이 명령은 실행 계획을 표시합니다.스포츠 토토플래너 생성 제공된 진술. 실행 계획은 테이블의 방법을 보여줍니다. 진술서에 의해 언급 된 것은 평원으로 스캔됩니다. 스캔, 인덱스 스캔 등 - 여러 테이블을 참조하는 경우 조인 알고리즘을 사용하여 필요한 것을 함께 모으는 데 사용됩니다. 각 입력 테이블의 행.
디스플레이의 가장 중요한 부분은 추정입니다. 명세서 실행 비용, 즉 플래너의 추측 방법 문을 실행하는 데 시간이 걸립니다 (디스크 단위로 측정 됨 페이지를 가져옵니다). 실제로 두 개의 숫자가 표시됩니다 : 시작 시간 첫 번째 행을 반환하기 전에 모든 행을 반환하십시오. 대부분의 쿼리에서 총 시간은 무엇입니다 문제, 그러나 하위 쿼리와 같은 맥락에서존재, 플래너는 가장 작은 것을 선택합니다 가장 작은 총 시간 대신 시작 시간 (이후 어쨌든 실행자는 한 줄을 얻은 후에 멈출 것입니다). 또한, 당신이 a로 반환 할 행 수를 제한하십시오.Limit조항, 플래너는 적절합니다 어떤 계획을 추정하기 위해 종말점 비용 사이의 보간 정말로 가장 저렴합니다.
the분석옵션은 계획된 것이 아니라 실제로 실행되는 진술. 총계 각 계획 노드 (밀리 초) 내에서 소비 된 시간 및 실제로 반환 된 총 행 수는 표시하다. 이것은 플래너가 있는지 확인하는 데 유용합니다 추정치는 현실에 가깝습니다.
중요 :진술이 있음을 명심하십시오 실제로 실행분석IS 사용된. 하지만설명폐기합니다 aselect반환, 진술의 다른 부작용은 다음과 같이 발생합니다. 평소. 사용하고 싶다면설명 분석on삽입, 업데이트, 삭제또는execute명령이 데이터에 영향을 미치지 않고 사용하십시오 이 접근법 :
시작; 분석 ...; 롤백;
명령을 내리고 실제 실행 시간을 표시하십시오.
플랜 트리의 전체 내부 표현을 보여줍니다. 요약보다는. 일반적 으로이 옵션은 전용입니다 전문 디버깅 목적에 유용합니다. 그만큼Verbose출력은 꽤 인쇄되었거나 의 설정에 따라explic_pretty_print구성 매개 변수.
anyselect, 삽입, 업데이트, 삭제, execute또는선언성명서, 누구의 실행 계획을보고 싶은지
Optimizer의 사용에 대한 희소 문서 만 있습니다. 비용 정보스포츠 토토. 참조섹션 13.1자세한 내용은
허용하려면스포츠 토토합리적으로 만들기위한 쿼리 플래너 쿼리를 최적화 할 때 정보에 입각 한 결정,분석명령문을 기록하려면 실행해야합니다 표에서 데이터 분포에 대한 통계. 만약에 당신은 이것을하지 않았습니다 (또는 통계적 분포가 테이블의 데이터가 마지막으로 크게 변경되었습니다분석실행), 추정 비용 쿼리의 실제 속성을 준수하지는 않을 것입니다. 결과적으로 열등한 쿼리 계획이 선택 될 수 있습니다.
유전자 쿼리 최적화 (geqo) 실행 계획을 무작위로 테스트합니다. 따라서 테이블 수가 초과 될 때geqo_threshold유전자 쿼리 최적화를 유발합니다 사용하려면 실행 계획은 매번 변경 될 가능성이 높습니다. 진술이 실행됩니다.
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단일 테이블에 간단한 쿼리 계획을 표시하려면Integer열 및 10000 행 :
from from from from frome *를 설명하십시오.
쿼리 계획
--------------------------------------------------------------------------------
foo에서 seq 스캔 (cost = 0.00..155.00 행 = 10000 너비 = 4)
(1 행)
인덱스가 있고 색인이있는 쿼리를 사용하는 경우여기서조건,설명다른 계획을 보여줄 수 있습니다 :
FOO FROON FOO WHER I = 4;
쿼리 계획
---------------------------------------------------------------------
foo에서 fi를 사용한 인덱스 스캔 (비용 = 0.00..5.98 행 = 1 너비 = 4)
색인 조건 : (i = 4)
(2 줄)
그리고 다음은 다음을 사용하는 쿼리에 대한 쿼리 계획의 예입니다. 집계 기능 :
FOO에서 SOLE SOM SOM (i)을 설명하십시오.
쿼리 계획
-----------------------------------------------------------------------------------------
집계 (비용 = 23.93..23.93 줄 = 1 너비 = 4)
- foo에서 fi를 사용한 색인 스캔 (비용 = 0.00..23.92 행 = 6 너비 = 4)
색인 조건 : (i <10)
(3 줄)
사용의 예는 다음과 같습니다.설명 실행하다준비된 실행 계획을 표시합니다 질문:
테스트에서 SELECT SUM (BAR)으로 쿼리 (int, int)를 준비하십시오
여기서 id $ 1 및 id <$ 2
foo에 의한 그룹;
execute 쿼리 분석을 설명하십시오 (100, 200);
쿼리 계획
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------.
해고 그레이트 (비용 = 39.53..39.53 줄 = 1 너비 = 8) (실제 시간 = 0.661..0.672 행 = 7 루프 = 1)
- 테스트에서 test_pkey를 사용한 색인 스캔 (비용 = 0.00..32.97 행 = 1311 너비 = 8) (실제 시간 = 0.050..0.395 행 = 99 루프 = 1)
색인 조건 : ((ID $ 1) 및 (Id <$ 2))
총 런타임 : 0.851ms
(4 줄)
물론 여기에 표시된 특정 숫자는 테이블의 실제 내용. 또한 숫자 및 선택한 쿼리 전략조차도마다 다를 수 있습니다.스포츠 토토릴리스로 인해 플래너 개선. 또한분석명령은 임의의 샘플링을 사용하여 추정합니다 데이터 통계; 따라서 비용 추정치가 가능합니다 새로운 달리기 후에 변경Analyze, 테이블의 실제 데이터 분포가 변경.