12.1.1. 스포츠 토토 란 무엇입니까?

aDocument검색 단위입니다 전문 검색 시스템; 예를 들어, 잡지 기사 또는 이메일 메시지. 텍스트 검색 엔진은 스포츠 토토를 구문 분석 할 수 있어야하며 Lexemes (키워드)와 부모와의 연관성을 상점합니다 스포츠 토토. 나중에이 협회는 검색에 사용됩니다 쿼리 단어가 포함 된 스포츠 토토.

내 검색 용PostgreSQL, 스포츠 토토는 일반적으로 데이터베이스 행 내 텍스트 필드입니다. 테이블 또는 아마도 그러한 필드의 조합 (연결), 아마도 여러 테이블에 저장되거나 동적으로 얻어 졌을 것입니다. 다른 단어, 스포츠 토토는 다른 부분에서 구성 할 수 있습니다. 인덱싱 및 전체적으로 어디서나 저장되지 않을 수 있습니다. 을 위한 예:

제목 선택 || ''||  저자 || ''||  초록 || ''|| 스포츠 토토로서의 몸
메시지에서
여기서 Mid = 12;

M.Title ||를 선택하십시오 ''|| M.Author || ''|| M.AbStract || ''|| D. 스포츠 토토로서
메시지 m, 스포츠 토토 d
여기서 Mid = Did와 Mid = 12;

또 다른 가능성은 스포츠 토토를 간단한 텍스트로 저장하는 것입니다. 파일 시스템의 파일. 이 경우 데이터베이스가 익숙해 질 수 있습니다 전체 텍스트 인덱스를 저장하고 검색을 실행하려면 고유 한 식별자는 파일에서 스포츠 토토를 검색하는 데 사용될 수 있습니다. 체계. 그러나 데이터베이스 외부에서 파일을 검색합니다 슈퍼업자 권한 또는 특수 기능 지원이 필요하므로이를 필요로합니다 일반적으로 모든 데이터를 내부에 유지하는 것보다 덜 편리합니다PostgreSQL. 또한, 유지 데이터베이스 내부의 모든 것은 스포츠 토토에 쉽게 액세스 할 수 있습니다 인덱싱 및 디스플레이를 지원하는 메타 데이터.

텍스트 검색 목적의 경우 각 스포츠 토토는 전처리TSVECTOR형식. 검색 및 순위는 전적으로에서 수행됩니다.TSVECTOR스포츠 토토 표현 - 원본 스포츠 토토가 선택된 경우에만 텍스트를 검색해야합니다. 사용자에게 표시하십시오. 그러므로 우리는 종종에 대해 이야기합니다.TSVECTOR스포츠 토토는 물론입니다 전체 스포츠 토토의 소형 표현 만.

12.1.2. 기본 텍스트 일치

전체 텍스트 검색에서PostgreSQL경기 연산자를 기반으로@@, 반환trueif aTSVECTOR(스포츠 토토) A와 일치tsquery(쿼리). 중요하지 않습니다 먼저 작성된 데이터 유형 :

'뚱뚱한 고양이가 매트에 앉아 뚱뚱한 쥐를 먹었다':: tsvector @@ 'cat & rat':: tsquery;
 ?열?
---------
 티

'fat & cow':: tsquery @@ '뚱뚱한 고양이가 매트에 앉아 뚱뚱한 쥐를 먹었다':: tsvector;
 ?열?
---------
 에프

위의 예에서 알 수 있듯이 ATSQUERY단지 원시 텍스트가 아니라TSVECTORis. 에이tsquery포함 이미 정규화되어야하는 검색어 및 5 월 연산자가 아닌 여러 용어를 사용하고 OR을 결합합니다. (을 위한 세부 사항 참조PostgreSQL : 문서 : 9.3 : 토토 베이 검색 토토 베이.) 기능이 있습니다to_tsqueryandPlainto_tsquery도움이되는 사용자가 작성한 텍스트를 적절한 것으로 변환tsquery, 예를 들어 표시되는 단어를 정규화하여 텍스트. 비슷하게,to_tsvectoris 문자열을 구문 분석하고 정규화하는 데 사용됩니다. 실제로 a 텍스트 검색 경기는 다음과 같습니다.

select to_tsvector ( 'Fat Cats Ate Fat Rats') @@ to_tsquery ( 'fat & rat');
 ?열? 
---------
 티

|

'지방 고양이는 지방 쥐를 먹었다':: tsvector @@ to_tsquery ( 'fat & rat');
 ?열? 
---------
 에프

여기서 단어의 정규화가 없으므로쥐발생합니다. A의 요소TSVECTOR이미 가정 된 Lexemes입니다 정규화, 그래서쥐일치하지 않습니다rat.

the@@운영자도 지원텍스트입력, a의 명시 적 변환이 가능합니다 텍스트 문자열tsvector또는tsquery간단한 경우에 건너 뛸 수 있습니다. 변형 사용 가능 :

tsvector @@ tsquery
tsquery @@ tsvector
텍스트 @@ tsquery
텍스트 @@ 텍스트

우리가 이미 본 첫 두 가지. 양식텍스트 @@ tsqueryto_tsvector (x) @@ y. 양식텍스트 @@ 텍스트to_tsvector (x) @@ plainto_tsquery (y).

12.1.3. 구성

위의 모든 간단한 텍스트 검색 예제입니다. 언급했듯이 전, 전문 검색 기능에는 수행 능력이 포함됩니다. 더 많은 것들 : 특정 단어를 인덱싱하는 건너 뛰기 (단어 중지), 프로세스 동의어 및 정교한 구문 분석 (예 : 더 많은 것을 기준으로 구문 분석 단지 공백보다. 이 기능은에 의해 제어됩니다.텍스트 검색 구성. PostgreSQL사전 정의와 함께 제공됩니다 많은 언어에 대한 구성을 쉽게 만들 수 있습니다. 자체 구성. (PSQL's\ df명령을 모두 표시합니다 구성.)

설치 중에 적절한 구성이 선택되고default_text_search_config그에 따라 설정됩니다postgresql.conf. 만약에 전체에 대해 동일한 텍스트 검색 구성을 사용하고 있습니다. 클러스터에서 값을 사용할 수 있습니다postgresql.conf. 다른 구성을 사용합니다 클러스터 전체에 걸쳐 있지만 어떤 구성과 동일한 구성이 있습니다. 데이터베이스, 사용데이터베이스 변경 ... 세트. 그렇지 않으면 설정할 수 있습니다default_text_search_config각 세션에서.

구성에 의존하는 각 텍스트 검색 기능은 선택 과목RegConfig인수 사용하는 구성은 명시 적으로 지정할 수 있습니다.default_text_search_config이것은이 경우에만 사용됩니다 인수는 생략됩니다.

사용자 정의 텍스트 검색 구성을보다 쉽게 구축 할 수 있도록 구성은 더 간단한 데이터베이스 개체에서 구축되었습니다.PostgreSQL의 텍스트 검색 기능 구성 관련 데이터베이스 개체의 4 가지 유형 제공 :

• 텍스트 검색 파서스포츠 토토를 중단하십시오 토큰으로 및 각 토큰을 분류합니다 (예 : 단어 또는 숫자).

• 텍스트 검색 사전토큰 변환 정규화 된 형태와 중지 단어를 거부합니다.

• 텍스트 검색 템플릿제공 사전 기본 기능. (사전은 단순히 a를 지정합니다 템플릿 및 템플릿의 매개 변수 세트.)

• 텍스트 검색 구성a 파서 및 토큰을 정상화하는 데 사용할 사전 세트 파서에 의해 제작.

텍스트 검색 파서 및 템플릿은 저수준 C에서 구축됩니다. 기능; 따라서 C 프로그래밍 능력이 필요합니다 새로운 것, 슈퍼 서서 권한은 데이터베이스에 하나를 설치하는 권한을 부여합니다. (에는 애드온 파서와 템플릿의 예가 있습니다.Contrib/영역PostgreSQL분포.) 사전 이후 그리고 구성은 단지 매개 변수화하고 함께 연결합니다 기본 파서와 템플릿, 특별한 특권이 필요하지 않습니다. 새로운 사전 또는 구성을 만듭니다. 생성의 예 맞춤형 사전 및 구성이 뒷부분에 나타납니다 장.