 포함하는 단일 행이 있습니다.
표 27-7.PG_STAT_BGWRITER보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| CheckPoints_MITED | bigint | 수행 된 예정된 체크 포인트 수 |
| CheckPoints_Req | bigint | 수행 된 요청 된 검문소 수 |
| Checkpoint_write_time | 이중 정밀도 | 파일이 디스크에 쓰여진 체크 포인트 처리 부분에 소비 된 총 시간, 밀리 초 |
| checkpoint_sync_time | 이중 정밀도 | 파일이 디스크와 동기화되는 체크 포인트 처리 부분에서 소비 된 총 시간, 밀리 초 |
| buffers_checkpoint | bigint | 체크 포인트 중에 작성된 버퍼 수 |
| buffers_clean | bigint | 배경 작가가 작성한 버퍼 수 |
| MaxWritten_clean | bigint | 배경 작가가 너무 많은 버퍼를 작성했기 때문에 청소 스캔을 중지했습니다 |
| buffers_backend | bigint | 백엔드에 의해 직접 작성된 버퍼 수 |
| buffers_backend_fsync | bigint | 백엔드가 자체적으로 실행 해야하는 횟수fsync전화 (일반적으로 백엔드가 자체 쓰기를 할 때에도 배경 작가가 처리합니다) |
| buffers_alloc | bigint | 할당 된 버퍼 수 |
| stats_reset | 시간대가있는 타임 스탬프 | 이러한 스포츠 토토 결과가 마지막으로 재설정 된 시간 |
thePG_STAT_BGWRITERView는 항상 단일 행이 있으며 클러스터에 대한 전역 데이터가 포함됩니다.
표 27-8.PG_STAT_DATABASE보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| datid | OID | 데이터베이스의 OID |
| datname | 이름 | 이 데이터베이스 이름 |
| Numbackends | Integer | 현재이 데이터베이스에 연결된 백엔드 수. 이것은이보기에서 현재 상태를 반영하는 값을 반환하는 유일한 열입니다. 다른 모든 열은 마지막 재설정 이후 누적 된 값을 반환합니다. |
| xact_commit | bigint | 커밋 된이 데이터베이스의 트랜잭션 수 |
| xact_rollback | bigint | 롤백 된이 데이터베이스의 트랜잭션 수 |
| blks_read | bigint | 이 데이터베이스에서 읽는 디스크 블록 수 |
| blks_hit | bigint | 버퍼 캐시에서 이미 발견 된 디스크 블록이 발견되었으므로 읽기가 필요하지 않았습니다 (여기에는 PostgreSQL 버퍼 캐시의 히트 만 포함되어 있지 않습니다. 운영 체제의 파일 시스템 캐시) |
| tup_returned | bigint | 이 데이터베이스의 쿼리에 의해 반환 된 행 수 |
| tup_fetched | bigint | 이 데이터베이스의 쿼리에 의해 가져온 행 수 |
| tup_inserted | bigint | 이 데이터베이스의 쿼리에 의해 삽입 된 행 수 |
| tup_updated | bigint | 이 데이터베이스의 쿼리로 업데이트 된 행 수 |
| tup_deleted | bigint | 이 데이터베이스의 쿼리로 삭제 된 행 수 |
| 충돌 | bigint | 이 데이터베이스의 복구 충돌로 인해 쿼리 수가 취소되었습니다. (충돌은 대기 서버에서만 발생합니다. 참조PG_STAT_DATABASE_CONFLICTS자세한 내용.) |
| temp_files | bigint | 이 데이터베이스의 쿼리에 의해 생성 된 임시 파일 수. 임시 파일이 생성 된 이유 (예 : 정렬 또는 해싱)에 관계없이 모든 임시 파일이 계산됩니다.log_temp_files설정. |
| temp_bytes | bigint | 이 데이터베이스의 쿼리로 임시 파일에 기록 된 총 데이터 금액. 임시 파일이 생성 된 이유에 관계없이 모든 임시 파일이 계산됩니다.log_temp_files설정. |
| 교착 상태 | bigint | 이 데이터베이스에서 감지 된 교착 상태 수 |
| blk_read_time | 이중 정밀도 | 이 데이터베이스에서 백엔드별로 데이터 파일 블록을 읽는 시간 |
| blk_write_time | 이중 정밀 | 이 데이터베이스에서 백엔드에 의해 데이터 파일 블록을 작성하는 데 소요되는 시간 |
| stats_reset | 시간대가있는 타임 스탬프 | 이러한 스포츠 토토 결과가 마지막으로 재설정 된 시간 |
thePG_STAT_DATABASE보기는 클러스터의 각 데이터베이스마다 하나의 행이 포함되어 데이터베이스 전체 통계를 표시합니다.
표 27-9.PG_STAT_DATABASE_CONFLICTS보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| datid | OID | 데이터베이스의 OID |
| datname | 이름 | 이 데이터베이스 이름 |
| cl_tablespace | bigint | 테이블 스페이스 삭제로 인해 취소 된이 데이터베이스의 쿼리 수 |
| cl_lock | bigint | 잠금 시간 초과로 인해 취소 된이 데이터베이스의 쿼리 수 |
| cl_snapshot | bigint | 이전 스냅 샷으로 인해 취소 된이 데이터베이스의 쿼리 수 |
| COLL_BUFFERPIN | bigint | 고정 버퍼로 인해 취소 된이 데이터베이스의 쿼리 수 |
| cl_deadlock | bigint | 교착 상태로 인해 취소 된이 데이터베이스의 쿼리 수 |
thePG_STAT_DATABASE_CONFLICTS보기에는 데이터베이스 당 하나의 행이 포함되며 대기 서버의 복구 충돌로 인해 발생하는 쿼리 취소에 대한 데이터베이스 전체 통계를 표시합니다. 이보기는 마스터 서버에서 충돌이 발생하지 않기 때문에 대기 서버에 대한 정보 만 포함됩니다.
표 27-10.pg_stat_all_tables보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| Relid | OID | 테이블의 OID |
| Schemaname | 이름 | 이 테이블이있는 스키마 이름 |
| Relname | 이름 | 이 테이블의 이름 |
| SEQ_SCAN | bigint | 이 표에서 시작된 순차적 스캔 수 |
| seq_tup_read | bigint | 순차적 스캔으로 가져온 라이브 행 수 |
| idx_scan | bigint | 이 표에서 시작된 인덱스 스캔 수 |
| idx_tup_fetch | bigint | 인덱스 스캔에 의해 가져온 라이브 행 수 |
| n_tup_ins | bigint | 삽입 된 행 수 |
| N_TUP_UPD | bigint | 업데이트 된 행 수 (핫 업데이트 행 포함) |
| N_TUP_DEL | bigint | 삭제 된 행 수 |
| N_TUP_HOT_UPD | bigint | 행 수 핫 업데이트 (즉, 별도의 인덱스 업데이트가 필요하지 않음) |
| N_LIVE_TUP | bigint | 예상 라이브 행 수 |
| n_dead_tup | bigint | 죽은 줄의 추정 수 |
| n_mod_since_analyze | bigint | 이 테이블이 마지막으로 분석 된 이후 수정 된 행 수 수수 |
| last_vacuum | 시간대가있는 타임 스탬프 | 이 테이블이 수동으로 진공 청소 된 마지막 시간 (계산되지 않음진공 Full) |
| last_autovacuum | 시간대가있는 타임 스탬프 | 이 테이블이 Autovacuum 데몬에 의해 진공 청소 된 마지막 시간 |
| last_analyze | 시간대가있는 타임 스탬프 | 이 테이블이 수동으로 분석 된 마지막 시간 |
| last_autoanalyze | 시간대가있는 타임 스탬프 | 이 테이블이 Autovacuum 데몬에 의해 분석 된 마지막 시간 |
| Vacuum_Count | bigint | 이 테이블이 수동으로 진공 청소기가 됨 (계산되지 않음진공 Full) |
| autovacuum_count | bigint | 이 테이블이 Autovacuum 데몬에 의해 진공 청소기 |
| Analyze_Count | bigint | 이 테이블이 수동으로 분석 된 횟수 |
| autoanalyze_count | bigint | 이 테이블이 Autovacuum 데몬에 의해 분석되었습니다 |
thepg_stat_all_tables보기에는 현재 데이터베이스 (토스트 테이블 포함)의 각 테이블마다 하나의 행이 포함되어 해당 특정 테이블에 대한 액세스에 대한 통계가 표시됩니다. 그만큼PG_STAT_USER_TABLE및PG_STAT_SYS_TABLE보기에는 동일한 정보가 포함되어 있지만 각각 사용자 및 시스템 테이블 만 표시하도록 필터링됩니다.
표 27-11.PG_STAT_ALL_INDEXES보기
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| Relid | OID | 이 색인의 테이블의 OID |
| IndexRelid | OID | 이 색인의 OID |
| Schemaname | 이름 | 스키마 이름이 색인이 |
| Relname | 이름 | 이 색인의 테이블 이름 |
| indexRelName | 이름 | 이 색인의 이름 |
| idx_scan | bigint | 이 인덱스에서 시작된 인덱스 스캔 수 |
| idx_tup_read | bigint | 이 인덱스에서 스캔하여 반환 된 인덱스 항목 수 |
| idx_tup_fetch | bigint | 이 인덱스를 사용하여 간단한 인덱스 스캔으로 가져온 라이브 테이블 행의 수 |
thePG_STAT_ALL_INDEXES보기에는 현재 데이터베이스의 각 인덱스마다 하나의 행이 포함되어 해당 특정 인덱스에 대한 액세스에 대한 통계가 표시됩니다. 그만큼PG_STAT_USER_INDEXES및PG_STAT_SYS_INDEXES보기에는 동일한 정보가 포함되어 있지만 각각 사용자 및 시스템 인덱스 만 표시하도록 필터링됩니다.
인덱스는 간단한 인덱스 스캔으로 사용할 수 있습니다."비트 맵"인덱스 스캔 및 최적화. 비트 맵 스캔에서 여러 인덱스의 출력은 또는 OR OR 규칙을 통해 결합 될 수 있으므로 비트 맵 스캔을 사용할 때 개별 힙 행 페치를 특정 인덱스와 연관시키기가 어렵습니다. 따라서 비트 맵 스캔은를 증가시킵니다.PG_STAT_ALL_INDEXES.idx_tup_read사용하는 인덱스의 카운트 (s)는을 증가시킵니다.pg_stat_all_tables.idx_tup_fetch테이블에 대한 계산이지만 영향을 미치지 않습니다PG_STAT_ALL_INDEXES.idx_tup_fetch. Optimizer는 또한 인덱스에 액세스하여 Optimizer 스포츠 토토 결과가 오래 될 수 있으므로 기록 된 최적화 스포츠 토토 결과 범위를 벗어난 공급 상수를 확인합니다..
참고 :theidx_tup_read및idx_tup_fetch비트 맵 스캔을 사용하지 않아도 카운트가 다를 수 있습니다.idx_tup_read인덱스에서 검색된 인덱스 항목 카운트idx_tup_fetch테이블에서 가져온 라이브 행을 카운트합니다. 인덱스를 사용하여 죽었거나 커밋되지 않은 행을 가져 오거나 인덱스 전용 스캔을 통해 힙 페치를 피하는 경우 후자는 더 적습니다.
표 27-12.pg_statio_all_tables보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| Relid | OID | 테이블의 OID |
| Schemaname | 이름 | 이 테이블이있는 스키마의 이름 |
| Relname | 이름 | 이 테이블의 이름 |
| Heap_Blks_Read | bigint | 이 테이블에서 읽은 디스크 블록 수 |
| heap_blks_hit | bigint | 이 테이블의 버퍼 히트 수 |
| idx_blks_read | bigint | 이 표의 모든 인덱스에서 읽은 디스크 블록 수 |
| idx_blks_hit | bigint | 이 테이블의 모든 인덱스에서 버퍼 히트 횟수 |
| TOAST_BLKS_READ | bigint | 이 테이블의 토스트 테이블에서 읽은 디스크 블록 수 (있는 경우) |
| TOAST_BLKS_HIT | bigint | 이 테이블의 토스트 테이블에서 버퍼 히트 수 (있는 경우) |
| TIDX_BLKS_READ | bigint | 이 테이블의 토스트 테이블 인덱스 (있는 경우)에서 읽은 디스크 블록 수 |
| TIDX_BLKS_HIT | bigint | 이 테이블의 토스트 테이블 인덱스 (있는 경우) |
thepg_statio_all_tables보기에는 현재 데이터베이스 (토스트 테이블 포함)의 각 테이블에 대해 한 행이 포함되어 해당 특정 테이블의 I/O에 대한 통계가 표시됩니다. 그만큼pg_statio_user_tablesandpg_statio_sys_tables보기에는 동일한 정보가 포함되어 있지만 각각 사용자 및 시스템 테이블 만 표시하도록 필터링됩니다.
표 27-13.PG_STATIO_ALL_INDEXES보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| Relid | OID | 이 색인의 테이블의 OID |
| IndexRelid | OID | 이 색인의 OID |
| Schemaname | 이름 | 스키마 이름이 색인이 |
| Relname | 이름 | 이 색인의 테이블 이름 |
| indexRelName | 이름 | 이 색인의 이름 |
| idx_blks_read | bigint | 이 인덱스에서 읽은 디스크 블록 수 |
| 58799_58813 | bigint | 이 색인의 버퍼 히트 수 |
thePG_STATIO_ALL_INDEXES보기에는 현재 데이터베이스의 각 인덱스마다 하나의 행이 포함되어 해당 특정 인덱스의 I/O에 대한 통계가 표시됩니다. 그만큼PG_STATIO_USER_INDEXESandPG_STATIO_SYS_INDEXES보기에는 동일한 정보가 포함되어 있지만 각각 사용자 및 시스템 인덱스 만 표시하도록 필터링됩니다.
표 27-14.PG_STATIO_ALL_SEVESSENCES보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| Relid | OID | 시퀀스의 OID |
| Schemaname | 이름 | 스키마 이름이 시퀀스가 |
| Relname | 이름 | 이 시퀀스의 이름 |
| blks_read | bigint | 이 시퀀스에서 읽은 디스크 블록 수 |
| blks_hit | bigint | 이 시퀀스의 버퍼 히트 |
thePG_STATIO_ALL_SEVESSENCES보기는 현재 데이터베이스의 각 시퀀스에 대해 하나의 행을 포함하여 해당 특정 시퀀스에서 I/O에 대한 통계를 보여줍니다.
표 27-15.PG_STAT_USER_FUNTIONS보기
| 열 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| funcid | OID | 함수의 OID |
| Schemaname | 이름 | 스키마 이름이 함수는 |
| funcName | 이름 | 이 함수의 이름 |
| 전화 | bigint | 이 기능이 호출 된 횟수 |
| Total_Time | 이중 정밀도 | 이 기능에 소요 된 총 시간 및 이에 의해 호출 된 다른 모든 기능, 밀리 초 |
| self_time | 이중 정밀 | 이 기능 자체에 소비 된 총 시간은 밀리 초로 불리는 다른 기능을 포함하지 않고 |
thePG_STAT_USER_FUNTIONS보기에는 각 추적 기능마다 하나의 행이 포함되어 해당 함수의 실행에 대한 통계를 보여줍니다. 그만큼track_functions매개 변수 제어 정확히 어떤 함수가 추적되는지
위에 표시된 표준 뷰에서 사용하는 동일한 기본 통계 액세스 함수를 사용하는 쿼리를 작성하여 통계를 보는 다른 방법을 설정할 수 있습니다. 함수 이름과 같은 자세한 내용은 표준보기의 정의를 참조하십시오. (예를 들어,PSQL당신은 발행 할 수 있습니다\ d+ pg_stat_activity.)-다타베이스 통계에 대한 액세스 함수는 데이터베이스 OID를 인수하여보고 할 데이터베이스를 식별합니다. 테이블 및 인덱스 별 기능은 테이블 또는 인덱스 OID를 취합니다. 기능 당 통계에 대한 기능은 기능 OID를 취합니다. 현재 데이터베이스의 테이블, 인덱스 및 기능 만 이러한 기능으로 볼 수 있습니다.
스포츠 토토 결과 수집과 관련된 추가 기능은에 나열되어 있습니다.표 27-16.
표 27-16. 추가 통계 기능
| 기능 | 반환 유형 | 설명 |
|---|---|---|
pg_backend_pid () |
정수 | 현재 세션을 처리하는 서버 프로세스의 프로세스 ID |
pg_stat_get_activity(정수) |
기록 | 지정된 PID를 사용한 백엔드에 대한 정보 기록 또는 시스템의 각 활성 백엔드에 대한 1 개의 레코드를 반환합니다.NULL지정되어 있습니다. 반환 된 필드는에있는 필드의 하위 집합입니다.pg_stat_activity보기 |
PG_STAT_GET_SNAPSHOT_TIMESTAMP () |
시간대가있는 타임 스탬프 | 현재 통계의 타임 스탬프를 반환합니다 |
PG_STAT_CLEAR_SNAPSHOT () |
void | 현재 통계를 버립니다 |
pg_stat_reset () |
void | 현재 데이터베이스의 모든 통계 카운터를 0으로 재설정합니다 (슈퍼 서서 권한 필요) |
PG_STAT_RESET_SHARED(텍스트) |
void | 인수에 따라 일부 클러스터 전체 통계 카운터를 0으로 재설정합니다 (슈퍼 서서 권한 필요). 부름PG_STAT_RESET_SHARD ( 'BGWRITER')PG_STAT_BGWRITER보기. 부름PG_STAT_RESET_SHARD ( 'Archiver')pg_stat_archiver보기 |
pg_stat_reset_single_table_counters(OID) |
void | 현재 데이터베이스의 단일 테이블 또는 인덱스에 대한 통계 재설정 (슈퍼 사용자 권한 필요) |
pg_stat_reset_single_function_counters(OID) |
void | 현재 데이터베이스의 단일 함수에 대한 통계 재설정 (슈퍼 서서 권한 필요) |
pg_stat_get_activity,의 기본 기능pg_stat_activity보기, 각 백엔드 프로세스에 대한 모든 정보가 포함 된 일련의 레코드를 반환합니다. 때로는이 정보의 하위 집합 만 얻는 것이 더 편리 할 수 있습니다. 그러한 경우, 기존의 백커 당당 통계 액세스 함수 세트를 사용할 수 있습니다. 이들은에 표시됩니다.표 27-17. 이러한 액세스 기능은 백엔드 ID 번호를 사용하며, 이는 현재 활성 백엔드의 수에서 현재까지 다양합니다. 함수pg_stat_get_backend_idset이러한 함수를 호출하기 위해 각 활성 백엔드마다 하나의 행을 생성하는 편리한 방법을 제공합니다. 예를 들어,를 보여려면PIDs 및 모든 백엔드의 현재 쿼리 :
PG_STAT_GET_BACKEND_PID (S.BACKENDID)를 PID로 선택하십시오.
쿼리로서 pg_stat_get_backend_activity (s.backendid)
from (select pg_stat_get_backend_idset () as backendid)로 s;
표 27-17. 백 커드 당 통계 기능
| 기능 | 반환 유형 | 설명 |
|---|---|---|
pg_stat_get_backend_idset () |
정수 세트 | 현재 활성 백엔드 ID 번호 세트 (1에서 활성 백엔드 수에서) |
pg_stat_get_backend_activity (정수) |
텍스트 | 이 백엔드의 가장 최근 쿼리 텍스트 |
PG_STAT_GET_BACKEND_ACTIVITY_START (Integer) |
시간대가있는 타임 스탬프 | 가장 최근의 쿼리가 시작된 시간 |
pg_stat_get_backend_client_addr (정수) |
inet | 이 백엔드에 연결된 클라이언트의 IP 주소 |
pg_stat_get_backend_client_port (정수) |
정수 | 클라이언트가 커뮤니케이션에 사용하는 TCP 포트 번호 |
pg_stat_get_backend_dbid (정수) |
OID | 데이터베이스의 OID이 백엔드는에 연결되어 있습니다. |
PG_STAT_GET_BACKEND_PID (Integer) |
Integer | 이 백엔드의 프로세스 ID |
PG_STAT_GET_BACKEND_START (Integer) |
시간대가있는 타임 스탬프 | 이 프로세스가 시작된 시간 |
PG_STAT_GET_BACKEND_USERID (Integer) |
OID | 이 백엔드에 로그인 한 사용자의 OID |
pg_stat_get_backend_waiting (정수) |
부울 | 이 백엔드가 현재 잠금을 기다리고 있다면 |
PG_STAT_GET_BACKEND_XACT_START (Integer) |
시간대가있는 타임 스탬프 | 현재 거래가 시작된 시간 |