이전 섹션에서 볼 수 있듯이 쿼리 플래너는 쿼리 계획을 잘 선택하기 위해 쿼리에서 검색된 행 수를 추정해야합니다. 이 섹션은 시스템 이이 추정치에 사용하는 통계를 빠르게 살펴보십시오.

메이저 토토 사이트의 한 구성 요소는 각 테이블 및 인덱스의 총 항목 수와 각 테이블 및 인덱스가 차지하는 디스크 블록 수입니다. 이 정보는 표에 보관됩니다pg_class, 열에서Reltuples및Relpages. 우리는 이것과 비슷한 쿼리로 그것을 볼 수 있습니다 :

Relname, Relkind, Reltuples, Relpages를 선택하십시오
pg_class에서
여기서 relname은 'tenk1%';

       Relname | Relkind | reltuples | 재선
------------------------------------------------------
 Tenk1 | r |     10000 |      358
 Tenk1_hundred | i |     10000 |       30
 tenk1_thous_tenthous | i |     10000 |       30
 Tenk1_unique1 | i |     10000 |       30
 Tenk1_unique2 | i |     10000 |       30
(5 줄)

여기서 볼 수 있습니다Tenk1인덱스와 마찬가지로 10000 행이 포함되어 있지만 인덱스는 테이블보다 훨씬 작습니다.

효율성 이유,ReltuplesandRelpages는 즉석에서 업데이트되지 않으므로 일반적으로 다소 오래된 값을 포함합니다. 그들은에 의해 업데이트됩니다.진공, 분석및와 같은 몇 가지 DDL 명령색인 생성. 에이진공또는분석전체 테이블을 스캔하지 않는 작동 (일반적으로 경우)은 점차 업데이트됩니다Reltuples스캔 한 테이블 부분을 기준으로 계산하여 대략적인 값을 초래합니다. 어쨌든 플래너는에서 찾은 값을 확장합니다.pg_class현재 물리적 테이블 크기와 일치하려면 근사치가 더 가까이 얻습니다.

대부분의 쿼리는 테이블에서 행의 일부만 검색하여여기서검사 할 행을 제한하는 조항. 따라서 플래너는를 추정해야합니다.선택성of여기서조항, 즉의 각 조건과 일치하는 행의 비율여기서절. 이 작업에 사용 된 정보는에 저장됩니다.PG_STATISTIC시스템 카탈로그. 출품작PG_STATISTIC분석and진공 분석명령, 신선하게 업데이트 될 때에도 항상 근사치입니다.

보지 않고PG_STATISTIC직접, 그 견해를 보는 것이 좋습니다PG_STATS수동으로 메이저 토토 사이트를 검토 할 때.PG_STATS는보다 쉽게 ​​읽을 수 있도록 설계되었습니다. 뿐만 아니라,PG_STATS모두 읽을 수 있지만PG_STATISTIC슈퍼 사용자 만 읽을 수 있습니다. (이것은 비전지가없는 사용자가 메이저 토토 사이트에서 다른 사람들의 테이블의 내용에 대해 배우는 것을 방지합니다.PG_STATS보기는 현재 사용자가 읽을 수있는 테이블에 대한 행만 표시하도록 제한됩니다.) 예를 들어, 우리는 다음과 같습니다..

ATTNAME 선택, 상속, N_DISTINCT,
       most_common_vals로 array_to_string (most_common_vals, e '\ n')
pg_stats에서
여기서 tableName = '도로';

 ATTNAME | 상속 | n_distinct |          대부분의 _common_vals
---------+-----------+----------------------------------------------------
 이름 | f |  -0.363388 | I-580 램프+
         |           |            | I-880 램프+
         |           |            | SP Railroad +
         |           |            | i-580 +
         |           |            | I-680 경사로
 이름 | t |  -0.284859 | I-880 램프+
         |           |            | I-580 램프+
         |           |            | I-680 램프+
         |           |            | i-580 +
         |           |            | State Hwy 13 Ramp
(2 줄)

동일한 열에 대해 두 개의 행이 표시되며, 하나는에서 시작하는 전체 상속 계층에 해당합니다.Road테이블 (상속=t), 그리고 다른 하나는Road테이블 자체 (상속=F).

저장된 정보의 양PG_STATISTICby분석, 특히의 최대 항목 수most_common_valsandhistogram_bounds각 열의 배열,를 사용하여 열별로 설정할 수 있습니다Alter Table Set Statistics명령 또는 전 세계적으로default_statistics_target구성 변수. 기본 제한은 현재 100 개의 항목입니다. 한도를 높이면 더 많은 공간을 소비하는 가격에PG_STATISTIC추정치 계산에 약간 더 많은 시간. 반대로, 간단한 데이터 배포가있는 열에는 낮은 한계가 충분할 수 있습니다.

플래너의 메이저 토토 사이트 사용에 대한 자세한 내용은에서 찾을 수 있습니다.토토 베이 : 문서 : 14 : 72 장. 플래너가 통계를 사용하는 방법.

쿼리 클로스에 사용 된 여러 열이 상관되기 때문에 느린 쿼리가 잘못 실행 계획을 실행하는 것이 일반적입니다. 플래너는 일반적으로 여러 조건이 서로 독립적이라고 가정합니다. 열 값이 상관 될 때 유지되지 않는 가정입니다. 개별 별 컬럼 당 성격으로 인해 일반 메이저 토토 사이트는 크로스 컬럼 상관 관계에 대한 지식을 포착 할 수 없습니다. 하지만,PostgreSQL계산 능력이 있습니다다변량 메이저 토토 사이트, 그러한 정보를 캡처 할 수 있습니다.

가능한 열 조합의 수는 매우 크기 때문에 자동으로 다변량 메이저 토토 사이트를 계산하는 것이 비현실적입니다. 대신에,확장 메이저 토토 사이트 개체, 더 자주 Just라고 불메이저 토토 사이트 개체, 흥미로운 열 세트에서 메이저 토토 사이트를 얻도록 서버를 지시하기 위해 생성 될 수 있습니다.

메이저 토토 사이트 객체는를 사용하여 생성됩니다메이저 토토 사이트 생성명령. 그러한 객체의 생성은 단지 메이저 토토 사이트에 대한 관심을 표현하는 카탈로그 항목을 만듭니다. 실제 데이터 수집은에 의해 수행됩니다.분석(수동 명령 또는 배경 자동 분석). 수집 된 값은에서 검사 할 수 있습니다.PG_STATISTIC_EXT_DATA카탈로그

분석정기적 인 단일 열 통계를 컴퓨팅하는 데 걸리는 것과 동일한 테이블 행의 샘플을 기반으로 확장 통계를 계산합니다. 테이블 또는 그 열의 통계 대상을 늘려 표본 크기가 증가하기 때문에 (이전 섹션에서 설명한대로) 더 큰 통계 목표는 일반적으로보다 정확한 확장 통계를 초래할뿐만 아니라 더 많은 시간을 계산하는 데 소요됩니다..

다음 하위 섹션에서는 현재 지원되는 확장 통계의 종류를 설명합니다.

도시에 통계 Stts (종속성), Zipcodes의 zip;

zipcodes 분석;

stxname, stxkeys, stxdddependencies를 선택하십시오
  pg_statistic_ext에서 pg_statistic_ext_data on (oid = stxoid)
  여기서 stxname = 'stts';
 stxname | stxkeys |             stxdddependencies             
---------+--------+---------------------------------------------
 Stts | 1 5 |  "1 = 5": 1.000000, "5 = 1": 0.423130

선택 * City = 'San Francisco'및 Zip = '94105';에서 Zipcodes에서 선택 *

선택 * City = 'San Francisco'및 Zip = '90210';에서 Zipcodes에서 선택 * 선택 *

도시, 주, zipcodes의 zip에 통계 Stts2 (ndistinct) 생성;

zipcodes 분석;

stxkeys를 K, stxdndistinct로 선택하십시오
  pg_statistic_ext에서 pg_statistic_ext_data on (oid = stxoid)
  여기서 stxname = 'stts2';
-[레코드 1] -----------------------------------------------------
k | 1 2 5
nd |  "1, 2": 33178, "1, 5": 33178, "2, 5": 27435, "1, 2, 5": 33178

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