토토 커뮤니티

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이 명령은 실행 계획을 표시합니다.토토 커뮤니티플래너 생성 제공된 진술. 실행 계획은 테이블의 방법을 보여줍니다. 진술서에 의해 언급 된 것은 평원으로 스캔됩니다. 스캔, 인덱스 스캔 등 - 여러 테이블을 참조하는 경우 조인 알고리즘을 사용하여 필요한 것을 함께 모으는 데 사용됩니다. 각 입력 테이블의 행.

디스플레이의 가장 중요한 부분은 추정입니다. 명세서 실행 비용, 즉 플래너의 추측 방법 성명서를 실행하는 데 시간이 걸립니다 (비용 단위로 측정되었습니다. 그것은 임의적이지만 일반적으로 디스크 페이지가 가져옵니다). 실제로 두 개의 숫자가 표시됩니다. 첫 번째 행을 반환 할 수 있으며 모든 비용을 반환하는 총 비용 줄. 대부분의 질문에 대해 총 비용은 중요하지만 하위 쿼리와 같은 컨텍스트존재, 플래너는 가장 적은 총 비용 (집행자가 얻은 후 멈출 수 있기 때문에 어쨌든 한 줄). 또한 반환 할 행 수를 제한하는 경우 A와 함께Limit조항, 플래너는 종말점 비용 사이의 적절한 보간 어떤 계획이 실제로 가장 저렴한 지 추정합니다.

the분석옵션은 계획된 것이 아니라 실제로 실행되는 진술. 그런 다음 실제 런타임 통계는 총계를 포함하여 디스플레이에 추가됩니다. 각 계획 노드 (밀리 초) 내에서 소비 된 시간 및 실제로 반환 된 총 행 수. 이것은 유용합니다 플래너의 추정치가 현실에 가까운 지 확인.

만분석andVerbose옵션을 지정할 수 있습니다 옵션 목록을 괄호로 둘러싸고 주문하십시오. 이전의 에게토토 커뮤니티9.0, the 비 임시 구문은 유일하게 지원되는 구문이었습니다. 예상됩니다 모든 새로운 옵션은 괄호 안에서만 지원됩니다. 통사론.

매개 변수

출력

명령의 결과는 계획에 대한 텍스트 토토 커뮤니티입니다. 선택진술, 선택적으로 실행 통계에 주석이 달성되었습니다.섹션 14.1정보를 토토 커뮤니티합니다 제공.

노트

허용하기 위해토토 커뮤니티합리적으로 만들기위한 쿼리 플래너 쿼리를 최적화 할 때 정보에 입각 한 결정,PG_STATISTIC데이터는 최신 상태 여야합니다 쿼리에 사용 된 모든 테이블. 일반적으로autovacuum daemon의지 자동으로 처리하십시오. 그러나 최근에 테이블이 있었다면 내용의 상당한 변화, 당신은 수동PostgreSQL : 문서 : 9.2 : 무지개 토토대신 대신 Autovacuum이 변경 사항을 따라 잡을 수 있도록.

각 노드의 런타임 비용을 측정하려면 실행 계획, 현재 구현분석 토토 커뮤니티쿼리에 프로파일 링 오버 헤드를 추가합니다 실행. 결과적으로 실행토토 커뮤니티 분석쿼리에서 때때로 훨씬 더 오래 걸릴 수 있습니다 쿼리를 정상적으로 실행하는 것보다. 오버 헤드의 양은 달라집니다 쿼리의 특성과 사용되는 플랫폼. 최악의 경우는 그 자체로 필요한 계획 노드에서 발생합니다. 실행 당 거의 시간과 기계에서 비교적 느린 운영 체제는 낮.

예제

단일 테이블에 간단한 쿼리 계획을 표시하려면정수열 및 10000 행 :

from from from * from from extent *;

                       쿼리 계획
--------------------------------------------------------------------------------
 foo에서 seq 스캔 (cost = 0.00..155.00 행 = 10000 너비 = 4)
(1 행)

JSON 출력 서식이 포함 된 동일한 쿼리가 있습니다.

토토 커뮤니티 (형식 JSON) 선택 *에서 foo;
           쿼리 계획
----------------------------------
 [ +
    +
     "계획":  +
       "노드 유형": "seq scan",+
       "관계 이름": "foo", +
       "별칭": "foo", +
       "시작 비용": 0.00, +
       "총 비용": 155.00, +
       "계획 행": 10000, +
       "계획 너비": 4 +
      +
    +
 ]]
(1 행)

인덱스가 있고 색인이있는 쿼리를 사용하는 경우여기서조건,토토 커뮤니티다른 계획을 보여줄 수 있습니다 :

from footh i = 4;

                         쿼리 계획
---------------------------------------------------------------------
 foo에서 fi를 사용한 인덱스 스캔 (비용 = 0.00..5.98 행 = 1 너비 = 4)
   색인 조건 : (i = 4)
(2 줄)

여기에 동일한 쿼리가 있지만 Yaml 형식 :

토토 커뮤니티 (형식 YAML)을 선택하십시오 * FOO에서 i = '4';
          쿼리 계획
-------------------------------------
 - 계획 : +
     노드 유형 : "인덱스 스캔" +
     스캔 방향 : "포워드"+
     인덱스 이름 : "fi" +
     관계 이름 : "foo" +
     별칭 : "foo" +
     시작 비용 : 0.00 +
     총 비용 : 5.98 +
     줄 계획 : 1 +
     계획 너비 : 4 +
     색인 조건 : "(i = 4)"
(1 행)

XML 형식은 독자를위한 연습으로 남아 있습니다.

비용 추정치와 동일한 계획이 있습니다.

토토 커뮤니티 (False 비용)을 선택하십시오 * Foo에서 i = 4;

        쿼리 계획
----------------------------
 foo에서 fi를 사용한 색인 스캔
   색인 조건 : (i = 4)
(2 줄)

다음은 다음을 사용하는 쿼리에 대한 쿼리 계획의 예입니다. 집계 기능 :

FOO에서 SOLE SOM SOM (i)을 선택하십시오.

                             쿼리 계획
-----------------------------------------------------------------------------------------
 집계 (비용 = 23.93..23.93 줄 = 1 너비 = 4)
   - foo에서 fi를 사용한 색인 스캔 (비용 = 0.00..23.92 행 = 6 너비 = 4)
         색인 조건 : (i <10)
(3 줄)

사용의 예는 다음과 같습니다.토토 커뮤니티 실행하다준비된 실행 계획을 표시합니다 질문:

테스트에서 SELECT SUM (BAR)으로 쿼리 (int, int)를 준비합니다
    여기서 id $ 1 및 id <$ 2
    foo에 의한 그룹;

execute 쿼리 분석을 토토 커뮤니티하십시오 (100, 200);

                                                       쿼리 계획
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------.
 해고 그레이트 (비용 = 39.53..39.53 줄 = 1 너비 = 8) (실제 시간 = 0.661..0.672 행 = 7 루프 = 1)
   - 테스트에서 test_pkey를 사용한 색인 스캔 (비용 = 0.00..32.97 행 = 1311 너비 = 8) (실제 시간 = 0.050..0.395 행 = 99 루프 = 1)
         색인 조건 : ((ID $ 1) 및 (Id <$ 2))
 총 런타임 : 0.851ms
(4 줄)

물론 여기에 표시된 특정 숫자는 테이블의 실제 내용. 또한 숫자 및 선택한 쿼리 전략조차도마다 다를 수 있습니다.토토 커뮤니티​​릴리스 플래너 개선. 또한분석명령은 임의의 샘플링을 사용하여 추정합니다 데이터 통계; 따라서 비용 추정치가 가능합니다 새로운 달리기 후에 변경분석, 테이블의 실제 데이터 분포가 변경.

호환성

없음토토 커뮤니티명령문 정의 SQL 표준에서.

참조