모든 색인postgresqlareSecondary토토 커뮤니티 - 각 토토 커뮤니티가 테이블의 주요 데이터 영역과 별도로 저장됨을 의미합니다 (테이블 '이라고합니다힙inPostgreSQL용어). 이는 일반적인 토토 커뮤니티 스캔에서 각 행 검색은 토토 커뮤니티와 힙 모두에서 데이터를 가져 오는 것이 필요하다는 것을 의미합니다. 또한, 주어진 색인 가능한 토토 커뮤니티 항목은여기서
조건은 일반적으로 토토 커뮤니티에서 서로 가깝게, 참조하는 테이블 행은 힙의 어느 곳에도있을 수 있습니다. 따라서 토토 커뮤니티 스캔의 힙 액세스 부분은 힙에 많은 임의의 접근을 포함하며, 특히 전통적인 회전 매체에서 느릴 수 있습니다. (에 설명 된대로PostgreSQL : 문서 : 17 : 11.5. 여러 스포츠 토토 베트맨 결합, 비트 맵 스캔은 정렬 된 순서로 힙 액세스를 수행 하여이 비용을 완화 시키려고하지만 지금까지만 진행됩니다.)
이 성능 문제를 해결하려면PostgreSQL지원토토 커뮤니티 전용 스캔, 힙 액세스없이 토토 커뮤니티만으로 쿼리에 응답 할 수 있습니다. 기본 아이디어는 관련 힙 항목에 상담하는 대신 각 토토 커뮤니티 항목에서 값을 직접 반환하는 것입니다. 이 방법을 사용할 수있는시기에는 두 가지 기본 제한이 있습니다.
인덱스 유형은 토토 커뮤니티 전용 스캔을 지원해야합니다. B- 트리 색인은 항상 그렇습니다. GIST 및 SP-GIST 인덱스는 일부 운영자 클래스의 토토 커뮤니티 전용 스캔을 지원하지만 다른 작업은 아닙니다. 다른 인덱스 유형은 지원하지 않습니다. 기본 요구 사항은 인덱스가 각 인덱스 항목의 원래 데이터 값을 물리적으로 저장하거나 재구성 할 수 있어야한다는 것입니다. 반면에, GIN 인덱스는 각 인덱스 항목이 일반적으로 원래 데이터 값의 일부만 보유하기 때문에 토토 커뮤니티 전용 스캔을 지원할 수 없습니다.
쿼리는 토토 커뮤니티에 저장된 열만 참조해야합니다. 예를 들어, 열에 대한 색인이 주어지면x
andy
열이있는 테이블의Z
,이 쿼리는 토토 커뮤니티 전용 스캔을 사용할 수 있습니다 :
x = '키'에서 x, y를 선택합니다. x = '키'와 y <42;에서 x를 선택하십시오.
그러나이 쿼리는 다음과 같습니다.
x = '키'에서 x, z를 선택합니다. x = '키'와 z <42;에서 x를 선택하십시오.
(표현 토토 커뮤니티 및 부분 색인은 아래에서 논의 된 대로이 규칙을 복잡하게합니다.)
이 두 가지 기본 요구 사항이 충족되면 쿼리에서 요구하는 모든 데이터 값은 인덱스에서 사용할 수 있으므로 토토 커뮤니티 전용 스캔이 물리적으로 가능합니다. 그러나 모든 테이블 스캔에 대한 추가 요구 사항이 있습니다.PostgreSQL: 검색 된 각 행이임을 확인해야합니다.“가시적”Query의 MVCC 스냅 샷으로PostgreSQL : 문서 : 17 : 13 장. 스포츠 토토 사이트 제어. 가시성 정보는 인덱스 항목에 저장되지 않으며 힙 항목에만 저장됩니다. 따라서 언뜻보기에 모든 행 검색에는 어쨌든 힙 액세스가 필요할 것 같습니다. 그리고 최근에 테이블 행이 최근에 수정 된 경우입니다. 그러나 거의 변화하는 데이터의 경우이 문제에 대한 방법이 있습니다.PostgreSQL트랙, 테이블 힙의 각 페이지마다 해당 페이지에 저장된 모든 행이 모든 현재 및 미래의 트랜잭션에 볼 수있을 정도로 오래되었는지 여부를 추적합니다. 이 정보는 테이블에 약간 저장됩니다가시성 맵. 토토 커뮤니티 전용 스캔은 후보 인덱스 항목을 찾은 후 해당 힙 페이지의 가시성 맵 비트를 확인합니다. 설정된 경우 행에 가시가 표시되어 추가 작업없이 데이터를 반환 할 수 있습니다. 설정되지 않은 경우 힙 입력을 방문하여 표시되는지 여부를 찾아야하므로 표준 인덱스 스캔을 통해 성능 이점이 얻지 못합니다. 성공적인 경우 에도이 접근법은 가시성 맵 액세스에 대한 힙 액세스에 대한 거래를 거래합니다. 그러나 가시성 맵은 설명하는 힙보다 4 배 더 작기 때문에 액세스하는 데 훨씬 적은 물리적 I/O가 필요합니다. 대부분의 상황에서 가시성 맵은 항상 메모리에 캐싱됩니다.
간단히 말해서, 두 가지 기본 요구 사항을 고려할 때 토토 커뮤니티 전용 스캔이 가능하지만 테이블 힙 페이지의 상당 부분에 가시 가능한 맵 비트가 설정된 경우에만 승리됩니다. 그러나 행의 많은 부분이 변하지 않는 테이블은 이러한 유형의 스캔을 실제로 매우 유용하게 만들기에 충분히 일반적입니다.
토토 커뮤니티 전용 스캔 기능을 효과적으로 사용하려면 A를 작성하도록 선택할 수 있습니다커버링 토토 커뮤니티는 자주 실행하는 특정 유형의 쿼리에 필요한 열을 포함하도록 특별히 설계된 색인입니다. 일반적으로 쿼리는 검색하는 것보다 더 많은 열을 검색해야하므로postgresql일부 열이 단지 토토 커뮤니티를 만들 수 있습니다“Payload”검색 키의 일부가 아닙니다. 이것은 in을 추가하여 수행됩니다포함
추가 열을 나열하는 조항. 예를 들어, 일반적으로 Queries와 같은 쿼리를 실행하면
x = '키'; 탭에서 y를 선택하십시오.
그러한 쿼리 속도를 높이기위한 전통적인 접근 방식은 토토 커뮤니티를 생성하는 것입니다x
만. 그러나로 정의 된 색인
탭 (x) include (y);에 인덱스 탭 생성 탭 탭 ab_x_y
이 쿼리를 토토 커뮤니티 전용 스캔으로 처리 할 수 있습니다.y
힙을 방문하지 않고 토토 커뮤니티에서 얻을 수 있습니다.
Columny
토토 커뮤니티 검색 키의 일부가 아니며 토토 커뮤니티가 처리 할 수있는 데이터 유형 일 필요는 없습니다. 그것은 단지 토토 커뮤니티에 저장되며 토토 커뮤니티 기계에 의해 해석되지 않습니다. 또한 토토 커뮤니티가 고유 한 토토 커뮤니티 인 경우
탭 (x) include (y);에서 고유 인덱스 탭 탭 탭 생성
고유성 조건은 단지 열에 적용됩니다x
x
andy
. (an포함
조항도 작성할 수 있습니다15528_15536
and기본 키
이와 같은 색인을 설정하기위한 대체 구문 제공 제약 조건.)
지수, 특히 넓은 열에 비 키로드 열을 추가하는 것이 보수적 인 것이 좋습니다. 인덱스 튜플이 인덱스 유형에 허용되는 최대 크기를 초과하면 데이터 삽입이 실패합니다. 어쨌든, 비 키 열은 인덱스 테이블에서 데이터를 복제하고 인덱스 크기를 부풀려서 검색이 느려질 수 있습니다. 또한 토토 커뮤니티 전용 스캔이 힙에 액세스 할 필요가 없을 정도로 테이블이 천천히 변경되지 않는 한 인덱스에 페이로드 열을 포함시키는 것은 거의 없음을 기억하십시오. 힙 튜플을 어쨌든 방문 해야하는 경우, 그곳에서 열의 가치를 얻는 데 더 많은 비용이 들지 않습니다. 다른 제한 사항은 표현이 현재 포함 된 열로 지원되지 않으며 B- 트리, GIST 및 SP-GIST 인덱스 만 현재 포함 된 열을 지원한다는 것입니다.
전PostgreSQL포함
기능, 사람들은 때때로 페이로드 열을 일반 토토 커뮤니티 열로 작성하여 토토 커뮤니티를 다루었습니다.
탭 (x, y);에서 토토 커뮤니티 탭 생성 탭 탭 탭 _x_y
비록 그들이 사용하려는 의도가 없더라도y
a의 일부로여기서
절. 여분의 열이 후행 열이면 잘 작동합니다. 다음을 선도하는 열로 만드는 이유는에 설명 된 이유 때문에PostgreSQL : 문서 : 17 : 11.3. 멀티 컬럼 윈 토토. 그러나이 방법은 인덱스가 키 열의 고유성을 시행 할 예정인 경우를 지원하지 않습니다.
접미사 잘림항상 상부 B- 트리 레벨에서 비 키 열을 제거합니다. 페이로드 열로 토토 커뮤니티 스캔을 안내하는 데 사용되지 않습니다. 자르기 프로세스는 또한 키 컬럼의 나머지 접두사가 가장 낮은 B- 트리 레벨에서 튜플을 설명하기에 충분한 경우 하나 이상의 후행 키 열 (들)을 제거합니다. 실제로,없이 토토 커뮤니티를 다루고 있습니다.포함
조항은 종종 상위 레벨에서 효과적으로 페이로드되는 열을 저장하지 않습니다. 그러나 페이로드 열을 비 키 열로 명시 적으로 정의확실하게튜플을 상부 레벨로 유지합니다.
원칙적으로 토토 커뮤니티 전용 스캔을 표현 인덱스와 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 인덱스가 주어지면f (x)
여기서x
테이블 열이므로 실행할 수 있어야합니다
탭에서 f (x) <1;에서 f (x)를 선택하십시오.
토토 커뮤니티 전용 스캔; 그리고 이것은 매우 매력적입니다f ()
는 비용이 많이 드는 기능입니다. 하지만,PostgreSQL의 플래너는 현재 그러한 경우에 대해 그다지 똑똑하지 않습니다. 쿼리가 모든 경우에만 토토 커뮤니티 전용 스캔을 통해 잠재적으로 실행할 수있는 것으로 간주합니다.열18630_18700x
상황을 제외하고는 필요하지 않습니다f (x)
, 그러나 플래너는이를 알지 못하고 토토 커뮤니티 전용 스캔이 불가능하다는 결론을 내립니다. 토토 커뮤니티 전용 스캔이 충분히 가치있는 것처럼 보이면 추가하여 해결할 수 있습니다x
포함 된 열로
탭에서 index tab_f_x 만들기 (f (x)) 포함 (x);
추가 경고, 목표가 재 계산을 피하는 것이라면f (x)
, 플래너가 반드시의 사용과 일치 할 필요는 없다는 것입니다.f (x)
색인이없는 것은여기서
색인 열로의 조항. 일반적으로 위에 표시된 것과 같은 간단한 쿼리 로이 제대로됩니다. 이러한 결함은 향후 |PostgreSQL.
부분 인덱스는 토토 커뮤니티 전용 스캔과 흥미로운 상호 작용을합니다. 에 표시된 부분 색인을 고려하십시오.예 11.3:
테스트에서 고유 한 색인 생성 _success_constraint (주제, 대상) 어디에서 성공;
원칙적으로, 우리는이 색인에 대한 색인 전용 스캔을 수행하여 쿼리를 만족시킬 수 있습니다
20150_20222
그러나 문제가 있습니다 :여기서
조항은성공
인덱스의 결과 열로 사용할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고, 계획이 해당 부분을 다시 확인할 필요가 없기 때문에 토토 커뮤니티 전용 스캔이 가능합니다.여기서
실행 시간에 조항 : 토토 커뮤니티에있는 모든 항목이 반드시 가지고 있습니다Success = True
따라서 계획에서 명시 적으로 확인할 필요는 없습니다.PostgreSQL버전 9.6 이상은 그러한 경우를 인식하고 토토 커뮤니티 전용 스캔을 생성 할 수 있지만 이전 버전은 그렇지 않습니다..
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