범퍼카 토토 PostgreSQL→토토 베이 : 문서 : 7

지원되는 버전 :와이즈 토토 : 문서 : 17 : 60 장. 유전자 쿼리 옵티마이저(43롤 토토24) /PostgreSQL : 문서 : 16 : 62 장 유전자 스포츠 토토 베트맨 옵티마이저 / 토토 결과 : 문서 : 15 : 62 장 유전자 쿼리 옵티마이저 / 와이즈 토토 : 문서 : 14 : 60 장. 유전자 쿼리 옵티마이저 / 스포츠 토토 베트맨 : 문서 : 13 : 59 장 유전자 쿼리 최적화

개발 버전 :18 / Devel

지원되지 않는 버전 :12 / 11 / 10 / 9.6 / 9.5 / 9.4 / 9.3 / 9.2 / 9.1 / 9.0 / 8.4 / 8.3 / 8.2 / 8.1 / 8.0 / 7.4 / 7.3 / 7.2 / 7.1

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Postgresql 7.1.3 선적 서류 비치
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8 장. 토토 꽁 머니 쿼리 최적화

목차

8.1. 쿼리 처리 a 복잡한 최적화 문제

8.2. 토토 꽁 머니 알고리즘 (ga)

8.3. 토토 꽁 머니 쿼리 최적화 (geqo) in Postgres

8.3.1. 향후 구현 에 대한 작업PostgreSQL geqo
참조

저자 :작성자 : Martin Utesch (<Eutsch@aut.tu-freiberg.de) 대학의 자동 제어 연구소 독일 프라이 버그의 광업 및 기술.

8.1. 복잡한 최적화 문제로서의 쿼리 처리

모든 관계형 운영자 중 가장 어려운 사람 프로세스 및 최적화는입니다.Join. 그만큼 쿼리에 대한 답변을위한 대체 계획의 수가 커집니다 기하 급수적으로Joins 그것에 포함. 추가 최적화 노력은 다양한 지원가입 방법(예 : 중첩 루프, 해시 조인, Merge join inPostgres) 개인을 처리하려면Joins와 다양성지표(예 : R- 트리, B- 트리, 해시Postgres) 액세스 경로로 처지.

현재PostgresOptimizer 구현 수행 a근접한 검색의 공간 위에 대체 전략. 이 쿼리 최적화 기술은 다음과 같습니다 관련된 데이터베이스 응용 프로그램 도메인을 지원하기에는 부적절합니다 인공와 같은 광범위한 쿼리의 필요성 지능.

대학의 자동 제어 연구소 독일 프라이 버그에서 광업과 기술이 만났다 사람들이 |Postgresdbms a 의사 결정 지원 지식 기반 시스템의 유지 보수 전력망. 큰 처리에 필요한 DBMJoin추론 기계의 쿼리 지식 기반 시스템의.

가능한 공간을 탐색하는 데있어 성능의 어려움 쿼리 계획은 새로운 최적화 기술에 대한 수요를 창출했습니다. 개발 중.

다음에서는 a의 구현을 제안합니다.토토 꽁 머니 알고리즘데이터베이스 쿼리 최적화 문제.

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