Postgresql: Tài liệu: 18: 9.22. Chức nă토토 베이 cửa sổ

범퍼카 토토 PostgreSQL→배트맨 토토 : 문서 : 18 : 배트맨 토토 18BETA1 Documentation

지원되는 버전 :PostgreSQL : 문서 : 17 : 9.22. 창 스포츠(PostgreSQL : 문서 : 17 : 9.22. 창 스포츠) /PostgreSQL : 문서 : 16 : 9.22. 창 토토 / 범퍼카 토토 : 문서 : 15 : 9.22. 창 범퍼카 토토 / PostgreSQL : 문서 : 14 : 9.22. 창 / PostgreSQL : 문서 : 13 : 9.22. 창 토토

개발 버전 :18 / Devel

지원되지 않은 버전 :12 / 11 / 10 / 9.6 / 9.5 / 9.4 / 9.3 / 9.2 / 9.1 / 9.0 / 8.4

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9.22. 창 토토 베이
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9.22. 창 토토 베이#

창 토토 베이현재 쿼리 행과 관련된 행 세트에서 계산을 수행 할 수있는 기능을 제공합니다. 보다PostgreSQL : 문서 : 18 : 3.5. 창 토토이 기능에 대한 소개 및섹션 4.2.8구문 세부 사항

내장 창 토토 베이는에 나열되어 있습니다.표 9.67. 이러한 기능꼭창 토토 베이 구문, 즉 an을 사용하여 호출됩니다.Over조항이 필요합니다.

이러한 함수 외에도 내장 또는 사용자 정의 보통 집계 (즉, 주문 세트 또는 가상 세트 집계가 아님)는 창 토토 베이로 사용될 수 있습니다. 보다PostgreSQL : 문서 : 18 : 9.21. 와이즈 토토 기능내장 골재 목록의 경우. 집계 함수는 an 일 때에 만 창 토토 베이 역할을합니다.Over절은 전화를 따릅니다. 그렇지 않으면 그들은 일반 골재 역할을하고 전체 세트에 대해 단일 행을 반환합니다.

표 9.67. 범용 창 토토 베이

기능 설명
`row_number`() →`bigint` 파티션 내에서 현재 행의 수를 반환하여 1에서 계산합니다.
`RANK`() →`bigint` 간격으로 현재 행의 순위를 반환합니다. 즉,`row_number`피어 그룹의 첫 번째 행의.
`Dense_Rank`() →`bigint` 간격없이 현재 행의 순위를 반환합니다. 이 기능은 효과적으로 동료 그룹을 계산합니다.
`백분율_Rank`() →`이중 정밀` 현재 행의 상대 순위를 반환합니다. 즉, (`RANK`-1) / (총 파티션 행 -1). 따라서 값은 0에서 1의 포함됩니다.
`cume_dist`() →`이중 정밀` 누적 분포, 즉 (현재 행이있는 파티션 행 또는 동료) / (총 파티션 행)를 반환합니다. 따라서 값은 1/입니다.`n`~ 1
`ntile`(`num_buckets` `정수`) →`정수` 파티션을 가능한 한 똑같이 나누는 1에서 인수 값까지의 정수를 반환합니다.
`LAG`(`value` `Anycompatible`[, `오프셋` `정수`[, `기본값` `Anycompatible`]]) →`Anycompatible` 반환`value`행에서 평가`오프셋`파티션 내의 현재 행 앞의 행; 그러한 행이 없으면 대신 반환`기본값`(이것은와 호환되는 유형이어야합니다`value`). 둘 다`오프셋`and`기본값`현재 행과 관련하여 평가됩니다. 생략되면`오프셋`기본값 1과`기본값`to`null`.
`리드`(`value` `Anycompatible`[, `오프셋` `정수`[, `기본값` `Anycompatible`]]) →`Anycompatible` 반환`value`행에서 평가`오프셋`파티션 내의 현재 행 후 행; 그러한 행이 없으면 대신 반환`기본값`(이것은와 호환되는 유형이어야합니다`value`). 둘 다`오프셋`and`기본값`현재 행과 관련하여 평가됩니다. 생략되면`오프셋`기본값 1과`기본값`to`NULL`.
`First_Value`(`value` `Anylement`) →`Anylement` 반환`value`창 프레임의 첫 번째 행 인 행에서 평가.
`last_value`(`value` `Anylement`) →`Anylement` 반환`value`창 프레임의 마지막 행 인 행에서 평가.
`nth_value`(`value` `Anylement`, `n` `Integer`) →`Anylement` 반환`value`행에서 평가`n`'창 프레임의 행 (1에서 계산); 보고`NULL`그러한 행이없는 경우.

기능

설명

row_number() →bigint

파티션 내에서 현재 행의 수를 반환하여 1에서 계산합니다.

RANK() →bigint

간격으로 현재 행의 순위를 반환합니다. 즉,row_number피어 그룹의 첫 번째 행의.

Dense_Rank() →bigint

간격없이 현재 행의 순위를 반환합니다. 이 기능은 효과적으로 동료 그룹을 계산합니다.

백분율_Rank() →이중 정밀

현재 행의 상대 순위를 반환합니다. 즉, (RANK-1) / (총 파티션 행 -1). 따라서 값은 0에서 1의 포함됩니다.

cume_dist() →이중 정밀

누적 분포, 즉 (현재 행이있는 파티션 행 또는 동료) / (총 파티션 행)를 반환합니다. 따라서 값은 1/입니다.n~ 1

ntile(num_buckets 정수) →정수

파티션을 가능한 한 똑같이 나누는 1에서 인수 값까지의 정수를 반환합니다.

LAG(value Anycompatible[, 오프셋 정수[, 기본값 Anycompatible]]) →Anycompatible

반환value행에서 평가오프셋파티션 내의 현재 행 앞의 행; 그러한 행이 없으면 대신 반환기본값(이것은와 호환되는 유형이어야합니다value). 둘 다오프셋and기본값현재 행과 관련하여 평가됩니다. 생략되면오프셋기본값 1과기본값tonull.

리드(value Anycompatible[, 오프셋 정수[, 기본값 Anycompatible]]) →Anycompatible

반환value행에서 평가오프셋파티션 내의 현재 행 후 행; 그러한 행이 없으면 대신 반환기본값(이것은와 호환되는 유형이어야합니다value). 둘 다오프셋and기본값현재 행과 관련하여 평가됩니다. 생략되면오프셋기본값 1과기본값toNULL.

First_Value(value Anylement) →Anylement

반환value창 프레임의 첫 번째 행 인 행에서 평가.

last_value(value Anylement) →Anylement

반환value창 프레임의 마지막 행 인 행에서 평가.

nth_value(value Anylement, n Integer) →Anylement

반환value행에서 평가n'창 프레임의 행 (1에서 계산); 보고NULL그러한 행이없는 경우.

나열된 모든 토토 베이표 9.67주문관련 창 정의의 조항. 만 고려할 때 구별되지 않는 행주문 by열은입니다.피어스. 네 가지 순위 기능 (포함cume_dist19476_19555

참고First_Value, last_value및nth_value내의 행만 고려“창 프레임”, 기본적으로 현재 행의 마지막 피어를 통해 파티션 시작부터 행을 포함합니다. 이것은 도움이되지 않는 결과를 줄 것입니다last_value그리고 때로는 또한nth_value. 적절한 프레임 사양을 추가하여 프레임을 재정의 할 수 있습니다 (범위, 행또는그룹) to theOver절. 보다섹션 4.2.8프레임 사양에 대한 자세한 정보.

집계 함수가 창 토토 베이로 사용되면 현재 행의 창 프레임 내의 행을 통과합니다. 에 사용 된 집계주문 by그리고 기본 창 프레임 정의는 a를 생성합니다.“실행 합계”행동의 유형은 원하는 것이 될 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 전체 파티션에 걸쳐 집계를 얻으려면 생략주문또는 사용앞서와 무한한 다음과 무한의 줄 사이의 행. 다른 프레임 사양은 다른 효과를 얻는 데 사용될 수 있습니다.

Note

SQL 표준은 a를 정의합니다.널 존중또는무시 무시옵션리드, LAG, First_Value, last_value및nth_value. 이것은에서 구현되지 않았습니다.토토 베이: 동작은 항상 표준의 기본값과 동일합니다.널 존중. 마찬가지로 표준From First또는마지막옵션nth_value구현되지 않았다 : 기본값 만From First행동이 뒷받침됩니다. (의 결과를 달성 할 수 있습니다마지막뒤집어주문 by주문.)

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