PostgreSQL : 문서 : 11 : 9.21. 창 토토 캔

범퍼카 토토 PostgreSQL :→토토 결과 : 문서 : 11 :

지원되는 버전 :PostgreSQL : 문서 : 17 : 9.22. 창 스포츠 토토 캔(PostgreSQL : 문서 : 17 : 9.22. 창 스포츠 토토 캔) /PostgreSQL : 문서 : 16 : 9.22. 창 토토 캔 사이트 / 범퍼카 토토 캔 : 문서 : 15 : 9.22. 창 범퍼카 토토 캔 / PostgreSQL : 문서 : 14 : 9.22. 창 토토 캔 핫 / PostgreSQL : 문서 : 13 : 9.22. 창 토토 캔 커뮤니티

개발 버전 :18 / devel

지원되지 않은 버전 :12 / 11 / 10 / 9.6 / 9.5 / 9.4 / 9.3 / 9.2 / 9.1 / 9.0 / 8.4

이 문서는 지원되지 않는 버전의 PostgreSQL을위한 것입니다.
당신은에 대해 같은 페이지를 보려고 할 수 있습니다PostgreSQL : 문서 : 17 : 9.22. 창 스포츠 토토 캔버전 또는 위에 나열된 다른 지원 버전 중 하나입니다.

9.21. 창 토토 캔
PostgreSQL : 문서 : 11 : 9.20. 윈 토토 기능	PostgreSQL : 문서 : 11 : 9 장. 토토 캔 및 연산자	9 장. 기능 및 연산자	토토 캔 결과 : 문서 : 11 : 토토 결과 11.22 문서화	PostgreSQL : 문서 : 11 : 9.22. 하위 스포츠 토토 결과 표현

9.21. 창 토토 캔

창 토토 캔현재 쿼리 행과 관련된 행 세트에서 계산을 수행 할 수있는 기능을 제공합니다. 보다PostgreSQL : 문서 : 11 : 3.5. 창 배트맨 토토 캔이 기능에 대한 소개 및섹션 4.2.8구문 세부 사항

내장 창 토토 캔는에 나열되어 있습니다.표 9.57. 이러한 기능필수창 토토 캔 구문, 즉 an을 사용하여 호출됩니다.Over조항이 필요합니다.

이러한 토토 캔 외에도, 내장 또는 사용자 정의 된 일반 목적 또는 통계적 집계 (즉, 순서 세트 또는 가상 세트 집계가 아님)는 윈도우 토토 캔로 사용될 수 있습니다. 보다PostgreSQL : 문서 : 11 : 9.20. 윈 토토 기능내장 골재 목록의 경우. 집계 함수는 an 일 때에 만 창 토토 캔 역할을합니다.Over절은 전화를 따릅니다. 그렇지 않으면 그들은 바람이 부지 않은 골재 역할을하고 전체 세트에 대해 단일 행을 반환합니다..

표 9.57. 범용 창 토토 캔

기능	반환 유형	설명
`row_number ()`	`bigint`	파티션 내의 현재 행 수, 1.
`RANK ()`	`bigint`	간격이있는 현재 행의 순위; 동일`row_number`첫 번째 동료
`dense_rank ()`	`bigint`	간격이없는 현재 행의 순위; 이 기능은 동료 그룹을 계산합니다
`cents_rank ()`	`더블 정밀도`	현재 행의 상대 순위 : (`RANK`-1) / (총 파티션 행 -1)
`cume_dist ()`	`이중 정밀`	누적 분포 : (현재 행이있는 파티션 행 또는 피어 수) / 총 파티션 행
`ntile (num_buckets 정수)`	`정수`	파티션을 가능한 한 똑같이 나누는 1에서 인수 값까지의 정수
`LAG (value Anylement[,오프셋 Integer[,기본값 Anylement]])`	`같은 유형value`	반환`value`그 행에서 평가`오프셋`파티션 내의 현재 행 앞의 행; 그러한 행이없는 경우 대신 retog`기본값`(와 같은 유형이어야합니다`value`). 둘 다`오프셋`및`기본값`현재 행과 관련하여 평가됩니다. 생략되면`오프셋`기본값 1과`기본값`to null
`lead (value Anylement[,오프셋 정수[,기본값 Anylement]])`	`같은 유형value`	반환`value`행에서 평가`오프셋`파티션 내의 현재 행 후 행; 그러한 행이없는 경우 대신 retog`기본값`(이것은와 같은 유형이어야합니다`value`). 둘 다`오프셋`and`기본값`현재 행과 관련하여 평가됩니다. 생략되면`오프셋`기본값 1과`기본값`to null
`First_Value (value any)`	`같은 유형value`	반환`value`창 프레임의 첫 번째 행 인 행에서 평가
`last_value (value any)`	`같은 유형value`	반환`value`창 프레임의 마지막 행 인 행에서 평가
`nth_value (value Any, nth Integer)`	`같은 유형value`	반환`value`행에서 평가`nth`창 프레임의 행 (1에서 계산); 그러한 행이 없다면 널

나열된 모든 토토 캔표 9.57주문 by관련 창 정의의 조항. 만 고려할 때 구별되지 않는 행주문 by열은입니다.피어스. 네 가지 순위 기능 (포함cume_dist) 모든 동료 행에 대해 동일한 답을 제공하도록 정의됩니다.

참고First_Value, last_value및nth_value내의 행만 고려“창 프레임”, 기본적으로 현재 행의 마지막 피어를 통해 파티션 시작부터 행을 포함합니다. 이것은 도움이되지 않는 결과를 줄 것입니다last_value그리고 때로는 또한nth_value. 적절한 프레임 사양을 추가하여 프레임을 재정의 할 수 있습니다 (범위, 행또는그룹) to theOver절. 보다섹션 4.2.8프레임 사양에 대한 자세한 내용은

집계 함수가 창 토토 캔로 사용되면 현재 행의 창 프레임 내의 행을 통과합니다. 에 사용 된 집계주문 by그리고 기본 창 프레임 정의는 a를 생성합니다.“실행 합계”행동의 유형은 원하는 것이 될 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 전체 파티션에 걸쳐 집계를 얻으려면 생략주문 by또는 사용앞서와 무한한 다음과 무한 사이의 줄. 다른 프레임 사양은 다른 효과를 얻는 데 사용될 수 있습니다.

Note

SQL 표준은 a를 정의합니다.널 존중또는무시 무시옵션리드, LAG, First_Value, last_value및nth_value. 이것은에서 구현되지 않았습니다.PostgreSQL: 동작은 항상 표준의 기본값과 동일합니다.널 존중. 마찬가지로 표준From First또는마지막옵션nth_value구현되지 않았다 : 기본값 만From From From행동이 뒷받침됩니다. (의 결과를 달성 할 수 있습니다마지막뒤집어주문 by주문.)

cume_dist현재 행 및 동료와 동일하거나 동일한 파티션 행의 분수를 계산하는 동안certmer_rank현재 행이 파티션에 존재하지 않는다고 가정 할 때 현재 행보다 작은 파티션 행의 비율을 계산합니다.

PostgreSQL : 문서 : 11 : 9.20. 윈 토토 기능	PostgreSQL : 문서 : 11 : 9 장. 토토 캔 및 연산자	PostgreSQL : 문서 : 11 : 9.22. 하위 스포츠 토토 결과 표현
9.20. 집계 기능	토토 캔 결과 : 문서 : 11 : 토토 결과 11.22 문서화	9.22. 하위 쿼리 표현