만들기측정테이블을 지정하여 파티션을 나눈 테이블로파티션 기준19483_19534범위이 경우) 및 파티션 키로 사용할 열 목록입니다.

테이블 측정 생성(
    city_id int는 null이 아닙니다.
    logdate 날짜가 null이 아닙니다.
    피크 온도 정수,
    단위 판매 정수
) 범위별 파티션(logdate);

파티션을 생성하십시오. 각 파티션의 정의는 상위 파티션의 파티션 키와 분할 방법에 해당하는 경계를 지정해야 합니다. 새 파티션의 값이 하나 이상의 기존 파티션의 값과 겹치도록 경계를 지정하면 오류가 발생합니다.

이렇게 생성된 파티션은 모든 면에서 정상입니다.PostgreSQL범퍼카 토토(또는 외부 범퍼카 토토). 각 파티션에 대해 테이블스페이스 및 스토리지 매개변수를 별도로 지정할 수 있습니다.

우리의 예에서 각 파티션은 한 번에 한 달 분량의 데이터를 삭제하는 요구 사항에 맞게 한 달 분량의 데이터를 보유해야 합니다. 따라서 명령은 다음과 같습니다.

CREATE TABLE 측정_y2006m02 측정 부분
    ('2006-02-01')부터 ('2006-03-01')까지의 값에 대해;

측정 테이블 만들기_y2006m03 측정 부분
    ('2006-03-01')부터 ('2006-04-01')까지의 값에 대해;

...
측정 테이블 만들기_y2007m11 측정 부분
    ('2007-11-01')부터 ('2007-12-01')까지의 값에 대해;

측정 테이블 만들기_y2007m12 측정 부분
    ('2007-12-01')부터 ('2008-01-01')까지의 값에 대해
    TABLESPACE 빠른테이블스페이스;

측정 테이블 만들기_y2008m01 측정 부분
    ('2008-01-01')부터 ('2008-02-01')까지의 값에 대해
    와(parallel_workers = 4)
    TABLESPACE 빠른테이블스페이스;

(범위 상한은 배타적 경계로 처리되므로 인접한 파티션은 경계 값을 공유할 수 있음을 기억하십시오.)

하위 파티션을 구현하려면 다음을 다시 지정하십시오.파티션 기준개별 파티션을 생성하는 데 사용되는 명령의 절, 예:

CREATE TABLE 측정_y2006m02 측정 파티션
    ('2006-02-01')부터 ('2006-03-01')까지의 값에 대해
    범위별 분할(최고 온도);

파티션 생성 후measurement_y2006m02, 삽입된 모든 데이터측정다음에 매핑됨measurement_y2006m02(또는 직접 삽입된 데이터measurement_y2006m02(파티션 제약 조건이 충족되는 경우 허용됨)은 다음을 기반으로 파티션 중 하나로 추가로 리디렉션됩니다.최고온도열. 지정된 파티션 키는 상위 파티션 키와 겹칠 수 있지만 하위 파티션의 경계를 지정할 때는 허용되는 데이터 집합이 파티션 자체 경계에서 허용하는 하위 집합을 구성하도록 주의해야 합니다. 시스템은 그것이 실제로 사실인지 확인하려고 시도하지 않습니다.

기존 파티션 중 하나에 매핑되지 않은 상위 ​​테이블에 데이터를 삽입하면 오류가 발생합니다. 적절한 파티션을 수동으로 추가해야 합니다.

파티션의 파티션 경계 조건을 설명하는 테이블 제약 조건을 수동으로 생성할 필요는 없습니다. 이러한 제약 조건은 자동으로 생성됩니다.

키 열에 인덱스를 생성하고 분할된 범퍼카 토토에서 원하는 다른 인덱스를 생성하십시오. (키 인덱스는 꼭 필요한 것은 아니지만 대부분의 시나리오에서 도움이 됩니다.) 이렇게 하면 각 파티션에 일치하는 인덱스가 자동으로 생성되고 나중에 생성하거나 연결하는 모든 파티션에도 이러한 인덱스가 있게 됩니다. 분할된 범퍼카 토토에 선언된 인덱스 또는 고유 제약 조건은 다음과 같습니다.“가상”분할된 범퍼카 토토과 같은 방식으로 실제 데이터는 개별 파티션 테이블의 하위 인덱스에 있습니다.

측정에 대한 인덱스 생성(로그 날짜);

다음을 확인하세요.enable_partition_pruning구성 매개변수는 다음에서 비활성화되지 않았습니다.postgresql.conf. 그렇다면 쿼리가 원하는 대로 최적화되지 않습니다.

생성“루트”범퍼카 토토, 그로부터 모든“아이”테이블이 상속됩니다. 이 테이블에는 데이터가 포함되지 않습니다. 모든 하위 테이블에 동일하게 적용하려는 경우가 아니면 이 테이블에 검사 제약 조건을 정의하지 마십시오. 인덱스나 고유 제약 조건을 정의하는 것도 의미가 없습니다. 이 예에서 루트 테이블은 다음과 같습니다.측정원래 정의된 범퍼카 토토:

범퍼카 토토 측정 생성(
    city_id int는 null이 아닙니다.
    logdate 날짜가 null이 아닙니다.
    피크 온도 정수,
    단위 판매 정수
);

여러 개 생성“아이”각각 루트 테이블에서 상속되는 테이블. 일반적으로 이러한 테이블은 루트에서 상속된 집합에 열을 추가하지 않습니다. 선언적 파티셔닝과 마찬가지로 이 테이블은 모든 면에서 정상입니다.PostgreSQL범퍼카 토토(또는 외부 범퍼카 토토).

CREATE TABLE 측정_y2006m02 () 상속(측정);
CREATE TABLE Measurement_y2006m03 () INHERITS (측정);
...
CREATE TABLE Measurement_y2007m11 () INHERITS (측정값);
CREATE TABLE Measurement_y2007m12 () INHERITS (측정값);
CREATE TABLE Measurement_y2008m01 () INHERITS (측정값);

각 하위 범퍼카 토토에 허용되는 키 값을 정의하려면 하위 범퍼카 토토에 겹치지 않는 범퍼카 토토 제약조건을 추가하세요.

일반적인 예는 다음과 같습니다:

확인( x = 1 )
CHECK( 카운티 IN( '옥스퍼드셔', '버킹엄셔', '워릭셔' ))
확인( 콘센트 ID = 100 AND 콘센트 ID < 200 )

제약조건이 서로 다른 하위 테이블에 허용된 키 값 사이에 중복이 없음을 보장하는지 확인하세요. 일반적인 실수는 다음과 같은 범위 제약 조건을 설정하는 것입니다.

확인( 콘센트 ID 100~200 사이)
확인(200~300 사이의 콘센트 ID)

키 값 200이 어느 하위 테이블에 속하는지 명확하지 않기 때문에 이것은 잘못된 것입니다. 대신 범위는 다음 스타일로 정의되어야 합니다:

CREATE TABLE 측정_y2006m02(
    CHECK( logdate = DATE '2006-02-01' AND logdate < DATE '2006-03-01' )
) 상속(측정);

CREATE TABLE 측정_y2006m03(
    CHECK( logdate = DATE '2006-03-01' AND logdate < DATE '2006-04-01' )
) 상속(측정);

...
CREATE TABLE 측정_y2007m11(
    CHECK( logdate = DATE '2007-11-01' AND logdate < DATE '2007-12-01' )
) 상속(측정);

CREATE TABLE 측정_y2007m12(
    CHECK( logdate = DATE '2007-12-01' AND logdate < DATE '2008-01-01' )
) 상속(측정);

CREATE TABLE 측정_y2008m01(
    CHECK( logdate = DATE '2008-01-01' AND logdate < DATE '2008-02-01' )
) 상속(측정);

각 하위 테이블에 대해 키 열에 대한 인덱스와 원하는 다른 인덱스를 생성하십시오.

측정 인덱스 생성 측정_y2006m02_logdate ON 측정_y2006m02(로그 날짜);
CREATE INDEX 측정_y2006m03_logdate ON 측정_y2006m03(logdate);
CREATE INDEX 측정_y2007m11_logdate ON 측정_y2007m11(logdate);
CREATE INDEX 측정_y2007m12_logdate ON 측정_y2007m12(logdate);
측정_y2008m01_logdate ON 측정 INDEX 생성_y2008m01(로그 날짜);

우리는 우리의 애플리케이션이 다음과 같이 말할 수 있기를 원합니다.측정에 삽입 ...그리고 데이터가 적절한 하위 테이블로 리디렉션되도록 합니다. 루트 테이블에 적절한 트리거 함수를 연결하여 이를 조정할 수 있습니다. 데이터가 최신 하위 항목에만 추가되는 경우 매우 간단한 트리거 함수를 사용할 수 있습니다.

함수 생성 또는 교체 Measurement_insert_trigger()
$$로 트리거 반환
시작하다
    측정_y2008m01 값에 삽입(신규.*);
    NULL을 반환합니다.
끝;
$$
언어 plpgsql;

함수를 생성한 후 트리거 함수를 호출하는 트리거를 생성합니다.

트리거 생성 insert_measurement_trigger
    측정 시 삽입 전
    각 행 실행 함수에 대해 Measurement_insert_trigger();

우리는 항상 현재 하위 테이블에 삽입되도록 매월 트리거 기능을 다시 정의해야 합니다. 그러나 트리거 정의는 업데이트할 필요가 없습니다.

우리는 데이터를 삽입하고 행이 추가되어야 하는 하위 테이블을 서버가 자동으로 찾도록 할 수 있습니다. 더 복잡한 트리거 함수를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

함수 생성 또는 교체 Measurement_insert_trigger()
$$로 트리거 반환
시작하다
    IF ( NEW.logdate = 날짜 '2006-02-01' AND
         NEW.logdate < DATE '2006-03-01' ) THEN
        측정_y2006m02 값에 삽입(신규.*);
    ELSIF( NEW.logdate = 날짜 '2006-03-01' AND
            NEW.logdate < DATE '2006-04-01' ) THEN
        측정_y2006m03 값에 삽입(신규.*);
    ...
    ELSIF( NEW.logdate = 날짜 '2008-01-01' AND
            NEW.logdate < DATE '2008-02-01' ) THEN
        측정_y2008m01 값에 삽입(신규.*);
    또 다른
        RAISE EXEPTION '날짜가 범위를 벗어났습니다.  Measurement_insert_trigger() 함수를 수정하세요!';
    종료하면;
    NULL을 반환합니다.
끝;
$$
언어 plpgsql;

트리거 정의는 이전과 동일합니다. 각IF테스트는 정확히 일치해야 합니다.확인하위 범퍼카 토토에 대한 제약 조건.

이 함수는 한 달의 경우보다 더 복잡하지만 분기가 필요하기 전에 추가될 수 있으므로 자주 업데이트할 필요는 없습니다.

삽입을 적절한 하위 테이블로 리디렉션하는 다른 접근 방식은 루트 테이블에 트리거 대신 규칙을 설정하는 것입니다. 예를 들어:

규칙 만들기 Measurement_insert_y2006m02 AS
측정 위치에 삽입 중
    ( logdate = DATE '2006-02-01' AND logdate < DATE '2006-03-01' )
대신에
    측정_y2006m02 값에 삽입(신규.*);
...
측정 규칙 만들기_insert_y2008m01 AS
측정 위치에 삽입 중
    ( logdate = DATE '2008-01-01' AND logdate < DATE '2008-02-01' )
대신에
    측정_y2008m01 값에 삽입(신규.*);

규칙은 트리거보다 훨씬 더 많은 오버헤드를 갖지만 오버헤드는 행당 한 번이 아니라 쿼리당 한 번 지불되므로 이 방법은 대량 삽입 상황에 유리할 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우 트리거 방법이 더 나은 성능을 제공합니다.

주의하세요복사규칙을 무시합니다. 사용하고 싶다면복사데이터를 삽입하려면 루트에 직접 복사하기보다는 올바른 하위 테이블에 복사해야 합니다.복사트리거를 실행하므로 트리거 방식을 사용하면 정상적으로 사용할 수 있습니다.

규칙 접근법의 또 다른 단점은 규칙 세트가 삽입 날짜를 다루지 않는 경우 오류를 강제할 수 있는 간단한 방법이 없다는 것입니다. 대신 데이터는 자동으로 루트 테이블로 이동합니다.

다음을 확인하세요.constraint_exclusion구성 매개변수는 다음에서 비활성화되지 않았습니다.postgresql.conf; 그렇지 않으면 하위 범퍼카 토토에 불필요하게 액세스할 수 있습니다.