이전 섹션에서 보았듯이 쿼리 계획을 올바르게 선택하려면 쿼리 플래너가 쿼리에 의해 검색된 행 수를 추정해야 합니다. 이 섹션에서는 시스템이 이러한 추정에 사용하는 통계를 간략하게 살펴봅니다.

통계의 한 구성요소는 각 테이블과 인덱스의 총 항목 수뿐 아니라 각 테이블과 인덱스가 차지하는 디스크 블록의 수입니다. 이 정보는 테이블에 보관됩니다.pg_class, 열에서reltuples그리고relpages. 다음과 유사한 쿼리로 이를 살펴볼 수 있습니다.

SELECT relname, relkind, reltules, relpages
pg_class에서
relname LIKE 'tenk1%';

       이름 | 친척 | 렐튜플스 | 다시 페이지
---------+---------+------------+----------
 텐크1 | r |     10000 |      358
 tenk1_hundred | 나 |     10000 |       30
 tenk1_thous_tenthous | 나 |     10000 |       30
 tenk1_unique1 | 나 |     10000 |       30
 tenk1_unique2 | 나 |     10000 |       30
(5행)

여기서 우리는 그것을 볼 수 있습니다tenk1인덱스와 마찬가지로 10000개의 행을 포함하지만 인덱스는 (놀랍지도 않게) 테이블보다 훨씬 작습니다.

효율성상의 이유로,reltuples그리고relpages즉시 업데이트되지 않으므로 일반적으로 다소 오래된 값이 포함되어 있습니다. 다음으로 업데이트됩니다.진공, 분석및 다음과 같은 몇 가지 DDL 명령색인 생성. 에이진공또는분석전체 테이블을 스캔하지 않는 작업(일반적인 경우)은 점진적으로 업데이트됩니다.reltuples스캔한 테이블 부분을 기준으로 계산하여 대략적인 값을 구합니다. 어쨌든 플래너는 찾은 값을 확장합니다.pg_class현재의 물리적 테이블 크기와 일치하여 더 가까운 근사치를 얻습니다.

대부분의 쿼리는 다음으로 인해 테이블 ​​행의 일부만 검색합니다.어디검사할 행을 제한하는 조항입니다. 따라서 기획자는 다음을 추정해야 합니다.선택성의어디절, 즉의 각 조건과 일치하는 행의 비율입니다.어디절. 이 작업에 사용되는 정보는pg_statistic시스템 카탈로그. 의 항목pg_statistic다음에 의해 업데이트됩니다.분석그리고진공 분석명령이며 새로 업데이트된 경우에도 항상 근사치입니다.

보기보다는pg_statistic직접적으로 그 모습을 보는 것이 더 좋습니다pg_stats젠 토토를 수동으로 조사할 때.pg_stats더 쉽게 읽을 수 있도록 설계되었습니다. 뿐만 아니라,pg_stats모두가 읽을 수 있는 반면pg_statistic수퍼유저만 읽을 수 있습니다. (이렇게 하면 권한이 없는 사용자가 젠 토토를 통해 다른 사람의 테이블 내용에 대해 알 수 없습니다.pg_stats보기는 현재 사용자가 읽을 수 있는 테이블에 대한 행만 표시하도록 제한됩니다.) 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다.

SELECT attname, 상속됨, n_distinct,
       array_to_string(most_common_vals, E'\n') as Most_common_vals
pg_stats에서
WHERE 테이블 이름 = '도로';

 이름 | 상속 | n_distinct |          가장_공통_발
---------+------------+------------+----------
 이름 | 에프 |  -0.363388 | I- 580 램프+
         |           |            | I- 880 램프+
         |           |            | Sp 철도 +
         |           |            | 나- 580 +
         |           |            | I- 680 램프
 이름 | 티 |  -0.284859 | I- 880 램프+
         |           |            | I- 580 램프+
         |           |            | I- 680 램프+
         |           |            | 나- 580 +
         |           |            | State Hwy 13 램프
(2행)

동일한 열에 대해 두 개의 행이 표시된다는 점에 유의하십시오. 하나는 다음에서 시작하는 완전한 상속 계층 구조에 해당합니다.도로테이블 (상속됨=t) 및 다음을 포함하는 또 다른 하나는도로테이블 자체 (상속됨=f).

저장된 정보의 양pg_statistic작성자:분석, 특히의 최대 항목 수most_common_vals그리고히스토그램_바운드각 열에 대한 배열은 다음을 사용하여 열별로 설정할 수 있습니다.테이블 세트 젠 토토 변경명령 또는 설정을 통해 전역적으로default_statistics_target구성 변수. 현재 기본 제한은 100개 항목입니다. 한도를 높이면 특히 더 많은 공간을 소비하는 대신 불규칙한 데이터 분포가 있는 열의 경우 더욱 정확한 플래너 추정이 가능해집니다.pg_statistic그리고 추정치를 계산하는 데 약간의 시간이 더 걸립니다. 반대로, 단순한 데이터 분포를 갖는 열의 경우 하한이 충분할 수 있습니다.

계획자의 통계 사용에 대한 자세한 내용은 다음에서 확인할 수 있습니다.스포츠 토토 사이트 : 문서 : 10 : 69. 플래너가 통계를 사용하는 방법.

쿼리 절에 사용된 여러 열이 상호 연관되어 있기 때문에 잘못된 실행 계획을 실행하는 느린 쿼리를 보는 것이 일반적입니다. 플래너는 일반적으로 여러 조건이 서로 독립적이라고 가정합니다. 이는 열 값이 상관될 때 유지되지 않는 가정입니다. 일반 통계는 개별 열별 특성으로 인해 열 간 상관 관계에 대한 정보를 포착할 수 없습니다. 하지만,포스트그레SQL계산 능력이 있습니다다변량 젠 토토, 이러한 정보를 캡처할 수 있습니다.

가능한 열 조합 수가 매우 많기 때문에 다변량 젠 토토를 자동으로 계산하는 것은 비현실적입니다. 대신에,확장 젠 토토 개체, 더 자주 just라고 불림젠 토토 개체, 흥미로운 열 집합에 대한 젠 토토를 얻도록 서버에 지시하기 위해 생성될 수 있습니다.

젠 토토 개체는 다음을 사용하여 생성됩니다.젠 토토 작성명령. 그러한 객체를 생성하면 단지 통계에 대한 관심을 표현하는 카탈로그 항목이 생성됩니다. 실제 데이터 수집은 다음과 같이 수행됩니다.분석(수동 명령 또는 백그라운드 자동 분석). 수집된 값은 다음에서 확인할 수 있습니다.pg_statistic_ext카탈로그.

분석일반 단일 열 통계를 계산하는 데 사용되는 것과 동일한 테이블 행 샘플을 기반으로 확장 통계를 계산합니다. 테이블이나 해당 열에 대한 통계 목표를 늘리면(이전 섹션에서 설명한 대로) 샘플 크기가 늘어나므로 통계 목표가 클수록 일반적으로 더 정확한 확장 통계가 생성되고 이를 계산하는 데 더 많은 시간이 소요됩니다.

다음 하위 섹션에서는 현재 지원되는 확장 통계의 종류를 설명합니다.

우편번호에서 우편번호, 도시에 대한 통계 stts(종속성) 생성;

우편번호를 분석하세요.

SELECT stxname, stxkeys, stx종속성
  pg_statistic_ext에서
  어디서 stxname = 'stts';
 stx이름 | sxkeys |             stx종속성               
-------+---------+-------------------------------
 stts | 1 5 | "1 = 5": 1.000000, "5 = 1": 0.423130

SELECT * FROM 우편번호 WHERE 도시 = '샌프란시스코' AND 우편번호 = '94105';

SELECT * FROM 우편번호 WHERE 도시 = '샌프란시스코' AND 우편번호 = '90210';

CREATE STATISTICS stts2 (ndistinct) 우편번호에서 우편번호, 주, 도시 ON;

우편번호를 분석하세요.

SELECT stxkeys AS k, stxndistinct AS nd
  pg_statistic_ext에서
  어디서 stxname = 'stts2';
-[ 기록 1 ]--------------------------------------------
케이 | 1 2 5
둘째 | "1, 2": 33178, "1, 5": 33178, "2, 5": 27435, "1, 2, 5": 33178