2025년 9월 25일:토토 커뮤니티 : 토토
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24.2. 토토 결과 수집가

포스트그레SQL토토 결과 수집기은 다음을 지원하는 하위 시스템입니다. 서버 활동에 대한 정보 수집 및 보고. 현재 수집기는 테이블 및 인덱스에 대한 액세스를 계산할 수 있습니다. 디스크 블록 및 개별 행 측면에서 모두. 또한 지원합니다 현재 다른 사람이 실행 중인 정확한 명령을 확인합니다. 서버 프로세스.

24.2.1. 토토 결과수집 구성

통계 수집으로 인해 쿼리에 약간의 오버헤드가 추가되므로 실행 시 시스템은 수집 여부를 구성할 수 있습니다. 정보를 수집합니다. 이는 구성에 의해 제어됩니다. 일반적으로 설정되는 매개변수는토토 결과.conf. (참조17장설정에 대한 자세한 내용 구성 매개변수.)

매개변수stats_start_collector다음으로 설정되어야 함사실토토 결과용 컬렉터가 전혀 출시되지 않습니다. 이는 기본값이며 권장 설정이지만 설정이 없으면 꺼질 수 있습니다. 토토 결과에 관심이 있고 마지막 한 방울까지 짜내고 싶어합니다. 오버헤드의. (그러나 절감액은 작을 가능성이 높습니다.) 참고 서버가 켜져 있는 동안에는 이 옵션을 변경할 수 없습니다. 달리고 있다.

매개변수stats_command_string, stats_block_level, 그리고stats_row_level얼마나 많은 정보가 실제로 수집기로 전송되는지 제어 따라서 런타임 오버헤드가 얼마나 발생하는지 결정합니다. 이것들 서버 프로세스가 메시지를 보내는지 여부를 각각 결정합니다. 현재 명령 문자열, 디스크 블록 수준 액세스 통계 및 수집기에 대한 행 수준 액세스 통계입니다. 일반적으로 이러한 매개변수는 다음에서 설정됩니다.토토 결과.conf모든 서버 프로세스에 적용되지만 가능합니다. 다음을 사용하여 개별 세션에서 켜거나 끄려면PostgreSQL : 문서 : 8.1 : 윈 토토명령. (방지하기 위해 일반 사용자는 자신의 활동을 숨기지 못하도록 관리자, 슈퍼유저만 이를 변경할 수 있습니다. 매개변수SET.)

참고:매개변수 이후stats_command_string, stats_block_levelstats_row_level기본값은거짓, 통계는 거의 수집되지 않습니다. 기본 구성. 다음 중 하나 이상을 활성화합니다. 구성 변수는 토토 결과 수집기가 생성하는 유용한 데이터의 양, 추가적인 런타임 오버헤드가 발생합니다.

24.2.2. 수집된 내용 보기 토토 결과

다음에 나열된 사전 정의된 여러 보기테이블 24-1, 통계 결과를 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 컬렉션입니다. 또는 다음을 사용하여 사용자 정의 보기를 작성할 수 있습니다. 기본 통계 함수.

통계를 사용하여 현재 활동을 모니터링하는 경우, 정보가 업데이트되지 않는다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 즉시. 각 개별 서버 프로세스는 새로운 정보를 전송합니다. 이동 직전에 수집기에 대한 블록 및 행 액세스 횟수 유휴; 따라서 아직 진행 중인 쿼리나 트랜잭션은 표시된 총계에 영향을 미칩니다. 또한 컬렉터 자체도 최대 한 번 새 보고서를 작성하세요.PGSTAT_STAT_INTERVAL밀리초(500 서버를 구축하는 동안 변경되었습니다). 그래서 표시된 정보가 실제 활동보다 뒤처집니다. 현재 쿼리 정보는 수집자에게 즉시 보고되지만, 여전히 해당PGSTAT_STAT_INTERVAL다음이 되기까지의 지연 보입니다.

또 다른 중요한 점은 서버 프로세스가 이러한 통계 중 하나를 표시하도록 요청하면 먼저 수집기 프로세스에서 생성된 가장 최근 보고서 모든 통계 보기에 이 스냅샷을 계속 사용하고 현재 트랜잭션이 끝날 때까지 작동합니다. 그래서 계속하는 한 통계는 변경되지 않는 것으로 나타납니다. 현재 거래. 이는 버그가 아닌 기능입니다. 이를 통해 통계에 대한 여러 쿼리를 수행할 수 있으며 숫자가 틀릴까 걱정하지 않고 결과를 연관시키세요. 당신 아래에서 변화합니다. 하지만 새로운 결과를 보고 싶다면 각 쿼리에 대해 쿼리는 외부에서 수행해야 합니다. 거래 차단.

표 24-1. 표준 토토 결과 보기

뷰 이름 설명
pg_stat_activity 서버 프로세스당 하나의 행, 데이터베이스 OID 표시, 데이터베이스 이름, 프로세스ID, 사용자 OID, 사용자 이름, 현재 쿼리, 현재 쿼리가 실행되기 시작한 시간, 프로세스가 시작된 시간과 클라이언트의 시간 주소와 포트 번호. 데이터를 보고하는 열 현재 쿼리에 대한 정보는 다음과 같은 경우에만 사용할 수 있습니다. 매개변수stats_command_string켜졌습니다. 또한 이 열은 다음과 같이 읽습니다. 뷰를 검사하는 사용자가 수퍼유저가 아닌 경우 null 또는 프로세스를 소유한 사용자와 동일합니다. 에 보고되었습니다. (콜렉터의 특성상 보고 지연, 현재 쿼리는 장기 실행 쿼리에 대한 최신 정보입니다.)
pg_stat_database 데이터베이스당 하나의 행, 데이터베이스 OID 표시, 데이터베이스 이름, 활성 서버 프로세스 수 해당 데이터베이스에 연결된 트랜잭션 수 해당 데이터베이스에서 커밋 및 롤백됨, 총 디스크 블록 읽기 및 총 버퍼 적중(예: 블록 읽기 버퍼에 이미 있는 블록을 찾아 요청을 방지합니다. 캐시).
pg_stat_all_tables 현재 데이터베이스의 각 테이블(포함) TOAST 테이블), 테이블 OID, 스키마 및 테이블 이름, 시작된 순차 스캔 수, 라이브 수 순차 스캔으로 가져온 행, 인덱스 스캔 수 (테이블에 속한 모든 인덱스에 대해) 시작되었습니다. 인덱스 스캔으로 가져온 라이브 행 수 및 숫자 행 삽입, 업데이트 및 삭제.
pg_stat_sys_tables 다음과 같음pg_stat_all_tables, 그 외에는 시스템 테이블이 표시됩니다.
pg_stat_user_tables 다음과 같음pg_stat_all_tables, 그 외에는 사용자 테이블이 표시됩니다.
pg_stat_all_indexes 현재 데이터베이스의 각 인덱스에 대해 테이블은 및 인덱스 OID, 스키마, 테이블 및 인덱스 이름, 개수 해당 인덱스에서 시작된 인덱스 스캔, 인덱스 수 인덱스 스캔으로 반환된 항목 및 라이브 항목 수 이를 사용하여 간단한 인덱스 스캔으로 가져온 테이블 행 색인.
pg_stat_sys_indexes 동일pg_stat_all_indexes, 그 외에는 시스템 테이블의 인덱스가 표시됩니다.
pg_stat_user_indexes 다음과 같음pg_stat_all_indexes, 그 외에는 사용자 테이블의 인덱스가 표시됩니다.
pg_statio_all_tables 현재 데이터베이스의 각 테이블에 대해(포함 TOAST 테이블), 테이블 OID, 스키마 및 테이블 이름, 해당 테이블에서 읽은 디스크 블록 수, 버퍼 적중, 읽은 디스크 블록 수 및 버퍼 해당 테이블의 모든 인덱스 적중, 디스크 수 해당 테이블의 보조 테이블에서 읽기 및 버퍼 적중을 차단합니다. TOAST 테이블(있는 경우) 및 읽은 디스크 블록 수 TOAST 테이블의 인덱스에 대한 버퍼 적중.
pg_statio_sys_tables 다음과 같습니다pg_statio_all_tables, 그 외에는 시스템 테이블만 표시됩니다.
pg_statio_user_tables 동일pg_statio_all_tables, 그 외에는 사용자 테이블만 표시됩니다.
pg_statio_all_indexes 현재 데이터베이스의 각 인덱스에 대해 테이블은 및 인덱스 OID, 스키마, 테이블 및 인덱스 이름, 수 해당 인덱스의 디스크 블록 읽기 및 버퍼 적중.
pg_statio_sys_indexes 다음과 같음pg_statio_all_indexes, 그 외에는 시스템 테이블의 인덱스만 표시됩니다.
pg_statio_user_indexes 동일pg_statio_all_indexes, 그 외에는 사용자 테이블의 인덱스만 표시됩니다.
pg_statio_all_sequences 현재 데이터베이스의 각 시퀀스 개체에 대해, 시퀀스 OID, 스키마 및 시퀀스 이름, 수 디스크 블록 읽기 및 버퍼 적중이 해당 순서로 이루어집니다.
pg_statio_sys_sequences 다음과 같음pg_statio_all_sequences, 그 외에는 시스템 시퀀스만 표시됩니다. (현재는 시스템이 없습니다. 시퀀스가 정의되어 있으므로 이 뷰는 항상 비어 있습니다.)
pg_statio_user_sequences 다음과 같음pg_statio_all_sequences, 그 외에는 사용자 시퀀스만 표시됩니다.

색인별 통계는 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다. 어떤 인덱스가 사용되고 있는지, 얼마나 효과적인지 확인 입니다.

시작토토 결과8.1, 색인은 직접 또는 통해 사용할 수 있습니다."비트맵 스캔". 비트맵 스캔에서 출력 여러 인덱스는 AND 또는 OR 규칙을 통해 결합될 수 있습니다. 그렇죠 개별 힙 행 페치를 연결하기가 어렵습니다. 비트맵 스캔을 사용할 때 특정 인덱스. 그러므로 비트맵 스캔은 를 증가시킵니다.pg_stat_all_indexes.idx_tup_read인덱스에 대한 개수 사용하고 를 증가시킵니다.pg_stat_all_tables.idx_tup_fetch테이블에 포함되지만 영향을 미치지 않습니다pg_stat_all_indexes.idx_tup_fetch.

참고:이전포스트그레SQL8.1, 그idx_tup_read그리고idx_tup_fetch카운트는 기본적으로 항상 평등합니다. 이제는 없어도 달라질 수 있어 비트맵 스캔을 고려하고 있기 때문입니다.idx_tup_read색인 항목 수를 계산합니다 동안 인덱스에서 검색됨idx_tup_fetch가져온 실시간 행 수를 계산합니다. 테이블에서; 후자는 죽거나 죽으면 더 적습니다. 아직 커밋되지 않은 행은 인덱스를 사용하여 가져옵니다.

pg_statio_조회수는 주로 버퍼의 효율성을 결정하는 데 유용합니다. 캐시. 실제 디스크 읽기 횟수가 훨씬 적은 경우 버퍼 적중 횟수보다 캐시가 만족스러운 것입니다. 커널 호출을 호출하지 않고 대부분의 읽기 요청을 수행합니다. 그러나, 이 토토 결과는 전체 이야기를 제공하지 않습니다. 어느 곳에서포스트그레SQL처리 디스크 I/O, 데이터에 없는 데이터토토 결과버퍼 캐시가 여전히 상주할 수 있음 커널의 I/O 캐시에 있으므로 계속 가져올 수 있습니다. 물리적으로 읽을 필요 없이. 관심있는 사용자 에 대한 더 자세한 정보를 얻는 중입니다.포스트그레SQLI/O 동작을 사용하는 것이 좋습니다.토토 결과토토 결과 운영 체제 유틸리티와 결합된 수집기 커널의 I/O 처리에 대한 통찰력을 제공합니다.

통계를 보는 다른 방법은 다음과 같이 설정할 수 있습니다. 동일한 기본 통계 액세스를 사용하는 쿼리 작성 이러한 표준 보기와 같은 기능을 합니다. 이러한 기능은 에 나열됨테이블 24-2. 데이터베이스별 액세스 기능은 데이터베이스 OID를 사용합니다. 보고할 데이터베이스를 식별하기 위한 인수로 사용됩니다. 는 테이블별 및 인덱스별 함수는 테이블 또는 인덱스 OID를 사용합니다. (현재 데이터베이스의 테이블과 인덱스만 가능합니다. 이러한 기능으로 볼 수 있습니다.) 서버별 프로세스별 액세스 함수는 서버 프로세스 번호를 사용하며 그 범위는 1부터 1까지입니다. 현재 활성 서버 프로세스 수입니다.

표 24-2. 토토 결과 접근 기능

기능 반환 유형 설명
pg_stat_get_db_numbackends(oid) 정수 데이터베이스의 활성 서버 프로세스 수
pg_stat_get_db_xact_commit(oid) 비긴트 데이터베이스에서 커밋된 트랜잭션
pg_stat_get_db_xact_rollback(oid) 비긴트 데이터베이스에서 트랜잭션이 롤백되었습니다.
pg_stat_get_db_blocks_fetched(oid) 비긴트 다음에 대한 디스크 블록 가져오기 요청 수 데이터베이스
pg_stat_get_db_blocks_hit(oid) 비긴트 캐시에서 발견된 디스크 블록 가져오기 요청 수 데이터베이스용
pg_stat_get_numscans(oid) 비긴트 인수가 다음인 경우 수행된 순차 스캔 수 인수가 다음과 같을 때 수행되는 테이블 또는 인덱스 스캔 수 색인
pg_stat_get_tuples_returned(oid) 비긴트 다음 경우에 순차 스캔으로 읽은 행 수 인수는 테이블이거나 인덱스 항목의 수입니다. 인수가 인덱스인 경우 반환됨
pg_stat_get_tuples_fetched(oid) 비긴트 다음의 경우 비트맵 스캔으로 가져온 테이블 행 수 인수는 테이블이거나 간단한 방법으로 가져온 테이블 행입니다. 인수가 다음인 경우 인덱스를 사용하여 인덱스 스캔 색인
pg_stat_get_tuples_inserted(oid) 비긴트 테이블에 삽입된 행 수
pg_stat_get_tuples_updated(oid) 비긴트 테이블에서 업데이트된 행 수
pg_stat_get_tuples_deleted(oid) 비긴트 테이블에서 삭제된 행 수
pg_stat_get_blocks_fetched(oid) 비긴트 테이블 또는 디스크 블록 가져오기 요청 수 색인
pg_stat_get_blocks_hit(oid) 비긴트 다음에 대한 캐시에서 발견된 디스크 블록 요청 수 테이블 또는 인덱스
pg_stat_get_backend_idset() 정수 집합 현재 활성 서버 프로세스 번호 세트 (1부터 활성 서버 프로세스 수까지). 참조 본문의 사용 예
pg_backend_pid() 정수 다음에 연결된 서버 프로세스의 프로세스 ID 현재 세션
pg_stat_get_backend_pid(정수) 정수 주어진 서버 프로세스의 프로세스 ID
pg_stat_get_backend_dbid(정수) oid 주어진 서버 프로세스의 데이터베이스 ID
pg_stat_get_backend_userid(정수) oid 해당 서버 프로세스의 사용자 ID
pg_stat_get_backend_activity(정수) 텍스트 주어진 서버 프로세스의 활성 명령(경우 null) 현재 사용자는 슈퍼유저도 아니고 동일한 사용자도 아닙니다. 쿼리되는 세션의 세션과 동일하거나stats_command_string켜져 있지 않음)
pg_stat_get_backend_activity_start(정수) 시간대가 포함된 타임스탬프 주어진 서버가 처리하는 시간' 현재 실행 중인 쿼리가 시작되었습니다. 현재 사용자는 슈퍼유저도 아니고 다음과 같은 사용자도 아닙니다. 쿼리되는 세션의 것, 또는stats_command_string켜져 있지 않음)
pg_stat_get_backend_start(정수) 시간대가 포함된 타임스탬프 주어진 서버 프로세스가 실행된 시간 시작됨, 또는 현재 사용자가 수퍼유저가 아닌 경우 null 세션의 사용자와 동일한 사용자도 아닙니다. 쿼리
pg_stat_get_backend_client_addr(정수) inet 주어진 장치에 연결된 클라이언트의 IP 주소 서버 프로세스. 연결이 Unix를 통해 이루어지는 경우 Null 도메인 소켓. 현재 사용자가 아닌 경우에도 null입니다. 슈퍼유저 또는 세션의 사용자와 동일한 사용자 쿼리 중
pg_stat_get_backend_client_port(정수) 정수 에 연결된 클라이언트의 TCP 포트 번호 주어진 서버 프로세스. -1 연결이 다음을 초과하는 경우 Unix 도메인 소켓. 현재 사용자가 아닌 경우 Null 슈퍼유저 또는 세션의 사용자와 동일한 사용자 쿼리 중
pg_stat_reset() 부울 현재 수집된 모든 통계 재설정

참고: blocks_fetched마이너스blocks_hit커널 수를 제공읽기()다음에 대해 호출이 발생했습니다. 테이블, 인덱스 또는 데이터베이스 하지만 실제 숫자는 물리적 읽기는 일반적으로 커널 수준으로 인해 더 낮습니다. 버퍼링.

함수pg_stat_get_backend_idset제공 각 활성 서버에 대해 하나의 행을 생성하는 편리한 방법 프로세스. 예를 들어, 다음을 표시하려면PIDs 및 모든 서버의 현재 쿼리 프로세스:

SELECT pg_stat_get_backend_pid(s.backendid) AS procpid,
       pg_stat_get_backend_activity(s.backendid) AS current_query
    FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS 백엔드) AS s;