지금까지 설명한 절차를 통해 새로운 유형을 정의할 수 있습니다. 새로운 함수와 새로운 연산자. 그러나 아직은 정의할 수 없습니다. 새로운 데이터 유형의 열에 대한 인덱스입니다. 이를 위해 우리는 다음과 같이 해야 합니다. 정의하다연산자 클래스새로운 것을 위해 데이터 유형. 이 섹션의 뒷부분에서 이 개념을 설명하겠습니다. 예: B-트리 인덱스 메소드에 대한 새로운 연산자 클래스 복소수를 절대값 오름차순으로 저장하고 정렬하는 방법 주문하세요.
연산자 클래스는 다음과 같이 그룹화될 수 있습니다.운영자 가족관계를 보여주기 위해 의미상 호환되는 클래스 사이. 단일 데이터만 있는 경우 유형이 포함되어 있고 연산자 클래스로 충분하므로 집중하겠습니다. 이 경우에는 먼저 교환원 가족에게 돌아가십시오.
그pg_am테이블에는 하나가 포함되어 있습니다.
모든 인덱스 방법(내부적으로는 액세스 방법이라고 함)에 대한 행입니다.
테이블에 대한 정기적인 액세스 지원이 내장되어 있습니다.포스트그레SQL, 그러나 모든 색인 방법은
설명됨pg_am. 그것은
필요한 항목을 정의하여 새로운 색인 방법을 추가할 수 있습니다.
인터페이스 루틴을 생성한 다음 행을 생성합니다.pg_am—그러나 그것은 이 범위를 벗어납니다.
장(참조PostgreSQL : 문서 : 8.3 : 스포츠 토토 사이트 액세스 방법 인터페이스 정의).
스포츠 토토 사이트 메소드에 대한 루틴은 직접적으로 알지 못합니다. index 메소드가 사용할 데이터 유형에 관한 모든 것 작동합니다. 대신에,연산자 수업식별합니다 인덱스 메서드가 작동하는 데 사용해야 하는 작업 집합 특정 데이터 유형을 사용합니다. 연산자 클래스는 소위 왜냐하면 그들이 지정하는 한 가지는어디-와 함께 사용할 수 있는 절 연산자 인덱스(즉, 인덱스 스캔으로 변환될 수 있음) 자격). 연산자 클래스는 일부를 지정할 수도 있습니다.지원 절차다음에 의해 필요합니다. 인덱스 메서드의 내부 작업은 수행하지 않지만 임의의 것에 직접 대응함어디에서-와 함께 사용할 수 있는 절 연산자 색인.
여러 연산자 클래스를 정의하는 것이 가능합니다 동일한 데이터 유형 및 인덱스 방법. 이렇게 하면 여러 세트가 단일 데이터 유형에 대해 인덱싱 의미론을 정의할 수 있습니다. 예를 들어, B-트리 인덱스에는 정렬 순서가 필요합니다. 작동하는 각 데이터 유형에 대해 정의됩니다. 다음 용도로 유용할 수 있습니다. 하나의 B-트리 연산자 클래스를 갖는 복소수 데이터 유형 복소수 절대값을 기준으로 데이터를 정렬하는 방법과 실수 부분별로 정렬합니다. 일반적으로 운영자 중 한 명이 클래스는 가장 일반적으로 유용한 것으로 간주되어 표시됩니다. 해당 데이터 유형 및 인덱스에 대한 기본 연산자 클래스로 방법.
동일한 연산자 클래스 이름을 여러 항목에 사용할 수 있습니다. 다양한 인덱스 방법(예: B-트리와 해시 모두) 인덱스 메소드에는 이름이 지정된 연산자 클래스가 있습니다.int4_ops), 그러나 그러한 각 클래스는 독립적입니다. 엔터티이며 별도로 정의해야 합니다.
연산자 클래스와 연관된 연산자는 다음과 같습니다. 다음으로 식별됨"전략 수치", 이는 각 연산자의 의미를 식별하는 데 사용됩니다. 연산자 클래스의 컨텍스트. 예를 들어, B-트리는 키에 대한 엄격한 순서, 작은 것부터 큰 것까지, 그래서 연산자 좋아요"미만"그리고"크거나 같음"흥미롭네요 B-트리를 존중합니다. 왜냐면PostgreSQL사용자가 정의할 수 있습니다. 연산자,PostgreSQL할 수 없습니다 연산자 이름을 확인하세요(예:<또는=) 그리고 말해 그게 무슨 비교인지. 대신에 인덱스 방식은 의 집합을 정의합니다."전략", 일반화된 연산자로 생각할 수 있습니다. 각 연산자 클래스 각 전략에 해당하는 실제 연산자를 지정합니다. 특정 데이터 유형 및 인덱스 해석에 대한 의미론.
B-트리 인덱스 방법은 다음과 같이 5가지 전략을 정의합니다.테이블 34-2.
해시 인덱스는 동등 비교만 지원하므로 다음과 같은 하나의 전략만 사용하십시오.표 34-3.
GiST 스포츠 토토 사이트는 더 유연합니다. 고정된 세트가 없습니다. 전혀 전략의. 대신에"일관성"각 특정의 지원 루틴 GiST 연산자 클래스는 전략 번호를 해석하지만 좋아한다. 예를 들어, 내장된 GiST 인덱스 중 일부는 연산자 클래스는 2차원 기하학적 객체를 색인화합니다. 제공하는"R-트리"전략 에 표시됨테이블 34-4. 이 중 4개는 진정한 2차원 테스트입니다. (겹침, 동일, 포함, 포함); 그 중 4명은 고려한다 X 방향만; 나머지 4개는 동일한 테스트를 제공합니다. Y 방향으로.
표 34-4. GiST 2차원"R-트리"전략
| 작동 | 전략 번호 |
|---|---|
| 완전히 왼쪽 | 1 |
| 오른쪽으로 확장되지 않음 | 2 |
| 겹침 | 3 |
| 왼쪽으로 확장되지 않음 | 4 |
| 완전히 오른쪽 | 5 |
| 동일 | 6 |
| 포함 | 7 |
| 다음에 의해 포함됨 | 8 |
| 위로 확장되지 않음 | 9 |
| 엄격히 아래 | 10 |
| 엄격히 위 | 11 |
| 아래로 확장되지 않음 | 12 |
GIN 인덱스는 유연성 측면에서 GiST 인덱스와 유사합니다. 정해진 전략이 없습니다. 대신 지원은 각 연산자 클래스의 루틴은 전략 번호를 해석합니다. 연산자 클래스의 정의에 따라. 예를 들어, 내장 연산자 클래스가 사용하는 전략 번호 배열은 다음에 표시됩니다.표 34-5.
모든 전략 연산자는 부울 값을 반환합니다. 에서 실제로 인덱스 방법 전략으로 정의된 모든 연산자는 다음을 충족해야 합니다. 반환 유형부울, 왜냐하면 그들은 반드시 a의 최상위 수준에 나타납니다.어디색인과 함께 사용되는 절입니다.
전략은 일반적으로 시스템에 대한 정보가 충분하지 않습니다. 인덱스를 어떻게 사용하는지 알아보세요. 실제로는 인덱스 방법이 작동하려면 추가 지원 루틴이 필요합니다. 예를 들어, B-트리 인덱스 방법은 다음을 비교할 수 있어야 합니다. 두 개의 키를 사용하여 하나가 더 큰지, 같은지 확인합니다. 또는 다른 것보다 적습니다. 마찬가지로 해시 인덱스 방법도 다음과 같아야 합니다. 키 값에 대한 해시 코드를 계산할 수 있습니다. 이러한 작업 SQL의 제한에 사용된 연산자와 일치하지 않습니다. 명령; 이는 인덱스에서 사용하는 관리 루틴입니다. 내부적으로.
전략과 마찬가지로 연산자 클래스는 특정 기능은 주어진 상황에 대해 이러한 각 역할을 수행해야 합니다. 데이터 유형 및 의미 해석. 인덱스 메소드는 다음을 정의합니다. 필요한 함수 세트와 연산자 클래스 에 할당하여 사용할 올바른 기능을 식별합니다."지원 기능 번호"스포츠 토토 사이트 방법으로 지정됩니다.
B-트리에는 다음과 같은 단일 지원 기능이 필요합니다.표 34-6.
표 34-6. B-트리 지원 함수
| 기능 | 지원 번호 |
|---|---|
| 두 개의 키를 비교하여 다음보다 작은 정수를 반환합니다. 0, 0 또는 0보다 큼(다음 여부를 나타냄) 첫 번째 키가 보다 작거나, 같거나, 큽니다. 두 번째 | 1 |
해시 인덱스에도 마찬가지로 하나의 지원 기능이 필요합니다.테이블 34-7.
GiST 인덱스에는 7가지 지원 기능이 필요합니다.테이블 34-8.
표 34-8. GiST 지원 기능
| 기능 | 지원 번호 |
|---|---|
| 일관됨 - 키가 쿼리 한정자 | 1 |
| union - 키 집합의 합집합 계산 | 2 |
| compress - 압축된 표현을 계산합니다. 색인을 생성할 키 또는 값 | 3 |
| decompress - 압축 해제된 표현 계산 압축된 키 | 4 |
| penalty - 새 키 삽입에 대한 페널티 계산 주어진 하위 트리의 키를 사용하여 하위 트리로 | 5 |
| picksplit - 페이지의 어떤 항목이 선택되는지 결정 새 페이지로 이동하고 통합 키를 계산합니다. 결과 페이지의 경우 | 6 |
| 같음 - 두 키를 비교하고 일치하면 true를 반환합니다. 동등하다 | 7 |
GIN 인덱스에는 다음과 같은 4가지 지원 기능이 필요합니다.테이블 34-9.
표 34-9. GIN 지원 기능
| 기능 | 지원 번호 |
|---|---|
| 비교 - 두 키를 비교하고 정수를 반환합니다. 0보다 작거나, 0이거나, 0보다 큼을 나타냅니다. 첫 번째 키가 다음보다 작거나 같은지 여부 두 번째보다 큼 | 1 |
| extractValue - 값에서 키를 추출하여 색인이 생성됨 | 2 |
| extractQuery - 쿼리에서 키 추출 조건 | 3 |
| 일관됨 - 값이 쿼리와 일치하는지 확인 조건 | 4 |
전략 연산자와 달리 지원 함수 반환 특정 인덱스 메소드가 예상하는 데이터 유형이 무엇이든; 에 대한 B-트리에 대한 비교 함수의 예 부호 있는 정수. 각 인수의 수와 유형 지원 기능도 마찬가지로 인덱스 방법에 따라 달라집니다. B-트리 및 해시의 경우 지원 함수는 동일한 입력을 사용합니다. 연산자 클래스에 포함된 연산자와 마찬가지로 데이터 유형 그러나 이는 대부분의 GIN 및 GiST 지원에는 해당되지 않습니다. 기능.
이제 우리는 아이디어를 보았고 여기에 약속된 것이 있습니다 새로운 연산자 클래스를 생성하는 예입니다. (당신은 찾을 수 있습니다 이 예제의 작업 복사본은src/tutorial/complex.c그리고src/tutorial/complex.sql소스에서 분포.) 연산자 클래스는 다음과 같은 연산자를 캡슐화합니다. 복소수를 절대값 순서로 정렬하므로 다음을 선택합니다. 이름complex_abs_ops. 먼저, 우리는 연산자 집합입니다. 연산자를 정의하는 절차는 다음과 같습니다. 에서 논의됨토토 꽁 머니 : 문서 : 8.3 : 사용자 정의 연산자. 대한 B-트리의 연산자 클래스에서 필요한 연산자는 다음과 같습니다.
관련 세트를 정의하는 오류가 최소화되는 방법 비교 연산자는 B-트리 비교 지원을 작성하는 것입니다. 함수를 먼저 작성한 다음 다른 함수를 한 줄로 작성합니다. 지원 기능을 둘러싼 래퍼. 이렇게 하면 확률이 줄어듭니다. 코너 케이스에 대해 일관되지 않은 결과를 얻습니다. 이에 따라 접근 방식에 따라 먼저 다음과 같이 작성합니다.
#define Mag(c) ((c)-x*(c)-x + (c)-y*(c)-y)
정적 정수
complex_abs_cmp_internal(복소수 *a, 복소수 *b)
이중 amag = Mag(a),
bmag = Mag(b);
if (amag < bmag)
-1을 반환합니다.
if (amag bmag)
1을 반환합니다.
0을 반환합니다.
이제 미만 함수는 다음과 같습니다:
PG_FUNCTION_INFO_V1(complex_abs_lt);
데이텀
complex_abs_lt(PG_FUNCTION_ARGS)
복소수 *a = (복소수 *) PG_GETARG_POINTER(0);
복소수 *b = (복소수 *) PG_GETARG_POINTER(1);
PG_RETURN_BOOL(complex_abs_cmp_internal(a, b) < 0);
다른 네 가지 기능은 비교하는 방법에서만 다릅니다. 내부 함수의 결과는 0입니다.
다음으로 우리는 다음을 기반으로 함수와 연산자를 선언합니다. SQL에 대한 함수:
CREATE FUNCTION complex_abs_lt(complex, complex) RETURNS bool
그대로 '파일 이름', 'complex_abs_lt'
언어 C 불변 STRICT;
연산자 만들기 < (
leftarg = 복잡함, rightarg = 복잡함, 프로시저 = complex_abs_lt,
정류자 = , 부정자 = = ,
제한 = scalarltsel, 조인 = scalarltjoinsel
);
올바른 정류자를 지정하는 것이 중요하며 부정 연산자, 적절한 제한 및 조인 선택성 기능, 그렇지 않으면 최적화 프로그램이 작동하지 않습니다. 인덱스를 효과적으로 활용하려면 보다 작음에 유의하세요. 같음과 큼의 경우에는 서로 다른 선택성을 사용해야 합니다. 기능.
여기서 주목할만한 다른 일들이 일어나고 있습니다:
예를 들어, 이름이 지정된 연산자는 하나만 있을 수 있습니다.=그리고 유형을 취함복잡한두 피연산자 모두에 대해. 이 경우 우리는
다른 연산자가 없습니다=for복잡한, 하지만 우리가 건물을 짓고 있다면
우리가 원하는 실용적인 데이터 유형=다음에 대한 일반적인 동등 연산이 됩니다.
복소수(절대값의 동일성은 아님)
값). 이 경우 다른 연산자를 사용해야 합니다.
이름complex_abs_eq.
하지만포스트그레SQL할 수 있다 동일한 SQL 이름을 갖는 함수에 대처합니다. 그들은 서로 다른 인수 데이터 유형을 가지고 있으며 C는 단지 대처할 수 있습니다 주어진 이름을 가진 하나의 전역 함수를 사용합니다. 그래서 우리는 C 함수 이름을 다음과 같이 간단하게 지정하면 안 됩니다.abs_eq. 보통은 좋은데 C 함수에 데이터 유형 이름을 포함하는 연습 다른 데이터에 대한 기능과 충돌하지 않도록 이름 유형.
우리는 함수의 SQL 이름을 만들 수 있었습니다abs_eq, 의지함포스트그레SQL그것을 구별하기 위해 동일한 다른 SQL 함수의 인수 데이터 유형 이름. 예제를 단순하게 유지하기 위해 함수를 다음과 같이 만듭니다. C 레벨과 SQL 레벨에서 동일한 이름입니다.
다음 단계는 지원 루틴을 등록하는 것입니다 B-트리에 필요합니다. 이를 구현하는 예제 C 코드는 다음과 같습니다. 연산자 함수가 포함된 동일한 파일에 있습니다. 이것은 함수를 선언하는 방법:
CREATE FUNCTION complex_abs_cmp(복합,복잡)
정수를 반환합니다.
그대로 '파일 이름'
언어 C 불변 STRICT;
이제 필요한 연산자와 지원 루틴이 있으므로, 마침내 연산자 클래스를 만들 수 있습니다.
연산자 클래스 생성 complex_abs_ops
btree AS를 사용하는 유형 콤플렉스의 기본값
연산자 1 < ,
연산자 2 <= ,
연산자 3 = ,
연산자 4 = ,
연산자 5 ,
기능 1 complex_abs_cmp(복잡함,복잡함);
그리고 우리는 끝났습니다! 이제 생성 및 사용이 가능해졌습니다. B-트리 인덱스:복잡한열.
우리는 연산자 항목을 더 장황하게 작성할 수도 있었습니다. 다음과 같이:
연산자 1 < (복잡함, 복잡함) ,
그러나 운영자가 연산자 클래스를 정의하는 것과 동일한 데이터 유형입니다.
위의 예는 당신이 이것을 새로 만들고 싶다고 가정합니다 연산자 클래스는 에 대한 기본 B-트리 연산자 클래스입니다.복잡한데이터 유형. 그렇지 않다면 그냥 단어를 생략하세요기본값.
지금까지 우리는 연산자 클래스가 하나의 데이터 유형만 다룹니다. 확실히 있을 수 있지만 특정 인덱스 열에는 하나의 데이터 유형만 있는 경우가 많습니다. 인덱싱된 열을 비교하는 인덱스 작업에 유용합니다. 다른 데이터 유형의 값. 또한, 용도가 있는 경우 연산자 클래스와 관련된 교차 데이터 유형 연산자, 다른 데이터 유형에 관련이 있는 경우가 종종 있습니다. 자체 연산자 클래스입니다. 을 만드는 것이 도움이 됩니다. 관련 클래스 간의 연결은 명시적입니다. 계획자가 SQL 쿼리를 최적화하는 데 도움을 줍니다(특히 플래너에는 훌륭한 기능이 포함되어 있으므로 B-트리 연산자 클래스 그들과 협력하는 방법에 대한 많은 지식).
이러한 요구를 처리하려면,PostgreSQLan의 개념을 사용합니다연산자 계열. 연산자 제품군에는 하나 이상의 연산자 클래스, 색인 생성 가능한 연산자 및 가족에 속하는 해당 지원 기능 전체이지만 가족 내 단일 계층에는 해당되지 않습니다. 우리는 말한다 그러한 연산자와 함수는 다음과 같습니다."느슨한"가족 내에서 특정 클래스에 바인딩됩니다. 일반적으로 각 연산자 클래스 단일 데이터 유형 연산자를 포함하고 교차 데이터 유형을 포함합니다. 운영자는 가족에 느슨합니다.
연산자 계열의 모든 연산자와 함수는 다음을 충족해야 합니다. 호환성 요구 사항이 있는 호환 가능한 의미론을 갖습니다. index 메소드로 설정됩니다. 그러므로 왜 그런지 궁금할 것입니다. 가족의 특정 하위 집합을 골라내야 합니다. 연산자 클래스; 그리고 실제로 많은 목적을 위해 수업은 분열은 중요하지 않으며 가족만이 유일한 흥미로운 요소입니다. 그룹화. 연산자 클래스를 정의하는 이유는 부양하기 위해 가족이 얼마나 필요한지 지정하십시오. 특정 지수. 연산자 클래스를 사용하는 인덱스가 있는 경우, 그런 다음 해당 연산자 클래스는 삭제하지 않고 삭제할 수 없습니다. 색인 - 그러나 연산자 계열의 다른 부분, 즉 다른 부분 연산자 클래스와 느슨한 연산자는 삭제될 수 있습니다. 따라서, 최소값을 포함하도록 연산자 클래스를 지정해야 합니다. 합리적으로 필요한 연산자 및 기능 세트 특정 데이터 유형에 대한 인덱스로 작업한 다음 관련 그러나 필수적이지 않은 연산자는 느슨한 멤버로 추가될 수 있습니다. 운영자 계열.
예를 들어,PostgreSQLB-트리 연산자 계열이 내장되어 있습니다.integer_ops, 연산자 클래스 포함int8_ops, int4_ops및int2_ops색인의 경우비긴트 (int8), 정수 (int4) 및작은int (int2) 열입니다. 가족 또한 교차 데이터 유형 비교 연산자도 포함되어 있습니다. 이 유형 중 두 가지를 비교하여 다음 중 하나에 대한 색인을 생성합니다. 이러한 유형은 다른 유형의 비교 값을 사용하여 검색할 수 있습니다. 유형. 가족은 다음 정의에 의해 복제될 수 있습니다.
btree를 사용하여 OPERATOR FAMILY 정수_ops 생성; 연산자 클래스 생성 int8_ops btree FAMILY 정수_ops AS를 사용하는 int8 유형의 기본값 -- 표준 int8 비교 연산자 1 < , 연산자 2 <= , 연산자 3 = , 연산자 4 = , 연산자 5 , 기능 1 btint8cmp(int8, int8) ; 연산자 클래스 생성 int4_ops btree FAMILY 정수_ops AS를 사용하는 int4 유형의 기본값 -- 표준 int4 비교 연산자 1 < , 연산자 2 <= , 연산자 3 = , 연산자 4 = , 연산자 5 , 기능 1 btint4cmp(int4, int4) ; 연산자 클래스 생성 int2_ops btree FAMILY 정수_ops AS를 사용하는 유형 int2의 기본값 -- 표준 int2 비교 연산자 1 < , 연산자 2 <= , 연산자 3 = , 연산자 4 = , 연산자 5 , 함수 1 btint2cmp(int2, int2) ; btree ADD를 사용하는 ALTER OPERATOR FAMILY 정수_ops -- int8과 int2의 유형 간 비교 연산자 1 < (int8, int2) , 연산자 2 <= (int8, int2) , 연산자 3 = (int8, int2) , 연산자 4 = (int8, int2) , 연산자 5 (int8, int2) , 기능 1 btint82cmp(int8, int2) , -- int8 대 int4 유형 간 비교 연산자 1 < (int8, int4) , 연산자 2 <= (int8, int4) , 연산자 3 = (int8, int4) , 연산자 4 = (int8, int4) , 연산자 5 (int8, int4) , 기능 1 btint84cmp(int8, int4) , -- int4 대 int2 유형 간 비교 연산자 1 < (int4, int2) , 연산자 2 <= (int4, int2) , 연산자 3 = (int4, int2) , 연산자 4 = (int4, int2) , 연산자 5 (int4, int2) , 기능 1 btint42cmp(int4, int2) , -- int4 대 int8 유형 간 비교 연산자 1 < (int4, int8) , 연산자 2 <= (int4, int8) , 연산자 3 = (int4, int8) , 연산자 4 = (int4, int8) , 연산자 5 (int4, int8) , 기능 1 btint48cmp(int4, int8) , -- int2와 int8의 유형 간 비교 연산자 1 < (int2, int8) , 연산자 2 <= (int2, int8) , 연산자 3 = (int2, int8) , 연산자 4 = (int2, int8) , 연산자 5 (int2, int8) , 기능 1 btint28cmp(int2, int8) , -- int2와 int4의 유형 간 비교 연산자 1 < (int2, int4) , 연산자 2 <= (int2, int4) , 연산자 3 = (int2, int4) , 연산자 4 = (int2, int4) , 연산자 5 (int2, int4) , 함수 1 btint24cmp(int2, int4) ;
이 정의에 주목하세요"과부하"운영자 전략 및 지원 함수 번호: 각 숫자는 함수 내에서 여러 번 나타납니다. 가족. 이는 각 인스턴스가 특정 숫자에는 고유한 입력 데이터 유형이 있습니다. 인스턴스 두 입력 유형이 모두 연산자 클래스의 입력과 동일합니다. type은 이에 대한 기본 연산자이자 지원 기능입니다. 연산자 클래스이며 대부분의 경우 다음의 일부로 선언되어야 합니다. 느슨한 멤버가 아닌 연산자 클래스 가족.
B-트리 연산자 계열에서 계열의 모든 연산자 호환 가능하게 정렬해야 합니다. 즉, 추이 법칙이 성립함을 의미합니다. 제품군에서 지원하는 모든 데이터 유형에 걸쳐:"A = B이고 B = C이면 A = C"및"A < B이고 B < C이면 A < ㄷ". 제품군의 각 운영자에 대해 다음이 있어야 합니다. 동일한 두 가지 입력 데이터 유형을 갖는 지원 함수 운영자. 완전한 가족을 이루는 것이 좋습니다. 각 데이터 유형 조합에 대해 모든 연산자가 포함됩니다. 각 연산자 클래스에는 교차 유형이 아닌 연산자만 포함되어야 합니다. 해당 데이터 유형에 대한 연산자 및 지원 함수입니다.
다중 데이터 유형 해시 연산자 계열을 구축하려면, 각 데이터에 대해 호환 가능한 해시 지원 함수를 생성해야 합니다. 가족이 지원하는 유형. 여기서 호환성이란 다음을 의미합니다. 함수는 모든 항목에 대해 동일한 해시 코드를 반환하도록 보장됩니다. 가족의 평등으로 동등하다고 간주되는 두 가지 가치 연산자는 값의 유형이 다른 경우에도 마찬가지입니다. 이것은 일반적으로 유형이 다르면 달성하기가 어렵습니다. 물리적인 표현이 가능하지만 어떤 경우에는 가능합니다. 데이터 유형별로 지원 함수가 하나만 있다는 점에 유의하세요. 같음 연산자당 하나가 아닙니다. 가족단위로 추천드려요 완전해야 합니다. 즉, 각각에 대해 동등 연산자를 제공합니다. 데이터 유형의 조합. 각 연산자 클래스에는 다음이 포함되어야 합니다. 교차 유형이 아닌 등식 연산자와 지원 해당 데이터 유형에 대한 함수입니다.
GIN 및 GiST 색인에는 명시적인 개념이 없습니다. 교차 데이터 유형 작업. 지원되는 연산자 세트는 다음과 같습니다. 주어진 일차적인 지원 기능이 무엇이든 간에 연산자 클래스가 처리할 수 있습니다.
참고:이전포스트그레SQL8.3, 개념이 없었어요 연산자 계열 및 모든 교차 데이터 유형 연산자 인덱스와 함께 사용하도록 의도된 것은 직접 바인딩되어야 했습니다. 인덱스의 연산자 클래스로. 이 접근 방식은 여전히 작동하지만 인덱스를 만들기 때문에 더 이상 사용되지 않습니다. 종속성이 너무 광범위하고 플래너가 처리할 수 있기 때문에 교차 데이터 유형 비교는 두 데이터가 모두 있을 때 더 효과적으로 수행됩니다. 유형에는 동일한 연산자 계열의 연산자가 있습니다.
포스트그레SQL연산자를 사용합니다 다양한 방법으로 연산자의 속성을 추론하는 클래스 단지 인덱스와 함께 사용할 수 있는지 여부입니다. 그러므로 당신은 연산자 클래스가 없더라도 연산자 클래스를 만들고 싶을 수도 있습니다. 데이터 유형의 모든 열을 색인화하려는 의도입니다.
특히 다음과 같은 SQL 기능이 있습니다.주문 기준그리고독특값 비교 및 정렬이 필요합니다. 구현하려면 사용자 정의 데이터 유형에 대한 이러한 기능PostgreSQL기본 B-트리를 찾습니다 데이터 유형에 대한 연산자 클래스입니다."같음"이 연산자 클래스의 구성원은 다음을 정의합니다. 가치의 평등에 대한 시스템의 개념그룹별그리고독특, 연산자 클래스에 의해 부과된 정렬 순서는 기본값주문 기준주문합니다.
사용자 정의 유형의 배열 비교는 또한 다음 사항에 의존합니다. 기본 B-트리 연산자 클래스에 의해 정의된 의미.
데이터에 대한 기본 B-트리 연산자 클래스가 없는 경우 유형을 입력하면 시스템은 기본 해시 연산자 클래스를 찾습니다. 하지만 그런 종류의 연산자 클래스는 동등성만을 제공하기 때문에 실제로는 배열 동등성을 지원하는 데만 충분합니다.
데이터 유형에 대한 기본 연산자 클래스가 없는 경우, 다음과 같은 오류가 발생합니다."식별할 수 없습니다 주문 연산자"이 SQL 기능을 사용하려고 하면 데이터 유형으로.
참고:에PostgreSQL7.4 이전 버전, 정렬 및 그룹화 작업은 암시적으로 이름이 지정된 연산자=, <및. 는 기본 연산자 클래스에 의존하는 새로운 동작으로 의 행동에 대해 어떠한 가정도 해야 함 특정 이름을 가진 연산자.
또 다른 중요한 점은 해시 연산자 계열은 해시 조인의 후보입니다. 집계 및 관련 최적화. 해시 연산자 가족은 해시를 식별하므로 여기서 필수적입니다. 사용할 함수입니다.
연산자 클래스에는 두 가지 특별한 기능이 있습니다. 아직 논의하지 않았습니다. 주로 유용하지 않기 때문입니다. 가장 일반적으로 사용되는 색인 방법입니다.
일반적으로 연산자를 연산자의 구성원으로 선언합니다. 클래스(또는 패밀리)는 인덱스 메서드가 검색할 수 있음을 의미합니다. a를 만족하는 행 집합어디에서연산자를 사용하는 조건. 에 대한 예:
SELECT * FROM table WHERE 정수_열 < 4;
정수에 대한 B-트리 인덱스로 정확히 충족될 수 있습니다. 칼럼. 하지만 인덱스가 유용한 경우도 있습니다. 일치하는 행에 대한 부정확한 가이드입니다. 예를 들어 GiST의 경우 인덱스는 객체에 대한 경계 상자만 저장하므로 정확히 a를 만족시키다어디에서조건은 다음과 같습니다 다각형과 같은 직사각형이 아닌 객체 사이의 겹침을 테스트합니다. 그러나 경계 상자가 있는 객체를 찾기 위해 인덱스를 사용할 수 있습니다. 대상 객체의 경계 상자와 겹치고 다음을 수행합니다. 인덱스에서 찾은 객체에 대해서만 정확한 중첩 테스트를 수행합니다. 만약에 이 시나리오가 적용되며 인덱스는 다음과 같습니다."손실"연산자에 대해 추가합니다다시 확인에운영자절연산자 클래스 생성명령.다시 확인색인이 다음과 같은 경우 유효합니다. 필요한 모든 행을 반환하는 것이 보장됩니다. 일부 추가 행은 다음을 수행하여 제거할 수 있습니다. 원래 연산자 호출.
우리가 다음에 저장하고 있는 상황을 다시 생각해 보십시오. 다음과 같은 복잡한 객체의 경계 상자만 색인화합니다. 다각형. 이 경우에는 저장하는 데 큰 가치가 없습니다. 인덱스 항목에 전체 폴리곤을 저장합니다. 더 간단한 유형의 객체상자. 이 상황은 다음과 같이 표현됩니다.저장옵션 포함연산자 클래스 생성: 우리는 다음과 같이 작성하세요:
연산자 클래스 생성polygon_ops
gist AS를 사용하는 유형 다각형의 기본값
...
저장 상자;
현재 GiST 및 GIN 색인 방법만 다음을 지원합니다.저장다음과 다른 유형입니다.
열 데이터 유형. GiST압축그리고압축해제지원 루틴은 다음을 처리해야 합니다.
다음의 경우 데이터 유형 변환저장이다
사용. GIN에서는저장유형
의 유형을 식별합니다."열쇠"값은 일반적으로 유형과 다릅니다.
인덱스 열 - 예를 들어 연산자 클래스
정수 배열 열에는 정수인 키가 있을 수 있습니다.
진추출값그리고추출쿼리지원 루틴은 다음과 같습니다.
인덱싱된 값에서 키를 추출하는 일을 담당합니다.