우리는 방금 토토 사이트 순위 v3.1.0을 출시했습니다.
토토 사이트 순위는 분산 빅데이터를 위한 고성능 SQL 클러스터 엔진입니다.
토토 사이트 순위는 FDW(외부 데이터 래퍼)를 사용하여 여러 데이터 소스에 액세스하고 분산된 데이터 소스를 수직으로 검색할 수 있습니다.
토토 사이트 순위의 사용법은 PostgreSQL과 동일합니다. libpq 및 psql과 같은 클라이언트 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.
이 릴리스에서는 다음 항목이 개선되었습니다.
PGSpider는 다음 기능을 지원합니다 :
다중 테넌트 :
사용자는 하나의 SQL로 여러 테이블의 레코드를 쉽게 얻을 수 있습니다. 각 데이터 소스에 유사한 스키마를 가진 테이블이 있는 경우 토토 사이트 순위는 이를 단일 가상 테이블로 볼 수 있습니다. 이를 멀티 테넌트 테이블이라고 합니다.
멀티 테넌트 테이블 삽입에 관해서는 라운드 로빈 알고리즘을 통해 데이터 소스에 분산적으로 데이터가 삽입됩니다(이 사양은 이전 버전에서 개선되었습니다).
병렬 처리 :
토토 사이트 순위는 쿼리를 실행하고 하위 노드에서 결과를 병렬로 가져옵니다.
토토 사이트 순위는 다중 테넌트 테이블을 하위 테이블로 확장하고 각 하위 테이블에 대한 새 스레드를 생성하여 해당 데이터 소스에 액세스합니다.
푸시다운:
WHERE 절, 집계 함수, 대상 목록의 SQL 함수가 하위 노드로 푸시다운됩니다.
쿼리의 모든 테이블이 단일 데이터 소스에 있는 경우 JOIN도 푸시다운됩니다.
AVG, STDDEV 및 VARIANCE를 사용할 때 다중 테넌트 테이블에 대한 푸시다운에서 오류가 발생합니다. 토토 사이트 순위는 이 오류를 개선하여 PGSSpider가 이를 실행할 수 있도록 합니다. 쿼리의 모든 테이블이 단일 데이터 소스에 있는 경우에도 JOIN이 푸시다운됩니다.
이것은 도시바 디지털 혁신 기술 센터에서 개발되었습니다.
자세한 내용은 저장소를 확인하고 피드백을 알려주십시오.
소스 저장소 :https://github.com/토토 사이트 순위/토토 사이트 순위
감사합니다,
타이가 카타야마