amcostestimate 함수에는 WHERE 절 목록이 제공됩니다 인덱스와 함께 사용할 수 있도록 결정된 것입니다. 반드시 인덱스 액세스 윈 토토에 대한 추정치를 반환하고 WHERE 절의 선택성(즉, 인덱스 스캔 중에 검색될 상위 테이블 행). 간단한 경우에는 윈 토토추정자의 거의 모든 작업이 가능합니다. 최적화 프로그램에서 표준 루틴을 호출하여 수행됩니다. 요점 amcostestimate 함수를 사용하면 인덱스 액세스를 허용할 수 있습니다. 경우에 따라 인덱스 유형별 지식을 제공하는 방법 표준 추정치를 개선할 수 있습니다.
각 amcostestimate 함수에는 서명이 있어야 합니다.
공허
amcostestimate(PlannerInfo *루트,
IndexOptInfo *색인,
*indexQuals 나열,
RelOptInfo *outer_rel,
윈 토토 *indexStartupCost,
윈 토토 *indexTotalCost,
선택성 *indexSelectivity,
double *indexCorrelation);
처음 4개의 매개변수는 입력입니다:
질의에 대한 기획자의 정보는 다음과 같습니다. 처리되었습니다.
색인을 고려 중입니다.
색인 한정절 목록(암묵적으로 ANDed); NIL 목록에는 사용 가능한 한정자가 없음이 표시됩니다. 참고 목록에는 ScanKeys가 아닌 표현식 트리가 포함되어 있습니다.
색인이 내부 조인에 사용되도록 고려되는 경우 indexscan, 플래너의 바깥쪽 정보 조인의. 그렇지 않으면 NULL입니다. NULL이 아닌 경우 일부는 qual 절은 이 rel과의 조인 절이 됩니다. 단순한 제한 조항입니다. 또한 비용추정자는 인덱스 스캔이 각각에 대해 반복될 것으로 예상해야 합니다. 외부 상대의 행.
마지막 4개의 매개변수는 참조에 의한 전달 출력입니다:
색인 시작 처리 비용으로 설정
색인 처리 총 비용으로 설정
색인 선택성으로 설정
인덱스 스캔 순서 사이의 상관 계수로 설정 및 기본 테이블의 순서
윈 토토 추정 기능은 C가 아닌 C로 작성되어야 한다는 점에 유의하세요. SQL 또는 사용 가능한 모든 절차적 언어 플래너/옵티마이저의 내부 데이터 구조에 액세스합니다.
색인 액세스 비용은 매개변수를 사용하여 계산되어야 합니다. 에서 사용됨src/backend/optimizer/path/costsize.c: 에 순차 디스크 블록 가져오기에는 윈 토토이 발생함seq_page_cost, 비순차적 가져오기에는 윈 토토이 발생함random_page_cost및 비용 하나의 인덱스 행을 처리하는 것은 일반적으로 다음과 같이 취해야 합니다.cpu_index_tuple_cost. 또한, 적절한 의 배수cpu_operator_cost이어야 합니다 인덱스 중에 호출된 비교 연산자에 대해 요금이 부과됩니다. 처리(특히 indexQuals 평가 스스로).
액세스 윈 토토에는 모든 디스크 및 CPU 윈 토토이 포함되어야 합니다. 인덱스 자체를 스캔하는 것과 관련되어 있지만아님검색 비용 또는 다음으로 식별되는 상위 테이블 행을 처리합니다. 색인.
그"시작 윈 토토"다음의 일부입니다 시작하기 전에 지출해야 하는 총 스캔 비용 첫 번째 행을 가져옵니다. 대부분의 인덱스에서 이는 0으로 간주될 수 있습니다. 하지만 시작 비용이 높은 인덱스 유형에서는 이를 설정하는 것이 좋습니다. 0이 아닙니다.
indexSelectivity는 예상 분수로 설정되어야 합니다. 인덱스 중에 검색될 상위 테이블 행 스캔. 손실이 있는 쿼리의 경우 일반적으로 이 값이 더 높습니다. 주어진 품질을 실제로 통과하는 행의 비율보다 조건.
indexCorrelation은 상관관계(범위 지정)로 설정되어야 합니다. -1.0에서 1.0 사이) 인덱스 순서와 테이블 사이 주문. 이는 윈 토토 추정치를 조정하는 데 사용됩니다. 상위 테이블에서 행을 가져옵니다.
조인의 경우 반환된 숫자는 평균이어야 합니다 인덱스를 한 번 스캔할 때마다 예상됩니다.
윈 토토 추정
일반적인 윈 토토 추정기는 다음과 같이 진행됩니다:
상위 테이블 행의 비율을 추정하고 반환합니다.
주어진 Qual 조건에 따라 방문됩니다. 에서
인덱스 유형별 지식이 없으면 다음을 사용하십시오.
표준 최적화 기능clauselist_selectivity():
*indexSelectivity = 절 목록_선택(루트, indexQuals,
인덱스-rel-relid,
JOIN_INNER, NULL);
방문할 인덱스 행 수 추정 스캔하는 동안. 많은 인덱스 유형의 경우 이는 다음과 동일합니다. indexSelectivity는 인덱스의 행 수를 곱하지만 그 이상일 수도 있습니다. (색인의 페이지 크기와 행은 IndexOptInfo 구조체에서 사용할 수 있습니다.)
색인 페이지 수를 추정하세요. 스캔 중에 검색되었습니다. 이건 그냥 그럴수도 있지 indexSelectivity는 페이지 단위의 인덱스 크기를 곱한 값입니다.
색인 액세스 비용을 계산합니다. 일반 추정기는 다음과 같습니다. 이렇게 하세요:
/*
* 우리의 일반적인 가정은 색인 페이지를 읽는다는 것입니다.
* 순차적으로, 따라서 각각의 비용은 random_page_cost가 아닌 seq_page_cost입니다.
* 또한 각 인덱스 행의 indexquals 평가에 대한 비용도 청구됩니다.
* 모든 비용은 스캔하는 동안 점진적으로 지불되는 것으로 가정됩니다.
*/
cost_qual_eval(&index_qual_cost, indexQuals, 루트);
*indexStartupCost = index_qual_cost.startup;
*indexTotalCost = seq_page_cost * numIndexPages +
(cpu_index_tuple_cost + index_qual_cost.per_tuple) * numIndexTuples;
그러나 위의 내용은 상각을 고려하지 않습니다. 조인에서 반복되는 인덱스 스캔에 대한 인덱스 읽기 경우.
지수 상관관계를 추정합니다. 간단하게 주문하려면 단일 필드의 인덱스는 다음에서 검색할 수 있습니다. pg_statistic. 상관관계를 알 수 없는 경우, 보수적 추정치는 0입니다(상관관계 없음).
윈 토토 추정 기능의 예는 다음에서 찾을 수 있습니다.src/backend/utils/adt/selfuncs.c.