설명

select| 하나에서 행을 반환합니다 더 많은 테이블. 사설 토토 후보자는 다음을 만족시키는 행입니다 조건; 생략 된 경우 모든 행이 있습니다 후보자.

별개의모든 복제본을 제거합니다 사설 토토의 행.별개의열모든 것을 제거합니다 지정된 열의 복제물; 이것은 사용과 동일합니다그룹 by컬럼. all의지 복제를 포함한 모든 후보 행을 반환합니다.

Clause에 의한 그룹은 사용자가 테이블을 나눌 수 있도록합니다. 개념적으로 그룹으로. (조항에 의해 그룹 참조).

이전에 지정된 결과에서 그룹 제거 절. (조항 참조).

Clause의 주문을 통해 사용자는 자신을 지정할 수 있습니다. 오름차순 또는 내림차순에 따라 줄이 정렬되기를 바랍니다. 모드 연산자. (순서에 의해 주문 참조)

Union 조항은 결과를 수집 할 수 있습니다. 관련된 쿼리에 의해 반환되었습니다. (Union 조항 참조).

교차로 둘 다에 공통적 인 행을 제공합니다. 쿼리. (교차 조항 참조).

제외하고 상단 쿼리의 행을 더 낮은 쿼리. (절을 제외하고 참조).

for 업데이트 절은 SELECT 문을 수행 할 수 있습니다. 사설 토토된 행의 독점 잠금. (절을 제외하고 참조).

한계 ... 오프셋 절은 어떤 행이 있는지에 대한 제어를 허용합니다 쿼리로 반환.

값을 읽으려면 테이블에 선정 된 권한이 있어야합니다. (보다grant/Revoke진술).

여기서expr ETER " Ce"par교체 가능 [log_op...]

그룹 by열[, ...]

cond_expr

주문 by열[ASC | desc] [, ...]

TITLE, DATE_PROD + 1은 Newlen의 Newlen As Newlen의 Newlen;

유통 업체에서 이름을 사설 토토하여 코드별로 이름을 사설 토토하십시오;

table_queryUnion [All]table_query[주문 by열[asc | desc] [, ...]

table_queryIntersecttable_query[주문 by열[ASC | desc] [, ...]

table_query제외table_query[주문 by열[ASC | desc] [, ...]

usage

테이블에 가입하려면영화테이블유통 업체:

F. Title, F.Did, D.Name, F.Date_Prod, F.Kind를 사설 토토하십시오
    유통 업체 D, 필름 f
    여기서 f.did = d.did

제목 | DID | 이름 | date_prod | 종류
-----------------------+---+---------------------------------------
세 번째 사람 | 101 | 영국 라이온 | 1949-12-23 | 드라마
아프리카 여왕 | 101 | 영국 라이온 | 1951-08-11 | 낭만적
une femme est une femme | 102 | Jean Luc Godard | 1961-03-12 | 로맨틱
Vertigo | 103 | 파라마운트 | 1958-11-14 | 행동
베켓 | 103 | 파라마운트 | 1964-02-03 | 드라마
48 시간 | 103 | 파라마운트 | 1982-10-22 | 행동
전쟁과 평화 | 104 | Mosfilm | 1967-02-12 | 드라마
웨스트 사이드 스토리 | 105 | 유나이티드 아티스트 | 1961-01-03 | 뮤지컬
바나나 | 105 | 유나이티드 아티스트 | 1971-07-13 | 코미디
Yojimbo | 106 | Toho | 1961-06-16 | 드라마
내 수프에 소녀가 있습니다 | 107 | Columbia | 1970-06-11 | 코미디
택시 운전사 | 107 | Columbia | 1975-05-15 | 행동
악의적 인 부재 | 107 | 콜롬비아 | 1981-11-15 | 행동
Storia di una Donna | 108 | Westward | 1970-08-15 | 낭만적
왕과 I | 109 | 20 세기 폭스 | 1956-08-11 | 뮤지컬
Das Boot | 110 | Bavaria Atelier | 1981-11-11 | 드라마
침대 손잡이와 빗자루 | 111 | Walt Disney |          | 뮤지컬

열을 합산하려면Len18274_18317Kind:

Kind Cound의 Total as Total As Kind, Sum (Len)을 사설 토토하십시오.

    친절한 | 총
    ----------+------
    행동 | 07:34
    코미디 | 02:58
    드라마 | 14:28
    뮤지컬 | 06:42
    낭만적 인 | 04:38

열을 합산하려면Len모든 영화, 결과를 그룹Kind5 시간 미만의 그룹 총액 :

SELECT KIND, SUM (LEN)을 총으로 사설 토토하십시오
    영화에서
    친절하게 그룹
    Sum (Len) <간격 '5 시간';

    친절한 | 총
    ----------+------
    코미디 | 02:58
    낭만적 인 | 04:38

다음 두 가지 예는 동일하게 정렬하는 방법입니다. 두 번째 열의 내용에 따른 개별 결과 (이름) :

사설 토토 * 유통 업체에서 이름별로 주문;
배급 자 주문 *을 사설 토토하여 2;

    | 이름
    ---+---------------
    109 | 20 세기 폭스
    110 | 바바리아 아틀리에
    101 | 영국 사자
    107 | 콜롬비아
    102 | 장 루크 고다드
    113 | 루소 영화
    104 | MOSFILM
    103 | 파라마운트
    106 | 토호
    105 | 유나이티드 아티스트
    111 | 월트 디즈니
    112 | 워너 브라더스.
    108 | 서쪽으로

이 예제는 테이블의 결합을 얻는 방법을 보여줍니다유통 업체and배우, 결과를 그 결과로 제한합니다 각 테이블에서 문자 W로 시작하십시오. 독특한 행만이 될 것입니다 사용하므로 모든 키워드가 생략됩니다.

- 유통 업체 : 배우 :
    - | 이름 ID | 이름
    ---+---------------+-------------
    -108 | 서쪽 1 | 우디 앨런
    -111 | Walt Disney 2 | Warren Beatty
    -112 | Warner Bros. 3 | Walter Matthau
    - ... ...

유통 업체를 사설 토토하십시오
    유통 업체로부터
    장소는 'W%'와 같은 이름
노동 조합
actors.name을 사설 토토하십시오
    배우로부터
    Actors.Name Like 'W%'

이름
--------------
월트 디즈니
월터 마타 우
워너 브라더스
워렌 비티
서부 제국
우디 앨런

호환성

유통 업체 사설 토토.* 여기서 이름 = 'Westwood';

    | 이름
    ---+---------------
    108 | 서쪽으로

table_queryUnion [All]
    [해당 [열[, ...])]table_query