Planner/Optimizer는 쿼리에 사용 된 각 개별 관계 (테이블)를 스캔하기위한 계획을 생성하여 시작합니다. 가능한 계획은 각 관계에서 사용 가능한 인덱스에 의해 결정됩니다. 관계에서 순차적 스캔을 수행 할 가능성이 항상 있으므로 순차적 스캔 계획이 항상 생성됩니다. 인덱스가 관계 (예 : B-Tree index)에 정의되었다고 가정하고 쿼리에는 제한이 포함되어 있습니다윈 토토. Attribute opr 상수. 만약에relation.attributeB-Tree Index의 키와 일치하고opr지수에 나열된 연산자 중 하나입니다운영자 클래스, 다른 계획은 B-Tree 지수를 사용하여 윈 토토를 스캔합니다. 추가 인덱스가 있으며 쿼리의 제한이 인덱스 키와 일치하는 경우 추가 계획이 고려됩니다. 쿼리와 일치 할 수있는 정렬 순서가있는 인덱스에 대해서도 인덱스 스캔 계획이 생성됩니다.주문절 (있는 경우) 또는 병합 결합에 유용 할 수있는 정렬 순서 (아래 참조)..

쿼리가 둘 이상의 윈 토토에 가입 해야하는 경우, 단일 윈 토토를 스캔하기위한 실현 가능한 계획이 발견 된 후에 윈 토토에 대한 계획이 고려됩니다. 사용 가능한 세 가지 조인 전략은 다음과 같습니다.

쿼리에 두 가지 이상의 윈 토토가 포함되면 최종 결과는 각각 두 개의 입력이있는 조인 단계 트리에 의해 구축되어야합니다. 플래너는 가장 저렴한 조인 시퀀스를 검사하여 가장 저렴한 시퀀스를 찾습니다.

쿼리가 더 적은 것을 사용하는 경우geqo_threshold윈 토토에서, 가장 좋은 조인 시퀀스를 찾기 위해 거의 근접한 검색이 수행됩니다. 플래너는 우선적으로에 해당 조인 절이 존재하는 두 윈 토토 사이의 결합을 우선적으로 고려합니다.여기서자격 (즉, 제한과 같은 제한여기서 rel1.attr1 = rel2.attr2존재). 조인 조항이없는 결합 쌍은 다른 선택이없는 경우에만 고려됩니다. 즉, 특정 관계에는 다른 관계에 대한 조인 조인 조인이 없습니다. 가능한 모든 계획은 플래너가 고려한 모든 조인 쌍에 대해 생성되며, 가장 저렴한 것으로 추정됩니다.

언제geqo_threshold초과, 고려 된 조인 시퀀스는 휴리스틱에 의해 결정됩니다.PostgreSQL : 문서 : 16 : 62 장 유전자 스포츠 토토 베트맨 옵티마이저. 그렇지 않으면 프로세스가 동일합니다.

완성 된 플랜 트리는 기본 관계의 순차적 또는 인덱스 스캔과 필요에 따라 중첩 루프, 병합 또는 해시 조인 노드와 정렬 노드 또는 집계 기능 계산 노드와 같은 필요한 보조 단계로 구성됩니다. 이러한 계획 노드 유형의 대부분은 추가 기능이 있습니다선택(지정된 부울 조건을 충족하지 않는 행을 폐기) 및투영(주어진 열 값, 즉 필요한 스칼라 표현식의 평가에 기초한 파생 열 세트의 계산). 플래너의 책임 중 하나는에서 선택 조건을 첨부하는 것입니다.여기서플랜 트리의 가장 적절한 노드에 필요한 출력 표현의 조항 및 계산.