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| 토토 핫 postgresql : 문서 : 9.6 : column_udt_usage | PostgreSQL : 문서 : 9.6 : 와이즈 토토 스키마 | 35 장. 정보 스키마 | PostgreSQL : 문서 : 9.6 : 토토 핫 _column_usage |
보기열데이터베이스에 모든 테이블 열 (또는보기 열)에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 시스템 열 (OID등이 포함되어 있지 않습니다. 해당 열만 현재 사용자가 접근 할 수있는 것으로 나타났습니다 (소유자가되거나 특권이있는 경우)
표 35-14.열열
| 이름 | 데이터 스포츠 토토 결과 | 설명 |
|---|---|---|
| table_catalog | SQL_IDENIFIER | 테이블이 포함 된 데이터베이스 이름 (항상 현재 데이터베이스) |
| table_schema | SQL_IDENIFIER | 표가 포함 된 스키마 이름 |
| table_name | SQL_IDENIFIER | 테이블 이름 |
| column_name | SQL_IDENIFIER | 열 이름 |
| ordinal_position | cardinal_number | 테이블 내 열의 서수 위치 (카운트 1에서 시작) |
| column_default | character_data | 열의 기본 표현식 |
| is_nullable | 예 _or_no | 예열이 무효가 될 수있는 경우아니오그것이 귀중한 것으로 알려져있는 경우. 널없는 제약 조건은 열이 무효가 될 수 없지만 다른 사람이있을 수있는 한 가지 방법입니다. |
| data_type | character_data | 열의 데이터 스포츠 토토 결과, 내장 유형 인 경우배열배열 인 경우 (이 경우보기 참조Element_Types), else사용자 정의(이 경우 스포츠 토토 결과은에 식별됩니다.UDT_NAME및 관련 열). 열이 도메인을 기반으로하는 경우이 열은 도메인의 기본 스포츠 토토 결과을 나타냅니다 (그리고 도메인은에 식별됩니다.domain_name및 관련 열). |
| character_maximum_length | cardinal_number | if12654_12665선언 된 최대 길이를 문자 또는 비트 문자열 유형을 식별합니다. 기타 모든 데이터 스포츠 토토 결과에 대해 NULL 또는 최대 길이가 선언되지 않은 경우 |
| 문자 _octet_length | cardinal_number | ifdata_type데이텀의 옥제 (바이트)의 최대 가능한 길이 인 문자 유형을 식별합니다. 다른 모든 데이터 스포츠 토토 결과에 대한 null. 최대 옥켓 길이는 선언 된 문자 최대 길이 (위 참조)와 서버 인코딩에 따라 다릅니다. |
| Numeric_Precision | cardinal_number | ifdata_type숫자 스포츠 토토 결과을 식별 하고이 열에는이 열에 대한 스포츠 토토 결과의 (선언 또는 암시 적) 정밀도가 포함되어 있습니다. 정밀도는 중요한 숫자의 수를 나타냅니다. 열에 지정된대로 10 진수 (기본 10) 또는 이진 (기본 2) 용어로 표현할 수 있습니다numeric_precision_radix. 다른 모든 데이터 스포츠 토토 결과의 경우이 열은 NULL입니다. |
| numeric_precision_radix | cardinal_number | ifdata_type숫자 스포츠 토토 결과을 식별합니다.이 열은 열의 값을 기본으로하는지을 나타냅니다.Numeric_Precision및Numeric_Scale표현됩니다. 값은 2 또는 10입니다. 다른 모든 데이터 스포츠 토토 결과의 경우이 열은 null입니다. |
| Numeric_Scale | cardinal_number | ifdata_type정확한 숫자 스포츠 토토 결과을 식별하면이 열에는이 열에 대한 스포츠 토토 결과의 (선언 된 또는 암시 적) 척도가 포함되어 있습니다. 척도는 소수점의 오른쪽에있는 유의 한 숫자의 수를 나타냅니다. 열에 지정된대로 10 진수 (기본 10) 또는 이진 (기본 2) 용어로 표현할 수 있습니다numeric_precision_radix. 다른 모든 데이터 스포츠 토토 결과의 경우이 열은 NULL입니다. |
| DateTime_precision | cardinal_number | ifdata_type날짜, 시간, 타임 스탬프 또는 간격 유형을 식별하면,이 열에는이 열의 유형의 (선언 또는 암시 적) 분수 초 정밀도, 즉 초 값의 소수점에 따라 유지되는 소수점 숫자의 수가 포함됩니다. 다른 모든 데이터 스포츠 토토 결과의 경우이 열은 NULL입니다. |
| interal_type | character_data | ifdata_type간격 스포츠 토토 결과을 식별하고,이 열에는이 열에 포함 된 간격이 포함 된 필드 (예 :).매년, 두 번째 날등. 필드 제한이 지정되지 않은 경우 (즉, 간격은 모든 필드를 허용합니다), 다른 모든 데이터 스포츠 토토 결과의 경우이 필드는 null입니다. |
| Interval_Precision | cardinal_number | |PostgreSQL(참조DateTime_precision분수 초의 경우 간격 스포츠 토토 결과 열의 정밀도) |
| character_set_catalog | SQL_IDENIFIER | 에서 사용할 수없는 기능에 적용PostgreSQL |
| character_set_schema | SQL_IDENIFIER | |PostgreSQL |
| character_set_name | SQL_IDENIFIER | 에서 사용할 수없는 기능에 적용PostgreSQL |
| collation_catalog | SQL_IDENIFIER | 열의 충전물을 포함하는 데이터베이스 이름 (항상 현재 데이터베이스), null 기본값 또는 열의 데이터 스포츠 토토 결과이 Collatable이 아님 |
| Collation_Schema | SQL_IDENIFIER | 열의 충전물을 포함하는 스키마 이름, 기본값 또는 열의 데이터 스포츠 토토 결과이 충돌 할 수없는 경우 null |
| collation_name | SQL_IDENIFIER | 열의 Collation 이름, null 기본값 또는 열의 데이터 스포츠 토토 결과이 Collatable이 아닌 경우 |
| domain_catalog | SQL_IDENIFIER | 열에 도메인 유형이 있으면 도메인이 정의 된 데이터베이스 이름 (항상 현재 데이터베이스), else null.. |
| domain_schema | SQL_IDENIFIER | 열에 도메인 유형이 있으면 도메인이 정의 된 스키마의 이름, else null. |
| domain_name | SQL_IDENIFIER | 열에 도메인 유형이 있으면 도메인 이름, 그렇지 않으면 |
| UDT_CATALOG | SQL_IDENIFIER | 열 데이터 스포츠 토토 결과 (해당되는 경우 도메인의 기본 유형)이 정의 된 데이터베이스 이름 (항상 현재 데이터베이스) |
| UDT_SCHEMA | SQL_IDENIFIER | 열 데이터 스포츠 토토 결과 (해당되는 경우 도메인의 기본 유형)이 정의 된 스키마 이름 |
| UDT_NAME | SQL_IDENIFIER | 열 데이터 스포츠 토토 결과의 이름 (해당되는 경우 도메인의 기본 유형) |
| SCOPE_CATALOG | SQL_IDENIFIER | |PostgreSQL |
| SCOPE_SCHEMA | SQL_IDENIFIER | 에서 사용할 수없는 기능에 적용PostgreSQL |
| SCOPE_NAME | SQL_IDENIFIER | 에서 사용할 수없는 기능에 적용PostgreSQL |
| maximum_cardinality | cardinal_number | 항상 NULL, 배열은 항상 최대 카디널리티가 무제한이기 때문에PostgreSQL |
| dtd_identifier | SQL_IDENIFIER | 표와 관련된 데이터 스포츠 토토 결과 설명자 중 고유 한 열의 데이터 스포츠 토토 결과 디스크립터의 식별자. 이는 주로 이러한 식별자의 다른 인스턴스와 결합하는 데 유용합니다. (식별자의 특정 형식은 정의되지 않았으며 향후 버전에서 동일하게 유지되지 않습니다.) |
| is_self_referencing | 예 _or_no | |PostgreSQL |
| is_identity | 예 _or_no | |postgresql |
| Identity_Generation | character_data | |PostgreSQL |
| Identity_start | character_data | |postgresql |
| Identity_Increment | character_data | 에서 사용할 수없는 기능에 적용PostgreSQL |
| Identity_Maximum | character_data | |PostgreSQL |
| Identity_minimum | character_data | |PostgreSQL |
| Identity_Cycle | 예 _or_no | |PostgreSQL |
| is_generated | character_data | |PostgreSQL |
| Generation_Expression | character_data | |PostgreSQL |
| is_updatable | 예 _or_no | 예열이 업데이트 가능한 경우아니오그렇지 않은 경우 (베이스 테이블의 열은 항상 업데이트 가능합니다. |
22155_22222PostgreSQL데이터 스포츠 토토 결과을 정의하는 추가 방법이 포함되어 있으며 정보 스키마의 표현은 다소 어려울 수 있습니다. 열data_type는 기본 내장 스포츠 토토 결과의 열을 식별해야합니다. 안에PostgreSQL, 이는 스포츠 토토 결과이 시스템 카탈로그 스키마에 정의되어 있음을 의미합니다.PG_CATALOG. 이 열은 응용 프로그램이 잘 알려진 내장 스포츠 토토 결과을 특별히 처리 할 수있는 경우 유용 할 수 있습니다 (예 : 숫자 스포츠 토토 결과을 다르게 형식화하거나 정밀 열의 데이터를 사용). 열UDT_NAME, UDT_SCHEMA및UDT_CATALOG열이 도메인을 기반으로하더라도 항상 열의 기본 데이터 스포츠 토토 결과을 식별하십시오. (부터PostgreSQL사용자 정의 유형과 같은 내장 유형을 처리하면 내장 유형도 여기에 나타납니다. 이것은 SQL 표준의 확장입니다.)이 열은 응용 프로그램이 유형에 따라 데이터를 다르게 처리하려는 경우 사용해야합니다.이 경우 열이 실제로 도메인을 기반으로하는지 여부는 중요하지 않기 때문입니다. 열이 도메인을 기반으로하는 경우 도메인의 ID가 열에 저장됩니다.domain_name, domain_schema및domain_catalog. 열을 관련 데이터 스포츠 토토 결과과 짝을 이루고 도메인을 별도의 유형으로 처리하려면Coalesce (domain_name, udt_name)등