43.7. 데이터베이스 윈 토토

전화 중plpy.execute쿼리 포함 문자열과 선택적 행 제한 인수를 사용하면 해당 쿼리가 실행하고 결과 객체에 반환될 결과입니다.

결과 개체는 목록 또는 사전 개체를 에뮬레이트합니다. 는 결과 객체는 행 번호와 열 이름으로 윈 토토할 수 있습니다. 에 대한 예:

rv = plpy.execute("SELECT * FROM my_table", 5)

다음에서 최대 5개의 행을 반환합니다.내_테이블. 만일내_테이블열이 있습니다my_column, 다음과 같이 액세스됩니다.

foo = rv[i]["my_column"]

반환된 행 수는 내장된 기능을 사용하여 얻을 수 있습니다.len함수.

결과 객체에는 다음과 같은 추가 메소드가 있습니다:

결과 개체는 수정될 수 있습니다.

전화 걸기에 유의하세요plpy.execute할 것이다 전체 결과 세트가 메모리로 읽혀지도록 합니다. 그것만 사용하세요 결과 집합이 상대적으로 작다. 과도한 메모리 사용 위험을 감수하고 싶지 않다면 큰 결과를 가져오는 중, 사용plpy.cursor보다는plpy.execute.

plpy.prepare준비 중 쿼리 실행 계획. 쿼리 문자열과 함께 호출됩니다. 매개변수 유형 목록(에 매개변수 참조가 있는 경우) 쿼리. 예를 들어:

plan = plpy.prepare("first_name = $1인 my_users에서 last_name 선택", ["text"])

텍스트은 변수 유형입니다. 통과 예정입니다$1. 두 번째 매개변수를 전달하지 않으려는 경우 인수는 선택 사항입니다. 쿼리입니다.

문장을 준비한 후 함수의 변형을 사용합니다.plpy.execute실행하려면:

rv = plpy.execute(계획, ["이름"], 5)

계획을 첫 번째 인수로 전달합니다(쿼리 대신 문자열) 및 쿼리에 대체할 값 목록 두 번째 주장. 쿼리가 수행하는 경우 두 번째 인수는 선택 사항입니다. 어떤 매개변수도 기대하지 마세요. 세 번째 인수는 선택적 행입니다. 이전과 같이 제한합니다.

쿼리 매개변수 및 결과 행 필드는 다음 사이에서 변환됩니다. 다음에 설명된 PostgreSQL 및 Python 데이터 유형섹션 43.3. 예외는 복합 유형은 현재 지원되지 않습니다. 거부됩니다. 쿼리 매개변수로 사용되며 다음에 나타날 때 문자열로 변환됩니다. 쿼리 결과. 후자의 문제에 대한 해결 방법으로 쿼리는 복합 유형 결과가 나오도록 때로는 다시 작성될 수 있습니다. 결과 행의 필드가 아닌 결과 행으로 나타납니다. 또는 결과 문자열을 직접 분석할 수도 있습니다. 하지만 이 접근 방식은 권장되지 않습니다. 미래에도 사용할 수 있습니다.

PL/Python 모듈을 사용하여 계획을 준비할 때 자동으로 저장됩니다. SPI 문서 읽기(44장) 이것이 무엇을 의미하는지 설명합니다. 에서 필요한 함수 호출 전반에 걸쳐 이를 효과적으로 사용하려면 영구 저장소 사전 중 하나를 사용하려면SD또는GD(참조섹션 43.4). 예를 들면:

CREATE FUNCTION 사용savedplan() $$로 트리거 반환
    SD에서 "계획"인 경우:
        계획 = SD["계획"]
    그 외:
        계획 = plpy.prepare("SELECT 1")
        SD["계획"] = 계획
    # 나머지 기능
$$ 언어 plpythonu;

그plpy.cursor함수는 다음을 허용합니다. 와 같은 인수plpy.execute(제외 행 제한) 커서 개체를 반환합니다. 큰 결과 세트를 작은 청크로 처리합니다. 마찬가지로plpy.execute, 쿼리 문자열 또는 계획 객체 인수 목록과 함께 사용할 수 있습니다.

커서 개체는 다음을 제공합니다.가져오기정수 매개변수를 받아들이고 결과를 반환하는 메소드 개체. 전화할 때마다가져오기, 반환된 개체에는 다음 행 배치가 포함되며 결코 더 크지 않습니다. 매개변수 값보다 모든 행이 소진되면,가져오기빈 결과 객체를 반환하기 시작합니다. 커서 객체는 또한 다음을 제공합니다.반복자 인터페이스, 한 번에 한 행씩 생성 모든 행이 소진될 때까지. 그런 식으로 가져온 윈 토토는 반환되지 않습니다. 결과 개체로서가 아니라 사전으로서 각 사전은 단일 결과 행에 해당합니다.

대형 테이블의 데이터를 처리하는 두 가지 방법의 예 다음과 같습니다:

CREATE FUNCTION count_odd_iterator() 정수를 $$로 반환합니다.
홀수 = 0
plpy.cursor("largetable에서 num 선택")의 행에 대해:
    행['num'] % 2인 경우:
         홀수 += 1
홀수로 돌아오다
$$ 언어 plpythonu;

CREATE FUNCTION count_odd_fetch(batch_size 정수) $$로 정수를 반환합니다.
홀수 = 0
커서 = plpy.cursor("대형 테이블에서 숫자 선택")
True인 동안:
    행 = 커서.페치(batch_size)
    행이 아닌 경우:
        휴식
    행의 행의 경우:
        행['num'] % 2인 경우:
            홀수 += 1
홀수로 돌아오다
$$ 언어 plpythonu;

CREATE FUNCTION count_odd_prepared() 정수를 $$로 반환합니다.
홀수 = 0
plan = plpy.prepare("num % $1 < 0인 대형 테이블에서 num 선택", ["integer"])
행 = 목록(plpy.cursor(계획, [2]))

반환 길이(행)
$$ 언어 plpythonu;

커서는 자동으로 폐기됩니다. 하지만 당신이 원한다면 커서가 보유한 모든 리소스를 명시적으로 해제하려면닫기방법. 일단 닫힌 후에는 커서를 사용할 수 없습니다. 더 이상 가져오지 마세요.