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9.15. 집계 기능

롤 토토 함수단일 계산 입력 값 세트의 결과 값. 내장 골재 함수는에 나열되어 있습니다.테이블 9-37and테이블 9-38. 골재에 대한 특별 구문 고려 사항 함수는에 설명되어 있습니다.섹션 4.2.7. 찾다PostgreSQL : 문서 : 8.2 : 윈 토토 함수추가 입문 정보.

표 9-37. 일반 목적 롤 토토 기능

function 인수 유형 반환 유형 설명
avg (표현) smallint, int, bigint, Real, 이중 정밀, 숫자또는간격 숫자모든 정수 유형의 경우 논쟁,이중 정밀a 플로팅 포인트 인수, 그렇지 않으면 인수 데이터 유형 모든 입력의 평균 (산술 평균) 값
bit_and (표현) smallint, int, bigint, 또는비트 인수 데이터 유형과 동일 비트 와이드 및 모든 비 널 입력 값 또는 NULL 없다면
bit_or (표현) smallint, int, bigint또는비트 인수 데이터 유형과 동일 비트 또는 모든 비 널 입력 값 또는 NULL 없다면
bool_and (표현) bool bool 모든 입력 값이 true 인 경우 true 거짓
bool_or (표현) bool bool 적어도 하나의 입력 값이 true 인 경우 true. 거짓
count (*) bigint 입력 행 수
count (표현) any bigint 값의 값에 대한 입력 행 수표현그렇지 않습니다 널
Every (표현) bool bool 동등한bool_and
max (표현) 모든 배열, 숫자, 문자열 또는 날짜/시간 유형 인수 유형과 동일 최대 값표현모든 입력에 걸쳐 값
min (표현) 모든 배열, 숫자, 문자열 또는 날짜/시간 유형 인수 유형과 동일 최소값표현모든 입력에 걸쳐 값
Sum (표현) smallint, int, bigint, Real, 이중 정밀, 숫자또는간격 bigintfor16721_16731또는int인수,숫자forbigint인수,더블 정도플로팅 포인트 인수는 그렇지 않으면 인수 데이터 유형과 동일 합계표현모든 입력 값에 걸쳐

count,이 함수는 null 값을 반환합니다 행이 선택되지 않습니다. 특히,SumNo 줄은 0이 아닌 널을 반환합니다 기대할 수 있습니다. 그만큼Coalesce함수 필요할 때 NULL을 0으로 대체하는 데 사용될 수 있습니다.

참고 :부울 롤 토토bool_andandbool_or표준 SQL에 해당합니다 롤 토토Everyandany또는일부. foranyand일부, 표준에 내장 된 모호성이있는 것 같습니다. 통사론:

t1에서 B1 = any ((t2에서 b2를 선택하십시오 ...))를 선택하십시오 ...;

여기Any고려할 수 있습니다 둘 다 하위 쿼리 또는 집계로 이어지는 표현식을 선택합니다. 따라서 표준 이름입니다 이 집계에 주어질 수 없습니다.

참고 :사용자는 다른 SQL과 협력하는 데 익숙했습니다 데이터베이스 관리 시스템은 놀랄 수 있습니다 의 성능count전체 테이블에 적용될 때 롤 토토. 쿼리 좋다:

약간의 count (*)에서 선택하십시오;

PostgreSQL순차적 스캔 사용 전체 테이블.

테이블 9-38통계적으로 일반적으로 사용되는 롤 토토 함수를 보여줍니다 분석. (이것은 단지 혼란을 피하기 위해 분리되어 있습니다 보다 공동체에 사용 된 집계 목록.) 설명 언급n, 숫자를 의미합니다 모든 입력 표현식이 널이 아닌 입력 행. 모든 경우에 계산이 의미가 없다면 NULL이 반환됩니다. 예를 들어nIS 영.

표 9-38. 롤 토토 기능 통계

기능 인수 유형 반환 유형 설명
corr (y, x) 이중 정밀 이중 정밀도 상관 계수
covar_pop (y, x) 이중 정밀 이중 정밀 인구 공분산
covar_samp (y, x) 이중 정밀 더블 정밀도 샘플 공분산
recr_avgx (y, x) 이중 정밀 이중 정밀 독립 변수 평균 (Sum (x)/n)
lecr_avgy (y, x) 이중 정밀 이중 정밀 종속 변수의 평균 (Sum (y)/n)
lect_count (y, x) 이중 정밀 bigint 두 표현식이있는 입력 행 수 Nonnull
lecc_intercept (y, x) 이중 정밀 이중 정밀 y y 최소 제곱에 맞는 선형 방정식의 간격 (에 의해 결정됨x, y) Pairs
lecr_r2 (y, x) 이중 정밀 이중 정밀 상관 계수의 제곱
lect_slope (y, x) 이중 정밀 이중 정밀 최소 제곱에 맞는 선형 방정식의 경사 (에 의해 결정됨x, y) Pairs
lect_sxx (y, x) 이중 정밀 이중 정밀 Sum (x^2) - Sum (x)^2/n("합계 제곱 "독립 변수)
lect_sxy (y, x) 이중 정밀 이중 정밀 Sum (x*y) - Sum (x) * sum (y)/n("합계 제품"독립 시간 종속 변하기 쉬운)
lecr_syy (y, x) 이중 정밀 이중 정밀 Sum (y^2) - Sum (y)^2/n("합계 제곱 "종속 변수)
stddev (표현) smallint, int, bigint, Real, 이중 정밀, 또는숫자 이중 정밀부동 소수점 논쟁, 그렇지 않으면숫자 역사적 별칭을위한stddev_samp
stddev_pop (표현) smallint, int, bigint, Real, 이중 정밀, 또는숫자 이중 정밀부동 소수점 논쟁, 그렇지 않으면숫자 입력의 인구 표준 편차 값
stddev_samp (표현) smallint, int, bigint, Real, 이중 정밀, 또는숫자 이중 정밀부동 소수점 논쟁, 그렇지 않으면숫자 입력 값의 샘플 표준 편차
분산(표현) smallint, int, bigint, Real, 이중 정밀, 또는숫자 이중 정밀부동 소수점 논쟁, 그렇지 않으면숫자 역사적 별칭을위한var_samp
var_pop(표현) smallint, int, bigint, Real, 이중 정밀, 또는숫자 이중 정밀for 부동 소수점 논쟁, 그렇지 않으면숫자 입력 값의 모집단 분산 (제곱 인구 표준 편차)
var_samp(표현) smallint, int, bigint, Real, 더블 정밀도, 또는숫자 더블 정밀도for 부동 소수점 논쟁, 그렇지 않으면숫자 입력 값의 샘플 분산 (제곱 샘플 표준 편차)